Tecnologias geoespaciais no gerenciamento da cultura da maçã

Portuguese. No presente trabalho, foram utilizadas tecnologias geoespaciais visando a auxiliar o gerenciamento e o manejo da cultura da maçã. Um GPS de navegação foi utilizado para delimitar 201 quadras de maçã na Fazenda Rio Verde situada no município de Fraiburgo-SC. As coordenadas dos pontos (waypoints) foram introduzidas num sistema de informações geográficas (SIG), obtendo-se um mapa com a distribuição dos limites das quadras de maçã. Estes limites foram associados a um banco de dados contendo informações cadastrais, tais como: variedade, data de plantio e área. Imagens do sensor ETM+ do satélite Landsat-7, adquiridas em 07 de janeiro de 2000 e 05 de agosto de 2001, foram utilizadas para mapear o uso e ocupação do solo nas áreas restantes da fazenda. O tamanho das quadras de maçã variou entre 0,14 e 5,32 ha. Uma comparação entre a área das quadras estimada pelo GPS de navegação e a área estimada a partir do número de plantas, multiplicado pela área ocupada por planta, apresentou um coeficiente de correlação r=0,97. As classes de uso e ocupação do solo foram: açude, banhado, mato, capoeira, lavoura e reflorestamento. De acordo com os resultados alcançados nesta pesquisa, pode-se chegar às seguintes conclusões: a) o uso do GPS de navegação mostrou-se viável para a obtenção do mapa com o limite das quadras de maçã; b) as imagens do Landsat permitiram identificar as diferentes classes de uso e ocupação do solo; c) o SIG associado a um banco de dados é uma importante ferramenta de gerenciamento das atividades da fruticultura em quadras.

English. Geospatial technologies were used in the present work in order to assist apple orchards management. A navigation GPS was used to obtain waypoints for 201 apple fields in Rio Verde farm, located in the municipality of Fraiburgo, Santa Catarina State. These waypoints were introduced in the Geographical Information System (GIS) to obtain a map with the geographic limits of apple fields. These fields were then associated to a data base with several information such as: variety, planting date, area etc. Landsat-7 ETM+ images acquired on January 07th. 2000 and August 05th 2001 were used to classify the land use in the remaining areas of the farm. The size of the apple fields varied from 0.14 ha to 5.32 ha. A comparison between the area estimated with the GPS and the area estimated based on the number of plants times the area of each plant per field presented a correlation coefficient of 0.97. The classes of land used were: water bodies, swamp, forest, forest regrowth and reforestation. According to the results the following conclusions could be drawn: a) the navigation GPS appears to be an appropriate tool to obtain the geographic limits of apple fields; b) the Landsat images were useful to identify several classes of land used in the farm; c) the GIS associated to a data base is an important management tool for several apple orchards activities.