AGRIS - International System for Agricultural Science and Technology

Previsão de demanda de curto prazo em sistemas de abastecimento de água empregando modelos estatísticos, de aprendizagem de máquina e de varredura | Short-term demand forecasting in water supply systems using statistical, machine learning and scanning models

2019

Gustavo de Souza Groppo | Marcelo Libânio | http://lattes.cnpq.br/5168671769851394 | Marcelo Azevedo Costa | Veber Afonso Fuigueiredo Costa | Frederico Keizo Odan | Gladston Juliano Prates Moreira | Olavo Correa Pedrollo


Bibliographic information
Publisher
Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil, ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, Programa de Pós-Graduação em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos, UFMG
Other Subjects
Soft computing; Dynamic time scan forecasting (dtsf); Custo computacional; Previsão demanda de água; Métodos estatísticos; Aprendizado do computador
Language
Portuguese
Format
application/pdf
License
Acesso Aberto, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/
Type
Tese

2025-06-17
Dublin Core
Data Provider
Lookup at Google Scholar
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