Mathematical modeling of ovarian follicle development : A population dynamics viewpoint
2021
Clément, Frédérique | Monniaux, Danielle | Dynamiques de populations multi-échelles pour des systèmes physiologiques (MUSCA) ; Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC) ; Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre Inria de l'Université Paris-Saclay ; Centre Inria de Saclay ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre Inria de Saclay ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) | Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC) ; Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
International audience
Show more [+] Less [-]English. Among endocrine organs, ovaries are unique because their function is supported by an ever-changing number of histological entities, the ovarian follicles, which are themselves subject to asynchronous development from their formation up to ovulation. Follicle development combines finely controlled processes of cell dynamics with original morphogenesis steps. Understanding the dynamics of follicle populations, on the whole ovary level, and the coupled dynamics of the oocyte and somatic cells, on the follicle level, is crucial to understand ovarian physiology and ovarian aging. Mathematical modeling studies combined with proper experimental approaches can be particularly helpful for gaining insight into follicle dynamics on different scales.
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Institut national de la recherche agronomique