Modeling of coversion coefficients of phytomass fractions to determine the biological productivity of stands | Моделирование конверсионных коэффициентов фракций фитомассы для определения биологической продуктивности древостоев
2023
Khlyustov, V.K. | Ganikhin, A.M.
English. The research purpose is to develop a multidimensional model of conversion coefficients of phytomass fractions for pine forests growing in the coniferous-deciduous forest province of the European part of the Russian Federation. The approved standards are the values of the coefficients averaged over the age groups of stands related to different forest-forming species growing in the three natural and climatic zones of Russia. The simplified approach assumes determining the stand biological productivity by the values of conversion coefficients averaged in age groups. The most scientifically sound approach based on methods of statistical modeling of the relationship of phytomass fractions with inventory indicators of stands is shown. The obtained regression models interconnected with the data of regional tables of the growth course provided by different authors made it possible to develop multidimensional models, and to provide the most accurate standards for conversion coefficients. The differences between the two methodological approaches are confirmed by the example of pine stands. The results of assessing the accuracy of determining conversion coefficients indicate a significant advantage of an approach that considers the average height of stands along with age. The age itself, and even more so the age group, which is the basis of the first approach, is not able to reliably characterize the accuracy of obtaining the values of conversion coefficients (R2 = 0.908) with an error ES = ±35.4%. As for the influence of the average height of stands on the conversion coefficients, it is more reliable (R2 = 0.990) and has a lower error ES = ± 11.5%. The specified accuracy of the first two models is significantly inferior to the combined influence of the predictors indicated in them (R2 = from 0.998 to 0.999) with an error ES = ±1.76% for trunks, ES = ±1.34% for roots, ES = ±2.03% for branches, ES = ±3.7% for needles, ES = ±1.19% for bark.
Show more [+] Less [-]Russian. Цель исследований - разработка многомерной модели конверсионных коэффициентов фракций фитомассы для сосняков района хвойно-широколиственных лесов европейской части РФ. Утвержденные нормативы представляют собой усредненные по группам возраста древостоев значения коэффициентов, относящихся к разным лесообразующим породам, произрастающим в трех природно-климатических зонах России. Упрощенный подход предусматривает определение биологической продуктивности древостоев по усредненным в группах возраста значениям конверсионных коэффициентов. Показан более обоснованный с научной точки зрения подход, основанный на методах статистического моделирования взаимосвязей фракций фитомассы с таксационными показателями древостоев. На базе полученных регрессионных моделей, взаимоувязанных с данными региональных таблиц хода роста от различных авторов, разработаны многомерные модели, и более точные нормативы конверсионных коэффициентов. Различия между двумя методическими подходами подтверждены на примере сосновых древостоев. Результаты оценки точности определения конверсионных коэффициентов указывают на существенное преимущество подхода, учитывающего наряду с возрастом среднюю высоту древостоев. Возраст, а тем более возрастная группа, которая является основой первого подхода, не в состоянии надежно характеризовать точность получения значений конверсионных коэффициентов (R2=0,908) c ошибкой ES= ±35,4%. Что касается влияния средней высоты древостоев на конверсионные коэффициенты, то оно более достоверно (R2=0,990) и имеет меньшую ошибку ES= ±11,5%. Указанная точность первых двух моделей существенно уступает совместному влиянию указанных в них предикторов (R2=от 0,998 до 0,999) с ошибкой ES= ±1,76% по стволам, ES= ±1,34% по корням, ES= ±2,03% по ветвям, ES= ±3,7% по хвое, ES= ±1,19% по коре.
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Central Scientific Agricultural Library