MOOD Project (MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context). Drivers and trends of zoonotic pathogens, antimicrobial resistance and Disease X in Europe.

English. The project “MOnitoring Outbreak events for disease surveillance in a data science context” (MOOD) aims to develop innovative tools and services for the early detection, assessment, and monitoring of current and potential infectious disease threats in Europe in the context of global change. Within the MOOD project, a list of prototype infectious diseases including influenza A, tulaeremia, leptospirosis, chikungunya, dengue, Zika, West Nile, Usutu virus infection, tick-borne encephalitis, Lyme borreliosis and Crimea-Congo hemorrhagic fever was defined. Moreover, antimicrobial resistance and a so called “Disease X”, an unknown but potentially pandemic infection, were included. A comprehensive literature search was performed for each disease following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol adapted for scoping reviews protocol. The selected articles, complemented with general reviews for descriptive information, were extracted to provide a complete and thorough description of the pathogen and the disease, including environmental and social covariates, epidemiological trends, diagnostics, and prevention tools available. The resulting profiles are available for epidemiologists, risk assessors, and public health officers to support them in understanding and implementing risk assessment and early warning actions.

Italian. Il progetto MOOD (MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context) ha l’obiettivo di sviluppare strumenti e servizi innovativi per l’individuazione precoce, la valutazione e il monitoraggio di malattie infettive emergenti e riemergenti in Europa nel contesto del cambiamento globale. Nel progetto è definito un elenco di malattie infettive prototipo, tra cui l’influenza A, tularemia, leptospirosi, chikungunya, dengue, Zika, febbri West Nile, Usutu, l’encefalite da zecche, borrelliosi di Lyme e febbre emorragica Crimea Congo. Inoltre, sono stati inclusi i profili di resistenza agli antibiotici e “Disease X”, quest’ultimo descrive una malattia sconosciuta e potenzialmente pandemica. Per ognuna è stata eseguita una ricerca della letteratura seguendo il protocollo Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) per le scoping review. Gli articoli selezionati sono stati estratti per fornire una descrizione completa e approfondita dell’agente patogeno e della malattia, comprese le covariate ambientali e sociali, i trend epidemiologici, la diagnostica e gli strumenti di prevenzione disponibili. I profili risultanti sono a disposizione di epidemiologi, valutatori del rischio e responsabili della salute pubblica per aiutarli a comprendere e implementare la valutazione del rischio e le azioni di allerta precoce.