Calibração do modelo DSSAT/CANEGRO para a cana-de-açúcar e seu uso para a avaliação do impacto das mudanças climáticas | Calibration DSSAT/CANEGRO model for sugarcane and its use for the assessment of the impact of climate change

O presente trabalho teve como área de estudo o município de Juazeiro, Bahia, na região semi-árida do Nordeste brasileiro (9o28 07 S; 40o22 43 O; 386m de altitude). O objetivo foi calibrar o modelo DSSAT/CANEGRO e analisar o impacto das mudanças climáticas na produtividade da cana-de-açúcar irrigada para o cenário atual, (2007/2008) e para projeções futuras de mudanças climáticas, cenário A1B (2011-2037). Para o processo de calibração foi utilizada a cultivar de cana-de-açúcar RB-92579, conduzida no primeiro ciclo de cana-soca irrigada, num experimento de campo desenvolvido na área experimental da empresa Agrovale na safra de 2007/2008. Foram utilizados dados climáticos de uma série futura de 2011 a 2037 e de um período base (2007-2008), obtidos com o modelo ECHAM5/MPI-OM. O modelo DSSAT/CANEGRO apresentou elevado grau de ajuste na simulação da fenologia, crescimento e produtividade da cana-de-açúcar. No entanto, apresentou limitações na estimativa do número de folhas por colmo e índice de área foliar. Foram utilizados os índices estatísticos eficiência de modelagem, índice de concordância de Wilmott, raiz quadrada do erro médio e o viés médio absoluto, como indicadores do desempenho do modelo. Ao longo da série climática futura (2011-2037), a biomassa seca do colmo variou de 48 a 54 t ha- 1. O incremento máximo previsto da biomassa seca do colmo foi de 12%, quando comparada com a simulação para o ciclo atual. Isto ocorreu devido ao aumento de radiação solar, temperatura média e precipitação. Já o teor de sacarose apresentou uma maior variação ao longo da série climática futura, variando de 17 a 27 t ha-1 e atingindo um incremento máximo de 16%. Esses resultados mostraram que a massa seca de sacarose é mais sensível às variações climáticas do que a biomassa seca do colmo.

The present paper had as studied area location of the Juazeiro, Bahia, in the semi-arid region of northeast of Brazil (9o28' 07"S; 40o22 ' 43"O; alt. 386m). This study aimed to calibrate the DSSAT/CANEGRO model and analyze the impact of climate change on the of irrigated sugarcane yield for the current scenario, 2007/2008 and future projections of climate change, using A1B scenario (2011-2037). For the calibration procedure it was used the sugarcane cultivate RB-92579, conducted in the first cycle of irrigated ratoon cane in a field experiment conducted in an experimental area owned by Agrovale company in the harvest of 2007/2008. Climatic data were used for a future series from 2011 to 2037 and a base period (2007-2008), obtained from the ECHAM5/MPI-OM model. The DSSAT/CANEGRO showed high degree of adjustment in the simulation of sugarcane phenology, growth and yield. However, it has limitations in estimating the number of leaves per stem and leaf area index. Were used the following statistical indexes: modeling efficiency, Willmott's concordance index, square root of the mean error, and mean absolute bias, as model performance indicators. Throughout the series of future climate (2011- 2037), stem dry biomass ranged from 48 to 54 t ha-1. The maximum expected increase stem dry biomass was 12% compared with the simulation for the current cycle. This occurred because the increased solar radiation, mean temperature and precipitation. The level of the sucrose showed a greater variation over the future climate series, ranging from 17 to 27 t ha-1 and reaching a maximum increase of 16%. These results showed that the dry weight of sucrose is much more sensitive to climatic variations than the biomass of the stem.

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