Estimación de la evapotranspiración de cultivo de la cuenca del río Paute mediante imágenes satelitales

El objetivo principal de este estudio es determinar la demanda de agua de cultivo o conocida como evapotranspiración cultivo (ETc) a diferentes escalas mediante el uso de dos índices de vegetación como es el índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el índice ajustado al suelo (SAVI) basándose en la teledetección satelital. El estudio se llevó a cabo en la cuenca del río Paute, se utilizaron tres imágenes del satélite Landsat 8 y una de Landsat 7 para determinar el índice de NDVI y SAVI, los cuales se utilizó posteriormente en el cálculo del coeficiente de cultivo (Kc-VI). Para determinar la evapotranspiración de referencia (ETCr) se ocupó la ecuación de Penman- Monteith propuesta por la FAO con datos meteorológicos durante un período de 5 meses. Se aplicó una interpolación spline cúbica para obtener series diarias de índices de vegetación entre dos imágenes satelitales. Con el cálculo de estos dos factores que es el coeficiente de cultivo (Kc-VI) y la evapotranspiración de referencia (ETCr) se estimó la evapotranspiración de cultivo (ETCs). Los resultados indican que la evapotranspiración de cultivo con el índice SAVI presenta un valor promedio diario más cercano a los obtenidos por otros estudios realizados en la misma área de estudio y en zonas aledañas. Para obtener resultados mejorados se necesita de una mayor serie temporal de imágenes satelitales y de datos meteorológicos, sin embargo, contar con datos in situ de coeficientes de cultivo sería de gran ayuda para realizar una correcta validación de los resultados y determinar un factor de calibración para mejorar las estimaciones de la evapotranspiración a futuro

The main objective of this study is to determine the demand for crop water or known as crop evapotranspiration (ETc) at different scales by using two vegetation indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Soil Adjusted Vegetation (SAVI) through remote sensing satellite. The study was carried out conducted in the Paute river basin where three images of the Landsat 8 satellite and one of Landsat 7 was used to determine the NDVI and SAVI index. Therefore, these indices were used to estimate the crop coefficient (Kc - VI). To calculate the reference evapotranspiration (ETCr), the Penman-Monteith equation proposed by FAO was used with meteorological data for a period of 5 months. A cubic spline interpolation was applied to obtain daily series of vegetation index between pairs of continuous images. With the calculation of these two factors: (i) the crop coefficient (Kc-VI) and (ii) the evapotranspiration reference (ETCr), the crop evapotranspiration (ETCs) was estimated. The results indicate that crop evapotranspiration with the SAVI index has a similar mean value at daily scale when compared to other investigations performed in the same study area and surrounding areas. Further improvement of the results will demand a larger series of satellite images and meteorological data. However, direct measurements of ET and site-specific crop coefficients would be of helpful to validate of the results and to determine correction factors in order to improve ET estimates in the future

Ingeniero Ambiental

Cuenca