Modelagem na cadeia de suprimentos da água mineral com o modelo de múltiplos objetivos

A riqueza de situações problemáticas cresce com a análise sistêmica em cadeias de suprimentos. Os diversos fatores envolvidos no ciclo de performance levam a crer que a realidade da cadeia de suprimentos da água mineral não possa ser abordada por um único objetivo. O presente trabalho apresenta a modelagem de objetivos múltiplos na cadeia de suprimentos da água mineral. Para isso, buscou-se na literatura um modelo que preenchesse esses objetivos para, posteriormente, customizá-lo e validá-lo nesta cadeia de suprimentos. O modelo de múltiplos objetivos é divido nos submodelos estratégico e operacional. O estratégico provê o desenho da rede de instalações, os custos totais da cadeia de suprimentos e a flexibilidade de volume; o operacional, os níveis de serviço e a flexibilidade de entrega. Esses submodelos são solucionados por meio de programação linear inteira combinada e programação não-linear, respectivamente. Os resultados da aplicação do modelo confirmaram os aspectos relativos a sua eficiência e eficácia, por meio da construção e análise de cenários. Por fim, foram recomendadas ações de curto e longo-prazos.

The range of troublesome situations grows together with the systemic analysis on supply chains. Several factors involved in the performance cycle lead us into believing that the mineral water supply chain situation cannot be approached by only one objective. The present paper presents a model of multiple objectives in the supply chain of mineral water. Thus, a model based on specialized literature was used to fulfill these objectives and further customize and validate it within this supply chain. The model of multiple objectives is divided into strategic and operational sub models. The strategic one provides for the project of the installation network, total costs of the supply chain, and the flexibility of volume; the operational one covers fill rates and the delivery flexibility. These sub models are designed in an mixed integer linear programming, and non-linear programming respectively. The results of the application of the model have confirmed aspects regarding its efficiency and effectiveness, which were drawn from building and analyzing research settings. Lastly, short-term and long-term actions were recommended.