Disponibilidad de agua en el futuro en base a escenarios de Cambio Climático y situaciones climáticas extremas observadas en el pasado: El caso de la cuenca alta del río Guayllabamba.

Es evidente que el impacto del cambio climático afectará en la variabilidad de precipitaciones a nivel global. Por ello, el presente trabajo se desarrolla en base al análisis de un modelo hidrológico lluvia-escorrentía que permita simular los caudales máximos y mínimos, mediante un método de evaluación para un periodo de referencia con toda la serie de datos y tres subperiodos húmedo, seco, y un subperiodo del periodo de referencia. La finalidad fue la de obtener la simulación más satisfactoria que sea capaz de replicarse para escenarios de precipitaciones futuras. En cuanto a la obtención de los parámetros de cada modelo se empleó el criterio de eficiencia de Nash-Sutcliffe que describe el ajuste y fiabilidad que presentan las simulaciones realizadas para cada uno de los subperiodos. Para realizar el análisis se empleó una serie de tiempo a escala mensual entre 1981 – 2000, además para la entrada de los datos se emplea un análisis para el año hidrológico que está comprendido entre los meses de septiembre – agosto. Para la calibración se utilizó los 2/3 de la serie de tiempo de cada subperiodo o periodo, mientras que para la validación se utilizó el 1/3 restante de la serie temporal. Además, cada subperiodo simulado fue ajustado bajo el criterio de Nash-Sutcliffe, que dejo como resultados que las mejores modelaciones obtenidas fueron para el periodo de referencia con toda la serie de datos y subperiodo húmedo con valores entre 60% y 80% de eficiencia, lo que indica que el modelo es confiable y puede ser replicado para predecir los futuros eventos que se presenten en la cuenca del río Guayllabamba. De esta manera también se llegó a la conclusión de que para el subperiodo seco es importante contar con una serie datos más robusta o extensa, que permita obtener un mejor ajuste. Sin embargo, en líneas generales el modelo lluvia-escorrentía GR2M, puede ser usado de manera confiable basándose en el criterio de ajuste de Nash, que los caracterizó como “muy buenos” al periodo de referencia y subperiodo húmedo, pero “insuficiente” para el subperiodo seco.

It is evident that the impact of climate change will affect global precipitation variability. Therefore, the present work is based on the analysis of a rainfall-runoff hydrological model that allows the simulation of maximum and minimum flows, using an evaluation method for a reference period with the entire data series and three subperiods: wet, dry, and a subperiod of the reference period. The purpose was to obtain the most satisfactory simulation capable of being replicated for future precipitation scenarios. The Nash Sutcliffe efficiency criterion was used to obtain the parameters of each model, which describes the fit and reliability of the simulations carried out for each of the subperiods. To perform the analysis, a time series on a monthly scale between 1981 and 2000 was used, and an analysis for the hydrological year between September and August was also used for data input. For calibration, 2/3 of the time series of each subperiod or period was used, while the remaining 1/3 of the time series was used for validation. In addition, each simulated subperiod was adjusted under the Nash-Sutcliffe criterion, which left as results that the best modeling obtained were for the reference period with the entire data series and wet subperiod with values between 60% and 80% efficiency, indicating that the model is reliable and can be replicated to predict future events in the Guayllabamba river basin. It was also concluded that for the dry subperiod it is important to have a more robust or extensive data series to obtain a better fit. However, in general terms, the GR2M rainfall-runoff model can be used reliably based on the Nash adjustment criteria, which characterized them as "very good" for the reference period and the wet subperiod, but "insufficient" for the dry subperiod

Villacís Erazo, Marcos Joshua, director