Données complémentaires sur les durées de mastication chez des vaches laitières recevant des rations riches en fourrage : Influence de la nature du fourrage et du niveau d'apport d'aliment concentré

English. Diet mastication time is a relevant datum that should be taken into account when preparing dairy cows’ diets. For this reason, the results obtained with 26 diets were summarized and compiled with those already published on 14 diets. For the 40 studied diets, animals ingested 11.4 kg forage dry matter and 5.8 kg energy-rich feed (proportion = 34 %). The effects on fibrosity (mastication time per kg DM ingested) of the type of forage, concentrate supplementation level and chopping of a complete diet, are documented. Results were compared with those already publi. shed. Fibrosity index prediction from forage cellulose contents is discussed. Using that criterion requires distinguishing the different types of forage (grass hay, lucerne hay, maize silage, grass silage). Lastly, the conditions required to set up an accurate prediction system for the diet fibrosity are described.

French. La durée de mastication des rations est une donnée importante à prendre en compte lorsqu’on rationne des vaches laitières. C’est pourquoi les résultats obtenus pour 26 rations ont été récapitulés et ajoutés à 14 autre déjà publiés. Pour les 40 rations concernées les animaux ont ingéré 11,4 kg de MS de fourrage et 5,8 kg d’aliment riche en énergie (proportion égale à 34 %). Les effets sur l’indice de fibrosité (durée de mastication par kg de MS ingérée) de la nature du fourrage, du niveau d’apport de concentré et du hachage dans une ration complète ont été précisés. Les résultats ont été comparés à ceux de la littérature. La prévision des indices de fibrosité à partir de la teneur en cellulose brute des fourrages est discutée. Le recours à ce critère nécessite de distinguer les différentes catégories de fourrage (foin de graminées, foin de luzerne, ensilage de maïs, ensilage d’herbe). Enfin les conditions nécessaires pour mettre en place un système précis de prévision de ces indices sont données.