Likelihood inferences in animal breeding under selection: a missing-data theory view point | Les méthodes d’inférence fondées sur la vraisemblance en génétique animale: prise en compte de données issues de la sélection au moyen de la théorie des données manquantes.
1989
Im, S. | Fernando, R.L. | Gianola, Daniel | Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT) (UBIA) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | Illinois State University
National audience
Show more [+] Less [-]English. Data available in animal breeding are often subject to selection. Such data can be viewed as data with missing values. In this paper, inferences based on likelihoods derived from statistical models for missing data are applied to production records subject to selection. Conditions for ignoring the selection process are discussed.
Show more [+] Less [-]French. Les données disponibles en génétique animale sont souvent issues d’un processus préalable de sélection. On peut donc considérer comme manquants les attributs (non observés) associés aux individus éliminés, et analyser les données recueillies comme provenant d’un échantillon avec données manquantes. Dans cet article,on développe les méthodes d’inférence fondées sur les vraisemblances, en explicitant dans leur calcul le processus, dû à la sélection, qui induit les données manquantes. On discute les conditions dans lesquelles on peut ignorer la sélection, et donc considérer seulement la vraisemblance des données effectivement recueillies.
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