Utilización del análisis de clúster con variables mixtas en estudio taxonómico de moscas de frutas del género Anastrepha Chiner, 1868 (Diptera: Tephritidae)
2008
Chávez, D., Universidad Agraria de La Habana | Miranda, I., Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria | Alemán, J., Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria | Ravelo, J., Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria | Duarte, L., Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria
Spanish; Castilian. El análisis de clúster es un método de clasificación que se utiliza para establecer grupos de individuos. Está asociado a la taxonomía numérica de especies, aunque puede tener otros usos. A partir de un índice de similitud o distancia se determina la proximidad entre los individuos para agruparlos de acuerdo con un conjunto de características medibles. De la correcta elección de este índice dependen, en gran medida, los resultados finales. El índice se selecciona de acuerdo con las variables o caracteres medidos. Cuando hay presencia de variables mixtas (cuantitativas, cualitativas y binarias) se propone usar el coeficiente de Coger; sin embargo, en el campo de la sanidad vegetal nunca se ha utilizado. En este trabajo se empleó el análisis de clúster por el cálculo de la matriz de distancia entre individuos a partir del coeficiente de similaridad de Gower, para estudiar la taxonomía de especies de moscas de frutas del género Anastrepha Chiner, 1868 (Diptera: Tephritidae). Esto permitió diferenciar las especies A. obliqua y A. fraterculus que poseen características taxonómicas muy similares, además de mostrar la similitud de las moscas cubanas con las de la región de Chiapas, México.
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