FAO AGRIS - International System for Agricultural Science and Technology

Integrated modeling of agricultural scenarios (IMAS) to support pesticide action plans: the case of the Coulonge drinking water catchment area (SW France) | Modélisation intégrée de scénarios agricoles (IMAS) pour l'aide à la décision publique : le cas de l'aire d'alimentation de captage de Coulonge St Hippolyte (SO France)

Vernier, Françoise | Leccia-Phelpin, Odile | Lescot, Jean-Marie | Minette, Sebastien | Miralles, A. | Barberis, Delphine | Scordia, C. | Kuentz Simonet, V. | Tonneau, J.P. | Environnement, territoires et infrastructures (UR ETBX) ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | CHAMBRE REGIONALE D'AGRICULTURE MIGNALOUX BEAUVOIR FRA ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)


Bibliographic information
Publisher
CCSD, Springer Verlag
Other Subjects
Land and water management; Data warehousing; Bioeconomic modeling; Integrated assessment and modelling integration; Scenarios of evolution; Soils and agricultural practices; [sde]environmental sciences; Swat soil and water assessment tool; Agroecological transitions; [shs]humanities and social sciences; Agrosystems; Ecohydrological modelling
Language
English
ISSN
02604761
Type
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Source
ISSN: 0944-1344, EISSN: 1614-7499, Environmental Science and Pollution Research, https://hal.inrae.fr/hal-02604761, Environmental Science and Pollution Research, 2017, 24 (8), pp.6923-6950. ⟨10.1007/s11356-016-7657-2⟩

2024-09-16
2025-04-17
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Data Provider

This bibliographic record has been provided by AgroParisTech

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