Optimización de edificios con disipadores de energía pasivos utilizando algoritmos genéticos desarrollados en python 3 adaptados a etabs.

El presente estudio propone la optimización de disipadores BRB, implementados en un edificio de 5 pisos de HA, utilizando algoritmos genéticos desarrollados en Python 3 y adaptados a ETABS a través de herramientas API. El método propuesto consiste en introducir curvas de capacidad de los BRB aleatorias al software ETABS por medio del programa desarrollado en Python. El software ETABS ejecuta el análisis Tiempo-Historia y el programa desarrollado en Python recupera los resultados de interés y clasifica las mejores curvas en base a las derivas de la estructura. Se diseñó a la estructura para resistir el 75% de las fuerzas del Espectro de Diseño Inelástico y se prediseñó los BRBs para el 25% restante. Se implementaron los BRBs de prediseño a la estructura y se procedió a la optimización de los mismos. Como resultado de la optimización se encontró que existe una reducción del 46.91% de las derivas entre la estructura sin BRBs y con BRBs optimizados, una disminución de desplazamientos nodales de 48.60% y un aumento del 45.19% en la energía disipada por amortiguamiento. De igual manera se observa una disminución del 60% de rótulas en nivel de desempeño >CP y del 90% de rótulas en nivel entre LS-CP.

This study proposes the optimization of the BRB damper, implemented in a 5-story HA building, using genetic algorithms developed in Python 3 and adapted to ETABS through API tools. The proposed method consists of introducing random BRB capacity curves to the ETABS software through the program developed in Python. The ETABS software executes the Time-History analysis and the Python program retrieves the results of interest and classifies the best curves based on the drifts of the structure. The structure was designed to resist 75% of the forces of the Inelastic Design Spectrum and the BRBs were pre-designed for the remaining 25%. The pre-design BRBs were implemented in the structure and their optimization proceeded. As a result of the optimization, it was found that there is a reduction of 46.91% in the drifts between the structure without BRBs and with optimized BRBs, a decrease in nodal displacements of 48.60% and an increase of 45.19% in the energy dissipated by damping. Similarly, a decrease of 60% of hinges in performance level >CP and 90% of hinges in level between LS-CP is observed.

Sosa Caiza, Diego Andrés, director.