Dynamics of the parasitic population: Megninia ginglymura Mégnin (Acari: Analgidae): modelling criteria | Dinámica de la población parasitaria: Megninia ginglymura Mégnin (Acari: Analgidae): criterios de modelación

Spanish; Castilian. El control integrado de ectoparásitos de importancia veterinaria ha sido aplicado sobre casos insuficientes hasta el presente, principalmente en Megninia ginglymura Mégnin (Acari: Analgidae) de la cual no hay suficientes estudios ecológicos. Por tanto, es necesario incrementar un cambio global para aplicar el MIP, por lo que el conocimiento del comportamiento ecológico de estas plagas es absolutamente necesario. El ácaro de la gallina Megninia ginglymura pasa su ciclo de vida sobre su hospedero y oviposita sus huevos sobre las plumas. Estos ácaros poseen un hábitat hospederos específicos, prefiriendo las diferentes partes del cuerpo de la gallina y diferentes partes de las plumas: los ácaros están agrupados sobre la cabeza, el dorso, los muslos, la pechuga, parte posterior de las alas, alrededor de la cloaca y en la cola. A elevados niveles de infestación, el ataque del ácaro causa prurito, incremento del estrés de las aves y consecuentemente, disminución de la producción de huevos. El grado de asociación con el hospedero es un elemento útil a considerar porque determina la posibilidad del manejo. Lamentablemente, no se ha establecido la relación entre la gallina y las densidades de M. ginglymura a pesar de que esta información es necesaria para establecer las medidas de control. Teniendo en cuenta que una detección temprana a través del pronóstico de la población puede ser el mejor control de la infestación del ácaro. Poblaciones de M. gingliymura fueron muestreadas semanalmente desde enero del 2005 hasta junio del 2006 para establecer un modelo de simulación sobre la base de los datos registrados. Se encontró que la población de M. ginglymura tuvo una relación particular con el insecto Lipeurus caponis Lin. (Insecta: Phiroptiridae) pero fue demostrado que no existe una relación interespecífica competitiva. El modelo mostró que la conducta del nivel poblacional se ajustó a una ecuación exponencial logística. Este explicó el 98 y 88% de la variación poblacional de ácaros e insectos respectivamente. Esto permitió a su vez calcular la K (carga máxima) la cual fue de 9.88 para los ácaros y de 2.01 para los insectos. Esto significa que las gallinas son afectadas principalmente por los ácaros debido a que los parámetros reproductivos de estos últimos son más elevados que el de los insectos. La parte del cuerpo con mayor densidad de M. gingliymura fue el dorso y cuando las aves tuvieron la mayor densidad de ácaros fue a las 39 semanas de edad. Se demostró como la aproximación obtenida matemáticamente se ajusta a los parámetros del modelo de la ecuación logística exponencial. El procedimiento es una muestra de cómo este estudio de ecología animal puede derivar modelos globales para predecir cambio poblacionales en el tiempo.

English. ntegrated control of ectoparasites of veterinary importance is being implemented on a limited basis at present and mainly on Megninia ginglymura Mégnin (Acari: Analgidae) which there is not enough ecological studies. The chicken mite, M. ginglymura spend their entire life cycle on the host and laying their eggs on the feathers. They are very habitat specific on their hosts, preferring different parts of the chicken body and even different parts of particular feathers: the mites are in clusters on the head, back, thigh, breast, underside of the wings, around the vent and on the tail. At high levels of infestation, attacks by the mite can cause prurigo, increased stress to the chickens and subsequently reduce the egg production. Unfortunately, there is no clear relationship between the degree of association with the host and the relationship between M. ginglymura density, despite this information is needed to implement control measures. Considering that early detection of mites by prediction of the flock is the best control of mite infestation, M. gingliymura populations were sampled weekly during January, 2005 to June, 2006, in order to establish a computer simulation models based on a quantitative ecological database. It was found that M. ginglymura population had a particular relathionship with the insect Lipeurus caponi Lin. (Insecta: Phiroptiridae) but it was proved that there is not a competitive interspecific relatioship. The model showed that the population level behaviour is approximated accurately by a exponential logistic equation. The logistic model explained the 98% and the 88% of mites and insects populational viariation respectively. It allowed to determine K for both populations: mites density reached a mean of 9.88 mites and K value for the insects was 2.01. It means that the chickens are infested mainly by M. ginglymura because its reproductive parameters are highier than the insects. The higher M. gingliymura density was located in the back, and when the chickens were just thirtynine weeks old. It was demonstrated how this approximation is obtained mathematically and how the parameters of the exponential logistic equation can be written in terms of the parameters of the M. ginglymura population-based model. The procedure shows how study of animal ecology can be used to derive global models which predict population change over time.