Construction of a semantic model for organizing knowledgede dedicated to Agroecology. The case of Agro-PEPS/GECO | Construction d'un modèle sémantique pour organiser les connaissances dédiées à l'agroécologie. Le cas d'Agro-PEPS/GECO

[Departement_IRSTEA]Ecotechnologies [TR1_IRSTEA]MOTIVE

International audience

English. In 2008, the RMT SdCi (Joint Technological Network on Innovative Cropping Systems) launched the develop-ment of a collaborative web tool, named Agro-PEPS, in response to the needs to redesign the mode of agricul-tural production. This tool aims to help practitioners to design, pilot, manage and learn innovative and efficient cropping systems. In 2015, the Ministry in charge of Agriculture decided to develop GECO within the framework of the ECOPHYTO plan. GECO is a collaborative knowledge management tool dedicated to agroecology. It is built up in using Agro-PEPS as a prototype. The necessarily systemic and complex nature of this type of knowledge leads us to develop a semantic model. This model allows the search engine to provide more accurate answers to queries and to sort them depending on their relevance. We present the first version of this model in this article. GECO will be online in a beta version in early 2017.

French. Face aux besoins de reconception des modes de production agricoles, le Réseau Mixte Technologique SdCi (Systèmes de Culture Innovants) a lancé, dès 2008, le développement d'un outil web collaboratif, Agro-PEPS, pour aider les acteurs du terrain à concevoir, piloter, gérer et faire l'apprentissage de systèmes de culture innovants et performants. En 2015, le ministère en charge de l'agriculture a décidé, dans le cadre du plan Ecophyto, de développer GECO, dispositif de GEstion des COnnaissances, en utilisant Agro-PEPS comme prototype. GECO est un outil web collaboratif de gestion des connaissances dédiées à l'agroécologie. Le caractère nécessairement systémique et complexe de ce type de connaissances nous a conduits à développer un modèle sémantique. Ce modèle, dont une première version est présentée dans cet article, permet au moteur de recherche de fournir des réponses aux requêtes plus précises et dont la pertinence est hiérarchisée. GECO sera mis en ligne dans sa version béta début 2017.