Indice de calidad del agua en la cuenca del río Amajac, Hidalgo, México: Diagnóstico y Predicción

Spanish; Castilian. Se desarrolló el índice de calidad del agua como método estandarizado para comparar la categoría de manera integral, entre localidades y a través del tiempo, de los distintos almacenamientos de agua, ríos y arroyos de la cuenca del Amajac. Además, se puede predecir el grado de contaminación y establecer estrategias de planeación en el manejo de los recursos hídricos para la cuenca en cuestión. La metodología utilizada se basó en la expresión cuantitativa de calidad del agua. Se hicieron tres muestreos (2005- 2006) y se determinó: Oxígeno disuelto, Coliformes Fecales, pH, Demanda bioquímica de oxígeno, Nitratos, Fósforo total, Turbidez y Sólidos Totales Disueltos. Para predecir la calidad integral del agua (ICA), se hizo un análisis de regresión múltiple entre el ICA y los ocho parámetros analizados. Posteriormente, para cada variable, se identificaron los patrones de comportamiento y se consignaron los modelos matemáticos. Los resultados obtenidos indican que la calidad del agua para uso urbano, agua de bebida, piscícola, y agrícola fue de Calidad Media (ICA = 50-69), en el 29% de los sitios muestreados dentro de la cuenca hidrológica del Río Amajac. Al mismo tiempo, el 59% de las localidades fue de Mala Calidad (ICA = 30-49). Por último el 12% de los sitios se encontró altamente contaminado (ICA < 30). El mejor ajuste de los parámetros analizados se obtuvo con los modelos cuadráticos y cúbicos.

English. A water quality index as a standardized method to compare the category in an integral way, between locations and through time, of the different water, river and stream storages of the Amajac river basin was developed. In addition, it is possible to predict the degree of contamination and establish planning strategies in the management of the water resources for the river basin in issue. The used methodology was based in the quantitative expression of water quality. Three samplings were made (2005-2006) and Dissolved Oxygen, Coliform in feaces, pH, Oxygen Biochemical Demand, Nitrates, Total Phosphorus, Turbidity and Dissolved Total Solids were determined. To predict integral water quality (IWQ), a multiple regression analysis between IWQ and the eight parameters was made. Later on, behavior patterns were identified and mathematical models were developed for each variable. Results indicate that water quality for urban, the drinking water, fishtank and agricultural uses was of medium quality (WQI= 50-69) in 29% of the sampling sites within the hydrologic basin of the Amajac River. At the same time, 59% of the locations were of bad quality (IWQ = 30-49). Finally, 12% of the sites were highly contaminated (IWQ < 30). The best fit for the analyzed parameters was obtained with the cubic models.