Dinámica de bosques de coníferas en Durango, México

El objetivo general del estudio fue el desarrollo de sistemas metodológicos para la caracterización de los procesos de la dinámica del bosque de coníferas en el Municipio de Pueblo Nuevo, Durango; para ello se emplearon los índices de competencia (Ic) dependientes de la distancia que fueron evaluados a través de modelos de crecimiento y ajustados por el procedimiento de regresión no lineal, de tal manera que permitan obtener los mejores índices para los bosques de coníferas. Se estimó cada Ic dependiente de la distancia para conocer el estatus de competencia de los árboles y predecir la dinámica de crecimiento de los bosques, esto es importante porque dichos índices expresan de manera indirecta la competencia por los recursos como la luz, el agua y los nutrientes, siendo éstos esenciales para el crecimiento y rendimiento de los bosques. La selección del mejor Ic fue en base a los estadísticos del análisis de varianza obtenidos en los modelos de crecimiento con los diferentes índices de competencia, para observar la respuesta y el grado de exactitud de dichos índices. De los Ic evaluados se encontró que los mejores índices incluidos en un modelo de predicción del incremento en área basal fueron el Ic Crown cross-sectional area (CCSA) ajustándose los modelos de crecimiento de Fresse seguido por el de Korf, presentando un coeficiente de determinación (R2) de 0.2344, un CME de 0.000000160 y el valor F de 424.4658, y para el Ic de Biging y Dobbertin (1992), el modelo logarítmico arrojó un R2 de 0.2438, un CME de 0.000000183 y un valor de F de 624.55 en los estadísticos de ajuste. Lo anterior es una clara evidencia de que estos Ic ofrecen una mayor eficiencia para modelar el crecimiento en área basal, lo cual se confirma al observar las varianzas de los modelos que presentan los menores valores en el CME, además muestran un nivel de exactitud altamente significativo (Prob.>F=0.0001). Abstract The general objective of the study was development of methodological systems for the characterization of the processes development of forest conifers in Pueblo Nuevo, Durango, used distance dependent competition indexes evaluate through models of growth and adjusted by the procedure of non lineal regression, and obtain the best indexes for conifers forests. To estimate each distance dependent competition index for know the competition status of the trees and predict the growth dynamics of these forests, It is important because indexes express indirect way the competition for resources like light, water and nutrients, being these essentials for the growth and yield of forests. Selection of best competition index was based on the statistical analysis variances, obtained the growth models and observe the answer and exactitude grade of indexes. Evaluated indexes was found that the best index included in model of basal increment area prediction, was the index Crown cross-sectional area (CCSA) adjusted the growth models of Fresse and Korf, adjusted the growth models of Fresse and Korf, present a R2 0.2344, a CME 0.000000160 and F value 424.4658, and for Biging and Dobbertin (1992), logarithmic model was adjust, these competition indexes fill surface crownarea (m2), their statistical adjustment present a determination coefficient (R2) of 0.2344, mean square error (MSE) 0.000000160 and F value of 424.4658 for CCSA and for Biging and Dobbertin (1992) an R2 of 0.2438, and SME of 0.000000183 and F value of 624.55 respectively. Previous data, indicate that these two competition indexes offers a major efficiency to model for increment basal area, and approve to observe the models of variances that present the minors values in CME, also shows a highly significant level (Prob. 0.0001).