Estimation of the genetic parameters for feed efficiency and carcass traits in Nellore bulls using a genomic matrix | Estimativa de parâmetros genéticos de características de eficiência alimentar e de carcaça de touros Nelore, com uso de matriz genômica

English. The selection of animals that are more efficient in feed utilization without compromising carcass quality is important for breeding programs, and genomic and pedigree information can be used to enhance the estimates of genetic values. In this context, this project aims to evaluate the genetic traits of residual feed intake (RFI), dry matter intake (DMI), ribeye area (REA), rib subcutaneous fat thickness (RFT), and rump subcutaneous fat thickness (RFT8) in Nellore bulls participating in the Nelore Qualitas® breeding program, utilizing a genomic matrix.  The RFI and DMI data used in this study were collected during feed efficiency tests conducted between 2010 and 2023, involving 1,618 bulls with an average age of 643 ± 41 days, housed in individual and group pens. Technicians from commercial companies performed ultrasound scans to measure REA, RFT, and RFT8. Univariate and bivariate animal models, based on a Bayesian approach, were applied to estimate genetic parameters for the traits, using a single-step genomic best linear unbiased prediction (GBLUP). Systematic effects of contemporary groups (pen and year), the linear covariate of age at the beginning of the test, and additive and residual effects were considered. Heritability estimates ranged from moderate to high, with values of 0.27 ± 0.05 (RFI), 0.30 ± 0.05 (DMI), 0.39 ± 0.05 (REA), 0.37 ± 0.04 (RFT), and 0.58 ± 0.05 (RFT8). Genetic correlations between RFI and carcass traits were low, ranging from -0.30 to 0.17, whereas a strong positive correlation was observed between RFI and DMI (0.77 ± 0.06). DMI showed low genetic correlations with carcass traits, ranging from -0.02 to 0.20, and a moderate to high correlation was found between RFT and RFT8 (0.66 ± 0.06) and between RFI and DMI (0.77 ± 0.06). Including feed efficiency and carcass traits in selection programs is feasible and important for improving both carcass quality and the profitability of production systems, as indicated by the heritability estimates.

Portuguese. A seleção de animais mais eficientes no uso de alimentos sem alterar a qualidade de carcaça é importante para os programas de melhoramento genético, podendo utilizar informações genômicas e de pedigree para aprimorar as estimativas de valores genéticos. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo estimar parâmetros genéticos para as características consumo alimentar residual (CAR), consumo de matéria seca (CMS), área de olho do lombo (AOL) e espessuras de gordura subcutânea do lombo (EGS) e da garupa (EGS8) em animais Nelore participantes do Programa de Melhoramento Nelore Qualitas® utilizando matriz genômica. Os dados de CAR e CMS utilizados no estudo foram coletados em testes de eficiência alimentar nos anos de 2010 a 2023, em 1618 touros, com idade média de 643 ± 41 dias, em baias individuais e coletivas. A técnica de ultrassonografia foi realizada por técnicos de empresas comerciais, mensurando AOL, EGS e EGS8 dos animais dos testes. Modelo animal em análises uni e bivariadas, com abordagem bayesiana, foi aplicado para estimar os componentes de (co)variâncias e obter os parâmetros genéticos das características, utilizando o método single step genomic best linear unbiased prediction (GBLUP). Foram considerados os efeitos fixos de grupo de contemporâneos (baia e ano do teste), a covariável linear da idade do touro no início do teste, além dos efeitos aditivo e residual. As estimativas de herdabilidade variaram de moderadas a altas, com valores de 0,27 ± 0,05 (CAR), 0,30 ± 0,05 (CMS), 0,39 ± 0,05 (AOL), 0,37 ± 0,04 (EGS) e 0,58 ± 0,05 (EGS8). As correlações genéticas entre CAR e características de carcaça foram baixas, variando de -0,30 a 0,17, enquanto uma forte correlação positiva foi observada entre CAR e CMS (0,77 ± 0,06). O CMS apresentou correlações genéticas baixas com as características de carcaça, variando de -0,02 a 0,20 e uma correlação genética moderada/alta foi encontrada entre EGS_EGS8 (0,66 ± 0,06) e entre CAR_CMS (0,77 ± 0,06). A inclusão de características de eficiência e carcaça são passíveis de seleção e importantes para melhorar a qualidade da carcaça e a rentabilidade dos sistemas produtivos.