Tipologia de sistemas de produção baseada nas características do leite

Portuguese. Objetivou-se propor uma metodologia de análise de sistemas de produção, tomando-se como base o fluxo quantitativo intra-anual e as características qualitativas do leite entregue pelos produtores de leite à indústria. Foram coletados dados referentes a 1.196 produtores de leite durante os anos 2005 e 2006 utilizando-se as variáveis produção mensal; teores de gordura, proteína, lactose e sólidos totais; contagem de células somáticas e contagem padrão em placas. A metodologia de análise utilizada foi a análise de componentes principais e a classificação hierárquica ascendente (tipologia). As variáveis mais importantes na construção do primeiro componente principal (CP1) são os teores de gordura, proteína e sólidos totais do leite, que explicaram 32,5% da diversidade de sistemas de produção e podem ser consideradas indicadores da qualidade nutricional do leite. Na construção do segundo componente principal (CP2), as variáveis mais importantes são teor de lactose, contagem de células somáticas e contagem microbiana do leite, que explicaram 24,04% da diversidade e representam a qualidade higiênica do leite. A distribuição intra-anual da produção não é importante para explicar a diversidade entre as unidades produtoras de leite. Para a tipologia dos sistemas de produção, foram considerados os três primeiros componentes principais, cuja explicação da variabilidade total foi de 70,52%. As 1.196 propriedades rurais produtoras de leite pertencem a 17 grupos de sistemas de produção com características de qualidade do leite próprias.

English. The objective of the study was to propose a methodology of production systems analysis, considering intraannual quantitative flow and the qualitative characteristics of the milk delivered by the farmers to the industry. The data were collected from 1,196 milk producers from 2005 to 2006 using month production variables, fat content, protein, lactose and total solids, counting of somatic cells, and standardized counting in plates. The method of analysis used was the main component analyses and ascending hierarchical classification (typology). The most important variables in the construction of the first principal component (PC1) are fat content, protein and total milk solid contents, which explained 32.5% of the diversity of production systems, and they can be considered as the indicator of milk nutritional quality. In the construction of the second principal component (PC2), the most important variables are lactose content, counting of somatic cells and milk microbial counting, which explained 24.04% of the diversity and represent the hygienic quality of the milk. The intra-annual distribution of the milk production is not important to explain the diversity among milk production units. For the production system typology, it was considered the first three main components whose explanation of the total variability was of 70.52%. The 1,196 milk producing rural properties belong to the 17 groups of milk production systems with their own characteristics of milk quality.