Coupling SAR C-band and optical data for soil moisture and leaf area index retrieval over irrigated grasslands
2016
Baghdadi, N. | El Hajj, M. | Zribi, Mehrez | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS
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Show more [+] Less [-]English. The main objective of this study is to develop an inversion technique based on neural networks to estimate soil surface moisture and leaf area index (LAI) in irrigated grasslands by combining fully polarimetric RADARSAT-2 C-band SAR and optical data (LANDSAT).
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Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by AgroParisTech