A regional biomass survey method for coppice, using the National Forest inventory data. Application to Central France | Une methode d'evaluation regionale de la biomasse des taillis a partir des donnees de l'inventaire forestier national. Application a la region Centre

National audience

English. The french National Forest Inventory gives data concerning << large timber >> volume (VBF) of forest stands, in relation to various regions, species, ages, etc. The present study gives a method to convert these figures into total above-ground dry biomass data (BST). A simple linear regression of the form BST = a VBF + b gave good results : r2 = 0,961 lor 142 individual trees sampled on 96 coppice and coppice with standard stands distributed throughout the french « Région Centre» (fig. 1). A few of the studied variables have some effect on the regression coefficients (for instance age-class 0-9 yrs containing very small stems). The global equation is nevertheless very satisfactory with a standard deviation of 1.8 p. 100 for the mean. A study of the small trees with no << large timber >> (Ø > 7 cm) showed that these only contain 12 p. 100 of the total biomass in the sampled stands. Using the abovementioned regression equation and taking into account the small trees allowed us to give a global estimation of above-ground standing biomass in the region Centre. An extrapolation to other regions is suggested, but should be based upon a more extensive sampling to be sufficiently valid.

French. Les publications de l’Inventaire forestier national fournissent des renseignements sur le volume de bois fort (VBF) des peuplements forestiers, selon les différentes régions, essences, âges, etc. Le présent travail propose une méthode permettant de convertir ces données en biomasse sèche totale aérienne (BST). Une régression du type BST = a VBF + b a donné de bons résultats : r2 = 0,961 sur 142 individus provenant de 96 parcelles de taillis ou taillis sous futaie réparties en région Centre. Si certaines des variables étudiées ont une influence sur les coefficients de la régression (en particulier la classe d’âge 0 à 9 ans comprenant de très petits brins), l’équation globale est très satisfaisante avec un écart-type de 1,8 p. 100 sur le brin moyen. L’étude des petits brins n’ayant pas de bois fort et l’emploi de cette équation ont permis de donner une estimation globale de la biomasse sur pied des peuplements de la région Centre. On peut noter que la contribution de brins sans bois fort n’est que de 12 p. 100 sur les parcelles échantillonnées. L’extrapolation à la France entière telle qu’elle est suggérée ici ne peut être que provisoire, et nécessite une étude plus poussée avec un échantillonnage plus complet couvrant toutes les régions.