Adaptability of winter wheat collection samples in terms of grain yield | Адаптивность коллекционных образцов озимой пшеницы по урожайности зерна
2025
Triputin, V.M. | Kashuba, Yu.N. | Kovtunenko, A.N. | Pugacheva, Yu.O. | Krotova, L.A.
English. It is important creating winter wheat varieties in Western Siberia to select plant accessions with high adaptive properties. The research purpose was to identify the most promising numbers of the winter wheat collection, in view of their adaptability. The coefficient of variation (V), genetic flexibility (Ymin + Ymax/2), stability factor (SF), homeostaticity (Hom), and selective value (Sc) were calculated. There were used yield data from high yielding winter wheat collection accessions studied in the laboratory of winter crop breeding at the Omsk Agrarian Scientific Center (ASC) in 2022–2024. The most yielding accessions in the experiments were Synthetic (431 g/m²) and Lasurna (421 g/m²), which significantly exceeded the Omskaya 4 standard (319 g/m²). The average level of yield variability was observed only in Lasurna (V = 16.8%) and Ariadna (V = 18.5%) accessions. The remaining numbers were characterized by significant variability (V more than 20%). The accessions Kyivs'ka ostista (444), Chugyrinka (436) and Lasurna (434) were distinguished by their genetic flexibility. Gestiya (SF = 1.38), Ariadna (SF = 1.44) and Koroganka (SF = 1.47) had relative stability in comparison with other numbers in the collection. Ariadna (Hom = 13.86) was best in terms of homeostaticity, while Ariadna (Sc = 272), Roksolana (Sc = 252) and Kyivs'ka ostista (Sc = 235) were best in terms of selective value. The ranking of the collection accessions in accordance with the values of their yield adaptability parameters and the subsequent calculation of the average rank has shown that the Ariadna (Belgorod) accession compares favorably with all other accessions. Its average rank is 2.5, with a range of average rank values for the remaining numbers ranging from 4.7 to 8.8. The Ariadna (Belgorod) accession is recommended as the initial form for creating winter wheat varieties in the Omsk region.
Show more [+] Less [-]Russian. При создании сортов озимой пшеницы в Западной Сибири важен подбор коллекционных образцов с высокими адаптивными свойствами. Цель исследований - выделение наиболее перспективных номеров коллекции озимой пшеницы с учетом их адаптивности. В работе рассчитаны коэффициент вариации (V), генетическая гибкость (Ymin + Ymax/2), фактор стабильности (SF), гомеостатичность (Hom) и селекционная ценность (Sc). Были использованы данные урожайности одиннадцати высокопродуктивных коллекционных образцов озимой пшеницы, изученных в лаборатории селекции озимых культур Омского аграрного научного центра в 2022–2024 гг. Наиболее урожайными в опытах оказались образцы Синтетик (431 г/м²) и Lasurna (421 г/м²), значительно превысившие стандарт Омскую 4 (319 г/м²). Средний уровень изменчивости урожайности отмечен только у образцов Lasurna (V = 16,8%) и Ариадна (V = 18,5%). Остальные номера характеризовались значительной изменчивостью (V больше 20%). По генетической гибкости выделились образцы Kyivs'ka ostista (444), Chugyrinka (436) и Lasurna (434). Относительную стабильность, в сравнении с другими номерами коллекции, имели Gestiya (SF = 1,38), Ариадна (SF = 1,44) и Короганка (SF = 1,47). Лучшим по гомеостатичности был образец Ариадна (Hom = 13,86), а по селекционной ценности – Ариадна (Sc = 272), Roksolana (Sc = 252) и Kyivs'ka ostista (Sc = 235). Ранжирование коллекционных образцов в соответствии со значениями параметров их адаптивности по урожайности и последующий расчет среднего ранга показал, что образец Ариадна (Белгород) выгодно отличается от всех других. Его средний ранг равен 2,5, при разбросе значений среднего ранга у остальных номеров – от 4,7 до 8,8. Образец Ариадна (Белгород) рекомендуется в качестве исходной формы для создания сортов озимой пшеницы в Омской области.
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Central Scientific Agricultural Library