Analysis of the performance and efficiency of farms in the Tadla region | Analyse de la performance et de l’efficience des exploitations agricoles de la région Tadla

English. The purpose of this study is, first, to determine the factors that influence the performance of farmers in the Tadla region using a multiple linear regression model. Second, we have tried to measure the global efficiency using "Data Envelopment Analysis" method and identify the main determinants factors that explain the level of efficiency using the Tobit model. The results shows that farm experience, labor factor, physical capital and amount of water used have a positive and significant impact on farmers' performance. Furthermore, the results obtained using the DEA method indicate that the average overall global efficiency level is around 67%, which clearly shows that more than 33% of farmers are not using efficiently production inputs; The Tobit model shows that water sources per farm and membership of an agricultural organization are the main variables that have a positive and significant impact on farmers' efficiency, while farm size has a negative impact on it. These results confirm the outputs of similar research conducted in rainfed and irrigated areas.Finally, this research offers some insight about the importance of considering farmers' behavior (knowledge, risk, etc...) in the process of crop production. These results should be considered in setting technology transfer programs and agricultural policies measures.

French. L’objectif de ce travail est double ; d'une part, nous visons à identifier les facteurs qui influencent la performance des exploitations agricoles de la région de Tadla par l'application d'un modèle de régression linéaire multiple. D'autre part, nous visons à mesurer l’efficience globale de l’utilisation des facteurs de production en nous basant sur la méthode « Data Envelopment Analysis » et à identifier les principaux déterminants qui expliquent le niveau de l’efficience par l’application d’un modèle Tobit. Les résultats du premier modèle dévoilent que le facteur travail, le capital physique, l’expérience et la quantité de l’eau d’irrigation utilisée ont un impact positif et significatif sur la performance économique des agriculteurs. En ce qui concerne l’analyse des déterminants de l’efficience, la méthode DEA a été utilisée et les résultats obtenus grâce à cette méthode indiquent que le niveau d’efficience globale moyen est de l’ordre de 67%, ce qui montre bien qu’il y a des pertes dans l’utilisation des facteurs de production (33%). L’estimation du modèle Tobit pour expliquer cette efficience montre que, le nombre de sources d’irrigation par exploitation et l'organisation des agriculteurs en association agricole sont les principales variables affectant positivement et significativement le niveau de l’efficience, tandis que la taille de l’exploitation impacte négativement cette dernière. Ces résultats confirment ceux obtenus dans des études similaires en bour et en irrigué au Maroc. Enfin, ce travail offre des éclairages sur l'importance de considérer le comportement des agriculteurs dans le processus d'amélioration de la production agricole.