Innovative technologies for non-destructive early detection of qualitative aspects of stored citrus fruits [lemons]
2006
Menesatti, P. | Lanza, G. | Di Martino, E. | Urbani, G. | Paglia, G.
English. Aim of this work was to develop a non destructive procedure to estimate chilling injury (CI) and fungal infections in cold stored citrus fruit before the appearance of visible symptoms of CI and decay. CI measurements before visible stress were performed by using a VIS-NIR spectrometer. The analysis was carried out on Femminello siracusano lemons from the beginning of storage until a visible damage appearance on about 90% of the skin of sampled fruits. Statistical analysis corroborated the relevance of the utilized method. Hyperspectral PLS model allowed to forecast chilling injury onset on lemons 14 days before the appearance of CI symptoms, with a percentage of 95% of correct classification. To estimate fungal infections before the appearance of visible symptoms of decay, an electronic nose was used. The method is based on analysis of certain volatiles that accumulate following infections. Studies were performed on lemons not inoculated or inoculated with Penicillium digitatum and P. italicum. The pattern of volatiles accumulation was monitored from fruit inoculation, until fruits were completely covered by green mould. In this paper we have reported an account on preliminary results
Show more [+] Less [-]Italian. Il presente lavoro propone l'individuazione di metodiche oggettive per la stima precoce dell'insorgenza del danno da freddo e delle patologie fungine su agrumi in conservazione. Ciò permetterebbe l'ottenimento di una metodologia analitica veloce e applicabile direttamente in situ. Per la stima del danno da freddo si è utilizzato uno spettrometro VIS-NIR. Le analisi sono state effettuate su limoni Femminello siracusano dall'inizio della conservazione all'apparizione di un danno visibile su circa il 90% della buccia dei frutti campionati. Si è potuto osservare come 14 giorni prima dell'insorgenza visiva del danno il modello PLS sia in grado di discriminare lo spettro dei frutti sani dai danneggiati con un'alta percentuale (95%) di classificazione corretta. Per l'individuazione delle patologie fungine su agrumi in conservazione si è sperimentato l'utilizzo di un sistema olfattivo artificiale (naso elettronico), dispositivo in grado di rilevare composti organici volatili. Le analisi sono state effettuate su limoni inoculati con Penicillium digitatum e P. italicum e su frutti sani. La sperimentazione è tuttora in corso, comunque già dai primi risultati si riscontra buona la capacità discriminativa dello strumento
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
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