Artificial vision techniques for indirect determination of fat and fibre on Semitendinosus muscle. A first approach
1999
Iacurto, M. | Gigli, S. (Istituto Sperimentale per la Zootecnia, Monterotondo, Rome (Italy)) | Menesatti, P. | Marcelli, S. | Paglia, G. (Istituto Sperimentale per la Meccanizzazione Agricola, Monterotondo, Rome (Italy))
English. [A first approach to indirect evaluation of aspects of meat quality by acquisition (by scanner) of high optical resolution images (600 DPI, 8 bit B/W) of Semitendinosus muscle of 9 Terminal Sire (Piemontese x Chianina) x Maremmana young bulls was carried out. Possible correlations of the average fibre diameter and image intramuscular fat percentage with fat content (traditional chemical method) and with hardness of raw and cooked meat, determined by WBS, were investigated. The average fibre diameter was not correlated with any examined parameter, while a significant correlation was found between chemical fat values and image fat percentages (r =0.83; P = 0.005). Data were also analysed by multiple regression (stepwise analysis), but, due to limited sample number, the analysis can only supply information on the value of the approach method]
Show more [+] Less [-]Italian. E' stato effettuato un primo approccio alla valutazione indiretta di aspetti della qualita' della carne attraverso l'acquisizione (mediante scanner) di immagini ad alta risoluzione ottica (600 DPI, 8 bit B/W) del muscolo Semitendinosus di 9 Toro Terminale (Piemontese x Chianina) x Maremmana. Il diametro medio delle fibre e la percentuale di grasso intramuscolare visibile nell'immagine sono stati messi in correlazione con il contenuto in grasso (metodo chimico classico) e con la durezza sulla carne cruda e cotta, rilevata come Sforzo di taglio (WBS). Il diametro medio delle fibre non e' risultato correlato ad alcun altro parametro, mentre si e' ottenuta una correlazione significativa fra le due metodiche di rilievo del grasso (r = 0,83, P = 0,005). Si e' inoltre proceduto ad analizzare i dati mediante regressione multipla (metodo stepwise), ma, dato il numero limitato di campioni, l'analisi puo' darci solo un'indicazione della validita' dei metodo di approccio
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