Technical-economic optimization in the fattening of turkeys from commercial genetic lines in Temascaltepec, Mexico | Optimización técnico-económica en la engorda de guajolotes de líneas genéticas comerciales en Temascaltepec, México

English. The objective of the study was to develop a combined approach of deterministic modeling and Monte Carlo simulation to establish the optimal technical-economic level for fattening commercial genetic lines of turkeys in the municipality of Temascaltepec, Mexico. Data from 42 turkeys of the double-breasted diamond genetic variety, with an average age of three weeks and an initial body weight of 1.077 ± 0.132 kg, were analyzed. In order to model the relationship between feed consumption and final weight of the turkeys, a quadratic production function was fitted using nonlinear regression along with a Monte Carlo simulation analysis to evaluate the risk associated with fluctuations in feed costs and the selling price of turkeys. The deterministic analysis identified that economic profitability is maximized when turkeys consume 26.81 kg of feed and reach a live weight of 11.30 kg. The Monte Carlo simulation confirmed the validity of these results under scenarios of uncertainty in sales prices and feed costs, estimating an average net profit of $379.29 per bird in the economic optimum, compared to $325.39 in the technical optimum, representing a 16.56 % increase in profitability per turkey. These findings confirm that integrating deterministic modeling with stochastic simulation constitutes an effective methodological tool for production decision-making under conditions of variability and uncertainty. It is recommended that this approach be validated in other agricultural contexts to strengthen its practical applicability.

Spanish; Castilian. El objetivo del estudio fue desarrollar un enfoque combinado de modelado determinista y simulación Monte Carlo para determinar el nivel óptimo técnico-económico en la engorda de guajolotes de líneas genéticas comerciales en el municipio de Temascaltepec, México. Se analizaron datos de 42 pavos de la variedad genética diamante doble pechuga, con una edad promedio de tres semanas y un peso corporal inicial de 1.077 ± 0.132 kg. Para modelar la relación entre el consumo de alimento y el peso final de los guajolotes, se empleó una función de producción cuadrática ajustada mediante regresión no lineal, complementada con un análisis de simulación Monte Carlo para evaluar el riesgo asociado con las fluctuaciones en el costo del alimento y el precio de venta de los guajolotes. El análisis determinista identificó que la rentabilidad económica se maximiza cuando los guajolotes consumen 26.81 kg de alimento y alcanzan un peso vivo de 11.30 kg. La simulación Monte Carlo confirmó la validez de estos resultados bajo escenarios de incertidumbre en los precios de venta y el costo del alimento, estimando una utilidad neta promedio de $379.29 por ave en el óptimo económico, frente a $325.39 en el técnico, lo que representa un incremento del 16.56 % en la rentabilidad por guajolote. Estos hallazgos confirman que la integración del modelado determinista con simulación estocástica constituye una herramienta metodológica eficaz para la toma de decisiones productivas en condiciones de variabilidad e incertidumbre. Se recomienda validar este enfoque en otros contextos agropecuarios para fortalecer su aplicabilidad práctica.