Интеграция цифровых систем в сферу агропроизводства на мелиорированных землях | Digital systems integration into agriculture within the reclaimed lands

English. The success of measures to create and to use innovative digital methods of 'smart' agriculture in the economic activity is due to the success of their operation in agricultural production that meets the requirements of environmental and economic sustainability of the domestic and foreign agro-industrial complex. Changes in the methods and processes for creating and using automated production process management systems and general approaches to managing enterprises and organizations currently determine the success of automating the regulation of the reclamation regime of agroecosystems, focused on the evolving regime of irrigated land. Research on the strategic development of domestic innovations, conceptual provisions of the country's industrial evolution, forecasts of scientific and technical development of the Russian agro-industrial complex, data from Russian priority production platforms, scientific publications on the problems of innovative development of agricultural production, digitalization of the economy were used. The aim of the work is to form priority directions in the field of 'digital irrigation', which ensure the creation of innovative management systems for irrigated agricultural production. The analysis of the effectiveness of using digital methods that regulate operations of irrigated crop production has shown a significant gap between domestic products and the best foreign samples and the need to improve them based on the development of cloud products, the widespread use of large data sets, the creation of software systems with elements of artificial intelligence, the use of neural networks, and similar innovative directions of the study. The requirements for the functional structure and architecture of modern automated production process management systems focused on monitoring and accounting for the reclamation state of agroecosystems, intelligent data processing, the formation of management solutions and their implementation automatically without human intervention are defined.

Russian. Успешность мероприятий по созданию и использованию инновационных цифровых способов 'умного' сельского хозяйства в хозяйственной деятельности обусловлена успешностью их эксплуатации в агропроизводстве, отвечающего требованиям эколого-экономической устойчивости отечественного и зарубежного АПК. Изменение методов и способов создания и использования автоматизированных систем управления производственными процессами и общих подходов к управлению предприятиями и организациями определяют успешность автоматизирования регулирования мелиоративного режима агроэкосистем, ориентированного на эволюционирующий режим орошаемых земель. Использовали исследования по стратегическому развитию отечественных инноваций, концептуальные положения индустриальной эволюции страны, прогнозы научно–технического развития АПК России, данные с российских приоритетных производственных платформ, научные публикации по проблемам инновационного развития агропроизводства, цифровизации экономики. Цель работы - формирование приоритетных направлений в сфере 'цифрового орошения', обеспечивающих создание инновационных систем управления орошаемым агропроизводством. Выполнен анализ действенности использования цифровых способов, обеспечивающих регулирование операций орошаемого растениеводства, показавший существенное отставание отечественных продуктов от лучших зарубежных образцов и необходимость их совершенствования на основе разработки облачных продуктов, широкого применения технологий больших массивов данных, создании программных комплексов с элементами искусственного интеллекта, задействования нейросетей и т. п. инновационных направлений исследований. Определены требования к функциональной структуре и архитектуре современных автоматизированных систем управления производственными процессами, ориентированных на выполнение контроля и учета мелиоративного состояния агроэкосистем, интеллектуальную обработку данных, формирование вариантов управленческих решений и их реализацию автоматически без участия человека.