Modeling of post-harvest handling of grains and seeds and the technology of their preparation | Моделирование процессов послеуборочной обработки зерна и семян и технологии их подготовки
2018
Galkin, V.D. | Galkin, A.D. | Khandrikov, V.A. | Basalgin, S.E., Perm State Agro-Technological Univ. (Russian Federation)
English. The information model of post-harvest handling of grain delivered from haversters is presented in the form of two groups of operations. The first one includes operations aimed at the preliminary normalization of grain contamination and moisture, and the second group includes processes for fractioning of seed. The estimates of aggregate operations with nominal discharge characteristics are as follows: numerical characteristics of the costs of the resulting seeds, their output or loss in waste, the contamination by impurities, probability of preserving the tolerance zones for contamination by the piece-recorded impurities, the energy cost of preparing the seeds. For the processes of the first block, expressions are obtained that allow calculating the moisture content of the grain mixture after its pre-handling, contamination and consumption characteristics of the dried grain, energy costs for the first group of operations. The improved processes of pre-handling, drying and purification of dried seeds are proposed. Technological schemes are the basis for the development of machinery and equipment, which is currently produced by LLC "Tekhnograd", Perm region. Following technologies developed and produced by LLC "Tekhnograd" are implemented: pre-cleaning separator with cylindrical sieve, core cell type capacity dryers for the reception and storage of wet grain, grain and seed. Production studies of the pre-cleaning machine on the barley grain heap showed, with a performance exceeding 14 t/h, the degree of separation of small impurities is 60% with losses of seeds of the main crop to 0.05%. Seed-cleaning lines with a capacity of 10 and 2.5 t/h passed industrial testing at the training farm of the University and showed the Elite Seed category more than 70% at the output, reducing energy costs and the loss of seeds in waste not less than 30%.
Show more [+] Less [-]Russian. Информационная модель процессов послеуборочной обработки зерна, доставляемого от комбайнов, представлена в виде двух групп операций. Первая из них включает операции, направленные на предварительную нормализацию зерна по засоренности и влажности, а во вторую группу входят процессы по разделению семенной фракции. В качестве оценок совокупности операций с номинальными расходными характеристиками являются: числовые характеристики расходов получаемых семян, их выход или потери в отходы, засоренность примесями, вероятности сохранения полей допусков на засоренность поштучно-учитываемыми примесями, затраты энергии на подготовку семян. Для процессов первого блока получены выражения, позволяющие рассчитать влажность зерновой смеси после ее предварительной очистки, засоренность и расходную характеристику высушенного зерна, энергетические затраты на проведение первой группы операций. Предложены усовершенствованные процессы предварительной очистки, сушки и очистки высушенных семян. Технологические схемы положены в основу разработки машин и оборудования: сепаратор предварительной очистки с цилиндрическим решетом, колонковые зерносушилки сотового типа, емкости для приема влажного зерна и хранения зерна и семян, которое в настоящее время выпускается ООО "Техноград" Пермского края. Производственные исследования машины предварительной очистки на зерновом ворохе ячменя показали, что при производительности, превышающей 14 т/ч, степень отделения мелких примесей составляет 60% при потерях семян основной культуры до 0,05%. Семяочистительные линии производительностью 10 и 2,5 т/ч прошли производственную проверку и показали, при выходе семян категории элитные семена более 70%, снижение затрат электроэнергии и сокращение потерь семян в отходы не менее чем на 30%.
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Central Scientific Agricultural Library