Application of the R software environment for analysis of variance in breeding research | Применение программной среды R для дисперсионного анализа данных в селекционных исследованиях

English. Described is an experiment with applying the R software environment for analysis of variance in breeding studies on mutant forms and hybrids of spring triticale. The study was conducted in Novosibirsk Region, Russia in 2014. Seven spring triticale varieties were planted at two sowing rates (400 and 800 seeds per m2) and at 2 sowing dates (15 May and 27 May) in a randomized complete block design with four replications. Nine morphological characters were taken for evaluation of the samples. The R graphical tools were used for data exploration. The three-factor linear model was fitted for analysis of variance. Normality of model residuals was assessed by Shapiro-Wilk test, and homogeneity of variance was assessed by Levene's test. The analysis of variance showed that all main factors for almost all traits under study were significant. Tukey's honestly significant difference (Tukey's HSD) test was used to identify differences between treatment means. A comparative study of grain productivity of spring triticale varieties was performed on the basis of the selected model. It is shown that the factors "genotype", "sowing date" and "sowing density" greatly influenced the features "number of spikelets in a spike", "kernel weight of spike", "thousand grain weight". The factors "genotype" and "sowing density" influenced the feature "grain nature". The mutant and hybrid forms of spring triticale used in the experiment showed a lower level of adaptability different growing conditions in comparison with the cultivar Ukro.

Russian. Описан опыт применения программной среды R для дисперсионного анализа данных полевых опытов по изучению мутантных и гибридных форм ярового тритикале. Эксперимент проведен в 2014 г. в Новосибирской области. Изучены 7 форм ярового тритикале. Опыт проводили при 2 нормах высева (400 и 800 зерен/м2) и 2 сроках посева (15 и 27 мая) в 4 повторностях методом рандомизированных повторений. Образцы оценивали по 9 признакам, связанным с урожайностью и качеством зерна. На примере данного полевого опыта рассмотрены графические способы анализа структуры данных в программной среде R. Для дисперсионного анализа результатов эксперимента использована трехфакторная линейная модель. Проведена проверка необходимых условий применимости модели с помощью критерия Шапиро – Уилка и теста Левене. Определена достоверность влияния факторов на результирующие признаки. Для выяснения существенности разностей средних значений использовал критерий Тьюки. На основе выбранной модели выполнен сравнительный анализ зерновой продуктивности изучаемых форм ярового тритикале. Показано, что факторы "генотип", "дата посева" и "плотность посева" существенно влияли на признаки "число колосков в колосе", "число зерен в колосе", "вес зерен колоса" "масса 1000 зерен". На признак "натура зерна" влияли факторы "генотип" и "плотность посева". Мутантные и гибридные формы ярового тритикале в проведенном опыте показали более низкий уровень адаптивности к различным условиям произрастания по сравнению с сортом Укро.