Tamaño de muestra en experimentos biotecnológicos con suspensiones celulares

Portuguese. Se propõe a metodologia do Bootstrap para estudar a qualidade das estimações da media através dos erros estándar, sistemático e intervalos de confiança, e determinar o tamanho ótimo da amostra usando amostragem piloto, em experimentos biotecnológicos que envolvem o estudo da dinâmica de células em suspensão. Utilizaram-se as variáveis peso seco (mg/ml) e número total de células/ml dos cultivares B6749 e V64-10 de cana de açúcar (Saccharum spp.). O tamanho da amostra ótima se calculou a partir do mínimo relativo ou ponto de máxima curvatura da função gerada entre os erros estándar Bootstrap e o tamanho da amostra. Encontraram-se reduções em mais do 50% do tamanho da amostra quando estes resultados são comparados com os métodos clássicos utilizados para o cálculo do tamanho da amostra.

Spanish; Castilian. Se propone la metodología del Bootstrap para estudiar la calidad de las estimaciones de la media a través de los errores estándar, sesgo e intervalos de confianza, y determinar el tamaño óptimo de muestra usando muestreo piloto, en experimentos biotecnológicos que involucran el estudio de la dinámica de células en suspensión. Se utilizaron las variables peso seco (mg/ml) y número total de células/ml de los cultivares B6749 y V64-10 de caña de azúcar (Saccharum spp.). El tamaño de muestra óptimo se calculó a partir del mínimo relativo o punto de máxima curvatura de la función generada entre los errores estándar Bootstrap y el tamaño de muestra. Se encontraron reducciones en más del 50% del tamaño de la muestra cuando estos resultados son comparados con los métodos clásicos utilizados para el cálculo del tamaño de muestra.

English. The Bootstrap method is proposed to study the accuracy of mean estimates through the standard error, bias and confidence intervals, and to determine the optimal sample size using pilot data from biotechnology experiments involving the study of growth dynamics of cell suspensions. Dry weight (mg/ml) and cell number per ml from B6749 and V64-10 cultivars of Saccharum spp. were used. The optimal sample size was calculated using the minimum relative point from the function generated between the Bootstrap standard errors and sample size. A 50% reduction in sample size was found, as compared to classic methodologies.