Imagerie multispectrale en autofluorescence à l’échelle macroscopique pour pister les tissus végétaux des organes aux particules : application au grain de blé

French. Lors des procédés de mouture, le grain de blé est fractionné à l’échelle histologique avec séparation de l’albumen amylacé, principalement récupéré dans les farines ou semoule, des tissus les plus périphériques, récupérés dans les sons. Les proportions de chaque tissu dans ces ingrédients impacte leur qualité nutritionnelle ainsi que leurs propriétés d’usages. L’évaluation de leur dissociation à l’échelle de la particule est par ailleurs nécessaire à la compréhension, au contrôle et à l’optimisation de ces procédés. Si l’identification d’un tissu végétal est assez aisée dans une coupe d’organe, elle est beaucoup plus difficile dans une particule où seules les propriétés liées aux différences de composition peuvent encore être utilisées comme critère d’identification. De nombreux tissus végétaux peuvent être observés grâce à l’autofluorescence de leurs composés pariétaux. L’imagerie multispectrale à l’échelle macroscopique permet d’observer rapidement des objets avec un large champ de vue (>1cm2) et une bonne résolution spatiale (<3μm par pixel). L’objectif de ce travail est d’évaluer le potentiel de cette méthode pour identifier l’origine tissulaire des particules à travers l’analyse de leurs profils d’autofluorescence. Le péricarpe et la couche à aleurone ont été choisis en raison de leurs propriétés très contrastées. Leur profils d’autofluorescence ont été acquis à l’aide d’un macroscope en épifluorescence à la fois dans des coupes de grains de blé et des particules, selon deux milieux de montage (air/eau). L’analyse en composante principale couplée à l’analyse de la variance a montré que les propriétés d’autofluorescence sont conservées entre coupes et particules. Le milieu de montage a un effet sur les profils d’autofluorescence mesurés et l’eau semble être le plus adéquat pour observer à la fois des particules et des coupes. Ces résultats démontrent le potentiel de l’imagerie multispectrale de fluorescence pour identifier l’origine tissulaire de particules