Resumo O número de Indicações Geográficas (IG) reconhecidas por entidades governamentais ou privadas em países com economias emergentes tem aumentado muito. Este aumento é acompanhado por evidências de que proporção significativa de IGs não atinge os objetivos de contribuir para o desenvolvimento regional e local. Para que as IGs se tornem ativas no mercado, é necessário que as necessidades e expectativas dos grupos de partes interessadas, stakeholders, tenham suas necessidades e expectativas atendidas. Este artigo realiza revisão sistemática da literatura (RSL) para identificar os fatores que a pesquisa acadêmica aponta como causas do não desenvolvimento das IGs e os analisa sob a perspectiva da Teoria do Engajamento de Stakeholders. Realizamos análise de conteúdo de 29 artigos publicados entre 2017 e 2022 sobre fatores que limitam o desenvolvimento das IGs. A RSL identifica 13 fatores agrupados em três categorias como causas. A investigação contribui para a literatura sobre o desenvolvimento das IGs identificando fatores que limitam o seu desenvolvimento e analisando esses fatores na perspectiva do envolvimento dos stakeholders. Fornece uma base conceptual para diagnosticar as razões para o não envolvimento dos stakeholders nas IGs.

Resumo Diante da recente concentração produtiva na pecuária leiteira do Rio Grande do Sul, o artigo teve como objetivo analisar os principais fatores que afetam a perspectiva de permanência dos produtores na atividade. O estudo se embasou no conceito teórico de intitulamentos e sobre uma perspectiva sistêmica de análise da vulnerabilidade. Foram entrevistados 110 produtores de diferentes regiões do estado e de quatro estratos de volume de produção de leite. A análise da perspectiva futura de permanência ou saída da atividade partiu da construção de dois modelos de regressão logística, baseados na percepção dos produtores sobre 44 indicadores de vulnerabilidade. Do total de entrevistados, 29% disseram que pretendem deixar a pecuária leiteira no curto ou médio prazo. Os resultados das duas regressões logísticas confeccionadas apontam para o fato de que os indicadores internos e externos de vulnerabilidade exercem influência sobre a tomada de decisão. Quanto aos indicadores internos, destaca-se que a disponibilidade de mão de obra, de sucessores e de terra impactam diretamente na perspectiva de continuidade. Tratando-se dos indicadores do contexto externo, nota-se que a expansão da produção de grãos tem pressionado os preços das terras e, por consequência disso, influenciado nas possibilidades de abandono da produção leiteira.

Abstract Although organic export agriculture is affected by climate change, it is an essential climate adaptation mechanism. The objective of this article is to examine the link between climate change, organic Peruvian agro-exports, and food security. Using Pearson's correlation and multiple regression methods, the study found that climate change as measured by air and seawater temperatures was related to Peruvian organic agro-exports in the period 2000-2022. There was also a strong association between organic agro-exports and food security both in Peru and globally. It is concluded that the prevalence of global undernourishment is directly affected by air and sea surface temperatures and that this phenomenon is inversely affected by Peruvian organic agro-exports; i.e., higher organic agro-exports increase food security. It is recommended that policymakers promote organic agro-exports as a climate change adaptation strategy in support of healthier diets for populations, global food security, and climate resilience.

Resumo A cadeia de valor da castanha-do-brasil, que envolve mais de 60 mil famílias de agricultores indígenas e tradicionais, é gerida por mais de 100 organizações do terceiro setor que atuam basicamente no beneficiamento primário. Apesar de ser o principal produto florestal extrativista da Amazônia, sua cadeia de valor segue associada às relações de trabalho pré-capitalistas e monopsônios regionais e vem perdendo espaço para o paradigma agropecuário, defendido pela maioria dos planejadores e agentes econômicos da região. O objetivo geral deste estudo é investigar se o novo modelo das agroindústrias cooperativadas está contribuindo para o surgimento de um novo paradigma extrativista para a região. Na análise de inovações e descobertas sobre a cadeia de valor, as cooperativas agroindustriais mostram sinais de uma lógica de trabalho coletivo que pode reverter a subordinação do trabalho ao capital. A cadeia de valor é composta por cinco elos: floresta, comunidade, beneficiamento primário e secundário e mercado. As agroindústrias cooperativas do Amazonas mostram uma emancipação do sistema de aviamento e a ascensão de seus agentes sociais como protagonistas locais. A gestão coletiva desses empreendimentos tende a convergir para o novo paradigma extrativista na Amazônia.

Resumo O comércio internacional é capaz de afetar negativamente a fruticultura brasileira, em razão do risco à sanidade vegetal, que é a combinação da probabilidade de ocorrência da praga e seu perigo potencial. O modelo de rede socioeconômica possui potencial de representar esse risco e ser usado pelo órgão fiscalizador. Os objetivos são analisar a aplicabilidade do modelo para a avaliação de risco de entrada de pragas via importação, e converter os resultados em propostas de estratégias de inspeção para determinadas frutas. A probabilidade foi representada pela frequência de importação caracterizada pelo tamanho do nó e a espessura do arco, enquanto o perigo potencial foi expresso pela cor do nó, de acordo com as pragas interceptadas de 2018 a 2020. O método se mostrou útil como meio visual para analisar as regiões de risco, mas não como método preditivo. Como resultado, as maçãs e peras importadas da Argentina, Uruguai, Chile e Espanha, principalmente pela região Sul; frutas do gênero Prunnus do Chile, especialmente pelo Rio Grande do Sul; frutas da Nomenclatura Comum do Mercosul 0810, do Chile, México e EUA; citros do Uruguai e Argentina, em particular, por São Paulo; uva da Argentina, em especial, importadas via região Sul, Pernambuco e São Paulo precisam de inspeção mais rigorosa.

