The analysis of satellite measurement of the vegetation index in the foothill and plain areas of the RSO-Alania | Анализ спутниковых измерений вегетационного индекса в предгорных и равнинных районах РСО-Алания

English. To analyze the seasonal and long-term variability of the normalized relative vegetation index NDVI, the multichannel MODIS spectroradiometer data with a 10x10 km resolution over a 20-year period of time are used. On the territory of the Republic of North Ossetia-Alania 5 geographical locations are selected. For each of them the sets of time series: are obtained of 16-day NDVI composites, daily temperature at an altitude of 2 m and precipitation for the period from 01.01.2000 to 31.12.2019. By calculating the integral characteristic for an annual period of time for every location, a series of 20 annual values is obtained. According to the obtained series, a 20-year trend was built and its parameters are calculated by the least squares method using a first-order polynomial. Characteristic changes for the NDVI trend marked in the Mozdok-Russian location, where in transitioning from the first time period 2000-2009 by the period 2010-2019, the trend slope is changing from positive to negative. Similar NDVI trend changes are observed for other locations. This may be due changing the level of soil moisture over time, taking into account mainly the downward trends in precipitation. The trend slope of the NDVI integral characteristic curve increases by 5-15% with increasing the distance from the mountain ridge. The temperature trends for all locations are ascending, that indicates an average increase of the number of warm days from year to year. At the same time, the maximum temperature during the summer period does not significantly increase. The trend of the integral characteristic for the amount of precipitation is mainly downward. However, its specific values have a fairly large spread, which means that the amount of precipitation varies significantly from year to year. In addition, the amount of precipitation decreases with distance from mountain ridges. These factors should be taken into account when choosing agricultural products for cultivation and planning additional land reclamations for their growth in the south of Russia.

Russian. Для анализа сезонной и многолетней изменчивости нормализованного относительного вегетационного индекса NDVI использованы данные многоканальных спектрорадиометров MODIS с разрешением 10x10 км за 20-летний период. Выбиралось 5 географических локаций на территории РСО-Алания. Для каждой из них получены наборы из временных рядов 16-дневных композитов NDVI, временные ряды ежедневных значений температуры на высоте 2 м и количества осадков за период с 01.01.2000 по 31.12.2019. Для каждой локации по двухнедельным композитам путем вычисления интегральной характеристики за годовой промежуток времени получен ряд из 20 годовых значений. По полученному ряду строился 20-летний тренд и вычислялись его параметры методом наименьших квадратов с использованием полинома первого порядка. Характерные изменения для тренда NDVI отмечены в локации Моздок-Русское, где при переходе от первого временного периода 2000–2009 гг. к периоду 2010–2019 гг. наклон тренда меняется с положительного на отрицательный. Похожие изменения трендов отмечаются и для других локаций. Это может быть связано с изменением во времени уровня увлажненности почв, учитывая в основном нисходящие тренды количества осадков. Наклон тренда интегральной характеристики NDVI увеличивается на 5…15% с увеличением удаленности от горного хребта. Тренды температуры для всех локаций восходящие, что указывает на некоторое среднее увеличение количества теплых дней из года в год. При этом максимальная температура в летний период времени заметно не увеличивается. Тренд интегральной характеристики для количества осадков в основном нисходящий. Однако его конкретные значения имеют довольно большой разброс, что означает значительное варьирование количества осадков от года к году. Кроме того, количество осадков уменьшается с удалением от горных хребтов. Данные факторы следует принимать во внимание при выборе с.-х. культур и планировании мелиорационных мероприятий для их выращивания в районах юга России.