Validación de los productos TRMM y CHIRPS para la intercuenca Alto Apurímac

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos

Se validó la información de los productos satelitales TRMM y CHIRPS a nivel mensual para el periodo 1998 – 2016, en la Intercuenca Alto Apurímac a fin de determinar el más adecuado producto para la zona de estudio. Se determinó que no existe una marcada relación entre la altitud y la precipitación, por lo cual se realizó una regionalización por regiones climáticas, las cuales fueron validadas mediante la aplicación del Método del Vector Regional. Se evaluaron los índices de detención de lluvia POD, FAR, CSI, PC, FBIAS, determinándose que existe una sobreestimación de la lluvia para ambos productos, por lo cual se aplicó un modelo de corrección a la información estimada a nivel regional-mensual, regionalestacional y punto-grilla. A nivel regional-mensual el producto CHIRPS presenta una correlación y mejor desempeño en los meses de lluvia. A nivel regional-estacional en el periodo JJA, ambos productos presentan un bajo desempeño y una baja correlación. A nivel punto-grilla, existe una mejor correlación y un desempeño del modelo entre bueno y excelente por parte del producto CHIRPS corregido, resaltando las estaciones de la Zona 3. Sin embargo, las diferencias no son significativas en comparación del producto TRMM corregido, brindado resultados confiables para los productos TRMM y CHIRPS. Se concluyó que la información de precipitación estimada del producto TRMM y CHIRPS corregido para un análisis a nivel punto – grilla presenta un mejor correlación y desempeño del modelo multiplicativo, en comparación de un análisis estacional – regional y mensual – regional, siendo este último el que presenta una menor correlación y eficiencia en el desempeño en el modelo de predicción. Se evaluaron los métodos de interpolación IDW, Spline y Kriging, determinándose que para la zona de estudio el método de interpolación IDW presenta una mejor correlación positiva en la mayoría de meses para la zona de estudio

The information about TRMM and CHIRPS satellite products was validated monthly for the period 1988-2016 in the Alto Apurimac inter - basin to determine the most suitable product for the study area. It was determined that there is no strong relationship between altitude and precipitation, for which a regionalization was carried out by climatic regions, which were validated by applying the Regional Vector Method. The rain arrest indices POD, FAR, CSI, PC, FBIAS were evaluated, determining that there is an overestimation of rain for both products, for which a correction model was applied to the estimated information at the regional-monthly, regional -seasonal and point-grid. At the regional-monthly level, the CHIRPS product presents a correlation and better performance in the rainy months. At the regional-seasonal level in the JJA period, both products show a low performance and correlation. At the point-grid level, there is a better correlation and model performance between good and excellent by the corrected CHIRPS product, highlighting the stations in Zone 3. However, the differences are not significant compared to the corrected TRMM product, provided reliable results for TRMM and CHIRPS products. It was concluded that the estimated precipitation information of the TRMM and CHIRPS product corrected for an analysis at the point - grid level presents a better correlation and performance of the multiplicative model, compared to a seasonal - regional and monthly - regional analysis, the latter being the one that presents a lower correlation and efficiency in performance in the prediction model. The IDW, Spline and Kriging interpolation methods were evaluated, determining that for the study area the IDW interpolation method presents a better positive correlation in most months for the study area