Planejamento de produção através do método de Monte Carlo para agricultura familiar

Portuguese. A agricultura familiar constitui o elo mais fraco da cadeia produtiva por não possuir profissionalização no que tange aos aspectos gerenciais. O planejamento, o conhecimento do sistema produtivo como um todo e a transmissão destes para ferramentas de análise computacionais são considerados os novos caminhos do gerenciamento. O modelo de Monte Carlo foi desenvolvido para avaliar a probabilidade de ocorrer situações já ocorridas, dessa forma tenta-se repetidas vezes simular a situação real, gerando dados estatisticamente relevantes. O objetivo desse trabalho foi desenvolver um modelo analítico que permita projetar cenários futuros e resultados esperados a partir do orçamento de custos de produção. Verificou-se uma otimização da renda, através da avaliação do risco das culturas, uso racional da mão de obra contratada; e, break-point para cada cultura. Observou-se a otimização de mão de obra contratada até o o ano 7, quando houve o maior caixa. A distribuição de renda mensal saiu de R$ 350,00 para R$ 2780, 00 em 10 anos.

English. Family farming is presented as the weakest link in the chain by not having a professional in relation to the management aspects. The planning, knowledge of the Production System and the transmission of these tools for computational analysis are considered new ways of manager. The Monte Carlo model was developed to assess the likelihood of situations that have occurred thus attempts to repeatedly simulate the real situation, generating statistically relevant data. The goal of this work is to develop an analytical model that allows of design future scenarios and expected results from the budget of the production costs. There was an optimization of income through risk assessment of crops; rational use of manpower hired; break-point for each culture. We observed an optimal use of manpower employed by the 7 years when there was the biggest box. The distribution of monthly income went from R$ 350.00 to R$ 2780.00 in 10 years.