Modelos alométricos para estimar biomasa aérea en una plantación de Tectona grandis L. F. en Yucatán

Spanish; Castilian. Resumen. Los modelos alométricos son de vital importancia ya que permiten estimar la biomasa aérea en cada uno de sus componentes (hojas, ramas, fuste y total) del árbol. El objetivo del estudio fue ajustar modelos alométricos para estimar biomasa aérea por componentes en árboles individuales de Tectona grandis L. f. en Tizimín, Yucatán. La biomasa aérea se estimó mediante el método directo, se derribó en campo un total de 32 individuos, cada árbol se separó por componente; hojas, ramas y fuste y se determinó el peso verde, se extrajeron submuestras de los componentes para determinar la relación peso seco-peso verde. Para obtener la biomasa se multiplicó el peso verde total de cada componente por su relación correspondiente. Para cada componente se ajustaron ecuaciones lineales y no lineales, mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios. El modelo no lineal (potencial) mostró mejor ajuste, presentando el componente fuste y total registraron un R2 de 0.96 en T. grandis L. f. La proporción de biomasa en cada uno de sus componentes fue diferente, siendo el fuste el de mayor porcentaje con un 48%, seguido de ramas con 35 y 17% en hojas.

English. Abstract. Allometric models are of vital importance since they allow estimating the aerial biomass in each of its components (leaves, branches, stem and total) of the tree. The objective of the study was to adjust allometric models to estimate aerial biomass by components in individual trees of Tectona grandis L. f. in Tizimin, Yucatan. Aerial biomass was estimated using the direct method, a total of 32 individuals were shot down in the field, each tree was separated by component; leaves, branches and stem and the green weight was determined, subsamples of the components were extracted to determine the dry weight-green weight relationship. To obtain the biomass, the total green weight of each component was multiplied by its corresponding ratio. Linear and non-linear equations were adjusted for each component, using the method of ordinary least squares. The non-linear (potential) model showed a better fit, presenting the stem and total component they registered an R2 of 0.96 in T. grandis L. f. The proportion of biomass in each of its components was different, being the stem the one with the highest percentage with 48%, followed by branches with 35 and 17% leaves.