Deteccion del dano por golpe de sol mediante procesamiento digital de imagenes, en manzanas variedad Granny Smith.
1999
Gomez_V_Veronica | Henderson_G_Ernesto
Spanish; Castilian. Se colectaron muestras de frutos de manzanas producidos en el Fundo Mundo Nuevo, comuna de casablanca (V region), y se clasificaron visualmente, segun el grado de dano por golpe de sol. Tambien se registraron otros danos o defectos asociados a la superficie del fruto. Se obtuvieron 6 imagenes digitalizadas por fruto, las que se administraron en una base de datos de 600 imagenes. Para detectar los danos en los frutos, se utilizaron las bandas RGB (Rojo, Verde y Azul, siglas en ingles), debido a su simplicidad y economia en su implementacion. Se identificaron rangos de valores RGB con los cuales se podia identificar el dano por golpe de sol. Cada imagen fue clasificada tanto visual como en forma computacional mediante el software Apple's Inspection System, (AIS) version 1.0 (UNICIT), con el fin de probar la contabilidad de los rangos de valores RGB usados. Los resultados obtenidos por el programa AIS 1.0 se consideran satisfactorios debido a que su funcionamiento es muy simple.
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