Métodos de pronósticos de crecimiento de usos de suelos de los departamentos del Amazonas, Antioquia, Cundinamarca y Valle del Cauca de los años 2020, 2025 y 2030 | Métodos de pronósticos de crecimiento de usos de suelos de los departamentos del Amazonas, Antioquia, Cundinamarca y Valle del Cauca | Land use growth forecasting methods for the departments of Amazonas, Antioquia, Cundinamarca and Valle del Cauca for the years 2020, 2025 and 2030

Con base en esta deficiencia en el plan de ordenamiento territorial – POT de las regiones y con el fin de generar un insumo adicional para los pronósticos de las áreas de los usos de suelos de las regiones con métodos repetibles para aplicar a las zonas de interés se crea esta monografía. Tomando la cartografía suministrada por el Instituto de Hidrología, Meteorología, Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC y el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia – IDEAM de cobertura nacional y está clasificado en usos de suelos por el método CORIVE LAND COVER que permite ver los cambios de usos de suelos que ha tenido los territorios, generando una base de datos de terreno con las modificaciones que ha tenido la clasificación en diferentes periodos de tiempo partiendo desde el año 2000 hasta el 2018 y con las metodologías de pronósticos de los datos por promedio, porcentaje, extrapolación y regla de tres con el fin de dar opciones para el seguimiento de las áreas decreciente y creciente de los diversos usos de suelos.

Based on this deficiency in the land use plan - POT of the regions and in order to generate an additional input for the forecasts of the land use areas of the regions with repeatable methods to apply to the areas of interest, this monograph is created. Taking the cartography provided by the Instituto de Hidrología, Meteorología, Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC and the Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia - IDEAM of national coverage and is classified in land use by the CORIVE LAND COVER method that allows to see the changes in land use that the territories have had, generating a land database with the modifications that the classification has had in different periods of time starting from the year 2000 to 2018 and with the methodologies of data forecasts by average, percentage, extrapolation and rule of three in order to provide options for monitoring the decreasing and increasing areas of the various land uses.