Advancing causal inference in ecology: Pathways for biodiversity change detection and attribution
2025
Schrodt, Franziska | Beck, Miriam | Estopinan, Joaquim | Bowler, Diana, E | Fontaine, Colin | Gaüzère, Pierre | Goury, Romain | Grenié, Matthias | Martins, Inês, S | Morueta‐holme, Naia | Santini, Luca | Hedde, Mickael | Martin, Gabrielle | Porcher, Emmanuelle | Si‐moussi, Sara | Tzivanopoulos, Marianne | Vernham, Grant | Violle, Cyrille | Thuiller, Wilfried | University of Nottingham, UK (UON) | Centre de Synthèse et d’Analyse sur la Biodiversité (CESAB) ; Fondation pour la recherche sur la Biodiversité (FRB) | Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA) ; Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (Fédération OSUG)-Université Grenoble Alpes (UGA) | Centre for Ecology and Hydrology (UKCEH) ; Natural Environment Research Council (NERC) | Centre d'Ecologie et des Sciences de la COnservation (CESCO) ; Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | University of York [York, UK] | Globe Institute ; Faculty of Health and Medical Sciences ; University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH)-University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH) | University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH) | Dipartimento INFOCOM [Roma] ; Università degli Studi di Roma "La Sapienza" = Sapienza University [Rome] (UNIROMA) | Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes (UMR Eco&Sols) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Centre de Recherche sur la Biodiversité et l'Environnement (CRBE) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse) | Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN) | Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE) ; École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM)-Université de Montpellier Paul-Valéry (UMPV) | Université Grenoble Alpes (UGA) | Danmarks Frie Forskningsfond, Grant/Award Number: 2064- 00091B; | French Foundation for Research on Biodiversity; | Royal Society, Grant/Award Number: URF\R1\241013 | Villum Fonden, Grant/Award Number: VIL53086; | Natural Environment Research Council, Grant/Award Number:09045 | European Project: 101134954,HORIZON-CL6-2023-BIODIV-01,HORIZON-CL6-2023-BIODIV-01,OBSGESSION(2024)
International audience
Show more [+] Less [-]English. <div><p>1. Understanding the causes of biodiversity change is essential for addressing environmental challenges. While causal attribution has advanced in other fields, ecologists remain cautious about causal claims or misinterpret predictive models as causal. With growing spatio-temporal data, computational power and crossdisciplinary collaboration, discussions on improving attribution methods in ecology are gaining momentum. However, practical guidance remains limited for non-experts. Here, we identify the challenges and decisions involved in detecting and attributing biodiversity change and provide an overview of suitable methods based on available data and specific research questions.</p><p>2. The first challenge we address pertains to biodiversity and driver data. Unlike controlled experimental data in other disciplines, ecological data often stem from monitoring programs or field samplings with varying degrees of rigour, which complicates the analysis due to sampling biases, interacting drivers, measurement error or spatio-temporal variations. We specifically outline how data structure (e.g. structured vs. opportunistic data) and data coverage along the spatial and temporal scale impact detection and attribution.</p><p>3. The second challenge involves the ability to detect directional change in the system of interest, which is associated with numerous hurdles. We provide an</p></div>
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Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Institut national de la recherche agronomique