Analysis of efficiency of fire danger indices in forest fire prediction

Despite the existence of different fire danger indices, the use of an inefficient index can lead to making wrong decisions on the appropriate procedures for preventing and fighting forest fires, while a trusted prediction index can help the most quantification and allocation of resources for prevention. Thereat, the objective of this study is to analyze the efficiency of Fire Weather Index (FWI), Logarithmic of Telicyn Index, Nesterov Index, cumulative indexes of precipitation - evaporation (P-EVAP) and evaporation / precipitation (EVAP/P), Monte Alegre Index (FMA) and Monte Alegre Changed Index (FMA+) in the prediction of forest fires for the city of Viçosa (MG). The indices were compared using the method known as Skill Score (SS) taking into account the days that the indexes pointed to the risk of events with focus fire identified by satellite images on the 01/01/2005 to 31/12/2014 period. According to the results, the Logarithm of Telicyn Index (0.53257) as the most efficient for the study area, followed by the indices EVAP/P (0.46553), P-EVAP (0.43724), Nesterov (0.40445), FWI (0.39213), FMA+(0.34595) and FMA (0.28982).

Apesar da existência de diversos índices de perigo de incêndios, a utilização de um índice pouco eficiente pode levar à tomada de decisões equivocadas em relação aos procedimentos de prevenção e combate aos incêndios florestais, ao mesmo tempo que um índice de predição confiável pode ajudar na maior quantificação e distribuição dos recursos para a prevenção. Diante disto, o objetivo deste estudo é analisar a eficiência dos índices Fire Weather Index (FWI), Índice Logarítmico de Telicyn, Índice de Nesterov, índices acumulativos de precipitação menos evaporação (P-EVAP) e evaporação por precipitação (EVAP/P), Fórmula de Monte Alegre (FMA) e Fórmula de Monte Alegre Alterada (FMA+) na predição de incêndios florestais para o município de Viçosa (MG). Os índices foram comparados através do método conhecido como Skill Score (SS) levando em consideração os dias que os índices apontavam como de risco à ocorrências e os focos identificados por imagens de satélites no período de 01/01/2005 à 31/12/2014. De acordo com o Skill Score, o Índice Logaritmo de Telicyn (0,53257) foi o mais eficiente para a área de estudo, seguido pelos índices EVAP/P (0,46553), P-EVAP (0,43724), Nesterov (0,40445), FWI (0,39213), FMA+(0,34595) e FMA (0,28982).