Spatial variability of hydrodynamic parameters in the native savanna of the Colombian Eastern plains

English. To understand the spatial variability of hydrodynamic parameters allows to identify the behavior of the water in the soil and to make decisions for the performance of irrigation tasks. The aim of the present study was to describe some hydro-physical attributes, the relationship between them, and their spatial variability. The research was carried out in Puerto Lopez (Meta, Colombia), in a Typic Haplustox. The sampling was done with a mesh of 64 points, with perpendicular distances of 52 m by 45 m between points. The attributes studied were bulk density, volumetric moisture, sorptivity, saturated hydraulic conductivity, and the sand, silt, and clay contents. The data were analyzed by descriptive statistics, multivaried analysis, and geostatistics. The saturated hydraulic conductivity was the only attribute that did not show spatial dependence. The bulk density, volumetric moisture, and sand and silt contents are the attributes that best characterize the soil, having in common low variability, a high degree of spatial dependence, and greater representation in the principal components analysis. The results offer information for performing localized irrigation tasks, according to the water deficit, in order to optimize the application layer of the water and the irrigation periods. Key words: soil management, cluster analysis, principal components, semivariogram, kriging.

Spanish; Castilian. Comprender la variabilidad espacial de parámetros hidrodinámicos permite identificar el comportamiento del agua en el suelo y tomar de decisiones para la realización de labores de riego. El objetivo del presente estudio fue caracterizar algunos atributos hidrofísicos, la relación existente entre ellos y su variabilidad espacial. El estudio se realizó en Puerto López (Meta, Colombia) en un Typic Haplustox. El muestreo se realizó en una malla de 64 puntos, con distancias perpendiculares de 52 m por 45 m entre puntos. Los atributos estudiados fueron densidad aparente, humedad volumétrica, sortividad, conductividad hidráulica saturada y los contenidos de arena, limo y arcilla. Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva, análisis multivariado y geoestadística. La conductividad hidráulica saturada fue el único atributo que no presentó dependencia espacial. La densidad aparente, la humedad volumétrica y los contenidos de arena y limo, son los atributos que mejor caracterizan el suelo, teniendo en común baja variabilidad, alto grado de dependencia espacial y mayor representatividad en el análisis de componentes principales. Los resultados ofrecen información para realizar labores localizadas de riego, de acuerdo al déficit hídrico, para optimizar la aplicación de la lámina de agua y los tiempos de riego. Palabras clave: manejo del suelo, análisis de grupos, componentes principales, semivariograma, kriging