Riesgo De Anegamiento En Trigo (Triticum Aestivum L) Para Distintas Localidades De La Región Triguera Argentina

En la Argentina, la producción de trigo es afectada ocasionalmente por eventos de anegamiento, cuya frecuencia depende del clima, tipo de suelo y relieve de cada zona en particular. Sin embargo, es muy escasa la información sobre el nivel de riesgo de ocurrencia de dichos anegamientos en las distintas zonas productivas de la Argentina. El objetivo del presente trabajo fue cuan-tificar la probabilidad de ocurrencia de anegamiento durante el ciclo ontogénico de trigo en diversas localidades de la región triguera argentina, utilizando un modelo de simulación de cultivos. Para ello, se realizaron simulaciones de 33 campañas de trigo, utilizando el modelo CERES-Wheat v. 3.5, para una combinación de localidades (Bordenave, Capitán Sarmiento, Guale-guaychú, Junín y Tandil), fechas de siembra (temprana y tardía) y contenidos contrastantes de agua útil en el perfil del suelo a la siembra (valor esperado alto, medio y bajo). La probabilidad de anegamiento promedio durante el ciclo del cultivo varió entre el 7 y el 24%, dependiendo de la localidad, para una condición hídrica inicial media y fecha de siembra temprana. Dicha probabilidad se incrementó durante el período de mayor sensibilidad del cultivo al anegamiento (i.e. espiguilla terminal (ET)-floración (Fl)). Para una fecha de siembra temprana y partiendo de un suelo con contenido hídrico medio, en 1 de cada 2 años se espera que ocurran entre 2 y 7 días de anegamiento durante la etapa ET-Fl, dependiendo de la localidad. Dicho valor fue levemente mayor o menor si el contenido hídrico del suelo a la siembra era alto o bajo, respectivamente. La fecha de siembra no modificó significativamente la probabilidad de anegamiento; sin embargo, la merma de rendimiento que puede producir la misma cantidad de días de anegamiento en una fecha tardía sería mayor que en una fecha temprana, como consecuencia de un aumento de la demanda ambiental a la que está expuesto el cultivo. De la misma manera, en las distintas localidades, el mismo número de días de anegamiento produciría distintas magnitudes de pérdidas de rendimiento como consecuencia de diferencias en la demanda ambiental entre sitios.

In Argentina, wheat production is affected with some regularity by waterlogging events, whose frequency depends on each particular year and area. However, there are few information about which is the probability of occurrence of waterlogging in different locations of the Argentinean wheat production area. The objective of this work was to quantify the probability of occurrence of waterlogging during the wheat crop cycle in different locations of the wheat belt. To fulfill the objective, 33 growing seasons of wheat crop were simulated using the CERES-Wheat model v. 3.5, with a combination of five locations (Bordenave, Capitán Sarmiento, Gualeguaychú, Junín y Tandil), two sowing dates (early and late sowing date), and three soil water content at sowing (low, medium and high). The average probability of waterlogging during the crop cycle was from 7 to 24%, depending on the location. However, during the period of more sensitivity to waterlogging (i.e. terminal spikelet (TS) - flowering (Fl)), the probability was, in general, higher than that considered for the whole cycle. Thus, considering an early sowing date and medium soil water availability at sowing, in 50% of the years between 2 and 7 days of waterlogging is expected during TS-Fl period, depending on the location. The number of days of waterlogging can be greater or lesser depending on the soil water content at sowing. Variations in sowing date did not modify the probability of waterlogging. However, for a similar number of days of waterlogging, the negative effect on yield would be higher at a late than at an early sowing date. This is due to an increased environmental demand that crop is exposed during a waterlogging at a late sowing date. Therefore, similar number of days of waterlogging in different locations can produce different grain yield losses, as a consequence of differences in the environmental demand among sites.