Seeing Central African forests through their largest trees
2015
Bastin, J. | Barbier, N. | Réjou-Méchain, M. | Fayolle, A. | Gourlet-Fleury, S. | Maniatis, D. | de Haulleville, T. | Baya, F. | Beeckman, H. | Beina, D. | Couteron, P. | Chuyong, G. | Dauby, G. | Doucet, J. | Droissart, V. | Dufrêne, M. | Ewango, C. | Gillet, J. | Gonmadje, C. | Hart, T. | Kavali, T. | Kenfack, D. | Libalah, Moses | Malhi, Y. | Makana, J. | Pélissier, R. | Ploton, Pierre | Serckx, A. | Sonké, B. | Stévart, Tarik | Thomas, D.W. | de Cannière, C. | Bogaert, J. | Research Unit of Landscape Ecology and Plant Production Systems ; Université de Liège = University of Liège = Universiteit van Luik = Universität Lüttich (ULiège)-Université libre de Bruxelles (ULB) | Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie]) | Gembloux Agro-Bio Tech [Faculté universitaire des sciences agronomiques de Gembloux] ([FUSAGx]) ; Université de Liège = University of Liège = Universiteit van Luik = Universität Lüttich (ULiège) | Biens et services des écosystèmes forestiers tropicaux : l'enjeu du changement global (UPR BSEF) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Oxford University Centre for the Environment (OUCE) ; University of Oxford | Ministère des Eaux, Forêts, Chasse et Pêche [République Centrafricaine] | Royal Museum for Central Africa [Tervuren] (RMCA) | Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE) ; Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Université de Lyon-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | University of Buéa | Diversité, adaptation, développement des plantes (UMR DIADE) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie]) | Laboratoire de Physique des Solides (LPS) ; Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Entomologie fonctionnelle et évolutive - Université de Liège ; Gembloux Agro-Bio Tech [Faculté universitaire des sciences agronomiques de Gembloux] ([FUSAGx]) ; Université de Liège = University of Liège = Universiteit van Luik = Universität Lüttich (ULiège)-Université de Liège = University of Liège = Universiteit van Luik = Universität Lüttich (ULiège) | Wildlife Conservation Society | Smithsonian Tropical Research Institute | Laboratoire de Botanique systématique et d'Ecologie [ENS Yaoudé] ; Université de Yaoundé I (UY1)-École normale supérieure [ENS] - Yaoundé 1 | Herbarieum et Bibliothèque de Botanique africaine ; Université libre de Bruxelles (ULB) | Sud Expert Plantes | ANR-12-EBID-0002,CoForTips,Forêts du Bassin du Congo: Biodiversité, Points de Basculement et Résilience des Systèmes Écologiques et Sociaux Forestiers.(2012)
International audience
Show more [+] Less [-]English. Large tropical trees and a few dominant species were recently identified as the main structuring elements of tropical forests. However, such result did not translate yet into quantitative approaches which are essential to understand, predict and monitor forest functions and composition over large, often poorly accessible territories. Here we show that the above-ground biomass (AGB) of the whole forest can be predicted from a few large trees and that the relationship is proved strikingly stable in 175 1-ha plots investigated across 8 sites spanning Central Africa. We designed a generic model predicting AGB with an error of 14% when based on only 5% of the stems, which points to universality in forest structural properties. For the first time in Africa, we identified some dominant species that disproportionally contribute to forest AGB with 1.5% of recorded species accounting for over 50% of the stock of AGB. Consequently, focusing on large trees and dominant species provides precise information on the whole forest stand. This offers new perspectives for understanding the functioning of tropical forests and opens new doors for the development of innovative monitoring strategies.
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Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Institut national de la recherche agronomique