Resumo Os colaboradores dos aviários integrados são componentes essenciais para o desenvolvimento do capital humano e social das organizações. O objetivo geral deste estudo foi identificar a política de gestão de pessoas adotada nas propriedades dos avicultores integrados vinculados à Associação de Avicultores na região de Dourados, MS, que utilizam o sistema de criação Dark House. Especificamente, durante a pesquisa, foram analisados o grau de comunicação organizacional entre colaborador e avicultor integrado e as condições de trabalho dos colaboradores nos aviários, além de identificados os fatores que influenciam o avicultor integrado a adotar uma política de gestão de pessoas nos aviários. A pesquisa caracteriza-se como quali-quanti, baseando-se na teoria do comportamento planejado (TCP) e na teoria do clima organizacional. Os resultados, a partir da TCP, indicam que os avicultores reconhecem a importância das políticas de gestão de pessoas, levando em consideração as opiniões da empresa integradora e de órgãos governamentais, mas relatam falta de apoio e capacitação para sua implementação. A pesquisa sobre o clima organizacional revelou que os aviários integrados carecem de políticas robustas de gestão de pessoas, evidenciando a necessidade de melhorias na comunicação e nas condições de trabalho.

Abstract The important economic and social role of agroindustrial collective actions does not eliminate the challenges related to the sustained feasibility of these enterprises. This article presents and discusses the main determinants that affect the performance and feasibility of collective agroindustrial projects, assessing the importance of each determinant for establishing the future performance of enterprises. A systematic literature review supported the structuring of the proposed analytical framework, which suggested the use of 24 determinants grouped into five factors. Afterwards, a panel of 20 experts used a multiple-criteria decision-making method, the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART), to evaluate the relative importance of the determinants proposed by the model. The framework indicates the importance of each determinant on the performance of the collective agroindustrial projects, allowing the user to apply it with a decision-making tool. The proposed model combines and incorporates a wide number of sparse determinants in other works and highlights the factor “management, operation and finance” as a factor of success in making projects feasible.

Resumo O objetivo deste trabalho é mensurar a aderência entre os convênios para mecanização agrícola celebrados via emendas parlamentares pelo Ministério da Agricultura e Agropecuária (MAPA) na legislatura 2019-2022 e as condições alocativas das regiões beneficiadas. Para tanto, utilizou-se das técnicas multivariada de dados Análise Fatorial e de Cluster, além de um modelo de regressão Poisson Pseudo Maximum Likelihood, tomando como referência informações sobre os municípios brasileiros entre 2017 e 2022. Foram validados fatores alocativos, constituindo três clusters de municípios, a partir de suas características quanto ao Desenvolvimento Agrícola e Institucional (DAI) e a Presença de Agricultura Familiar e Vulnerabilidades (AFV). Além disso, foi proposto um Índice de Potencial de Celebração de Convênios (PCC). Entre os principais resultados, foi possível traçar o perfil de adequabilidade dos municípios a partir de características comuns e pelo PCC identificar e mensurar as deficiências alocativas produzidas. O estudo revelou que em torno de 90% dos municípios receberam menos convênios que deveriam no período, dadas suas características. Isso reforça a presença de limitações no processo alocativo e sinaliza sobre a preponderância de outros elementos, para além dos técnicos, nas decisões alocativas de mecanização.

Resumo Este estudo avalia os condicionantes das internações por doenças respiratórias para a região da Amazônia Legal, no âmbito municipal, no período 2000-2019, com o emprego de modelos abordando a dependência espacial. Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais sugerem a existência de clusters em um padrão Alto-Alto na região do Arco do Desmatamento e na parte nordeste da referida região. Os resultados indicaram a ocorrência de efeitos não observados nas internações por doenças respiratórias, sendo adequada a estimação pelo modelo Spatial Autocorrelation Model (SAC). As variáveis desmatamento, densidade populacional, emissão de Gases do Efeito Estufa (GEE) e crédito rural influenciaram positivamente, ao passo que razão capital-trabalho e precipitação afetaram de maneira negativa as internações por doenças respiratórias.

Resumo A pandemia gerou uma das maiores crises mundiais, com redução do poder aquisitivo da população e dificuldades no acesso aos alimentos. Neste contexto, este estudo objetivou analisar as condições de produção da farinha e a relação desta com a segurança alimentar de agricultores familiares da cadeia da mandioca, do Recôncavo Baiano, durante a pandemia da COVID-19. Realizou-se estudo transversal, com coleta de dados por meio de questionário, tratamento por estatística descritiva e testes de associação. Do total de participantes (n=86), 64% indicaram alterações no volume de produção de farinha e na renda. Registrou-se redução na produção mensal, no número de trabalhadores e nas horas trabalhadas nas casas de farinha, além da redução na diversidade de compradores. O aumento na renda advinda da farinha foi associado a um pequeno número de produtores, mais experientes (p=0,047). Apesar da manutenção das feiras dos municípios estudados, houve alterações no comportamento dos clientes. O comércio online e por delivery foram pouco representativos. Dos entrevistados, 50% relataram preocupação de que os alimentos acabassem. As medidas governamentais de apoio aos agricultores familiares não tiveram alcance satisfatório junto aos participantes. A maior parte recebeu auxílio emergencial, sendo também beneficiários de programas sociais, o que evidencia vulnerabilidades no setor.