Introduction: The River Tambo basin is one of the main hydrographic systems of the Peruvian western watershed, being a source of development for agriculture, agroindustry, livestock, and domestic use in the Tambo Valley and Arequipa City. Objective: To analyze the structure of macroinvertebrates in River Tambo, Perú and assess the water quality through this community. Methods: Five sampling events were conducted between December 2018 and November 2019 in 12 stations, using a Surber net (500 μm). Macroinvertebrates were identified at a family level. To assess community structure, richness, Simpson’s dominance index (D), Pielou’s evenness (J’), and true diversity of order 1 were determined. A nMDS based on the Bray-Curtis index was used to evaluate dissimilarity. To check for differences in community structure, ANOSIM and two-way MANOVA were used. SIMPER was used to establish family contribution to sample similarity. Relations between physicochemical and biological variables were determined by CCA. ABI index was applied to assess ecological quality. Results: 32 families were recognized, being the most abundant: Baetidae, Chironomidae, Leptohyphidae, Simuliidae, Hydroptilidae, and Elmidae. The middle and low zones of the basin showed the highest and lowest diversity respectively. There were significant differences (P < 0.05) in the community structure indices among the 12 stations differed. There was a higher similarity among the 12 stations in December. ABI scores increased from the low to the middle part of the river, which showed the highest ecological quality. Conclusion: Macroinvertebrate communities from River Tambo reflect ecosystem conditions. Environments impacted by human activities show lower diversity and ecological quality, due to the structure, habitat, and water quality of the river being altered. | Introducción: La cuenca del rio Tambo es uno de los principales sistemas hidrográficos de la vertiente occidental del Perú y fuente de desarrollo para la agricultura, agroindustria, ganadería y consumo doméstico en el valle de Tambo y la ciudad de Arequipa. Objetivo: Analizar la estructura de macroinvertebrados en el río Tambo, Perú y evaluar la calidad del agua a través de esta comunidad. Métodos: Entre diciembre del 2018 y noviembre del 2019 se realizaron cinco muestreos en 12 estaciones, empleando una red Surber (500 μm). Los macroinvertebrados se identificaron a nivel de familia. Se registró la riqueza, dominancia de Simpson, equidad de Pielou, y diversidad verdadera de orden 1, para evaluar la estructura de la comunidad. Para estimar la similitud, se utilizó nMDS (índice de Bray-Curtis). Para verificar si existen diferencias en la estructura comunitaria, se empleó MANOVA de dos vías y ANOSIM. Para establecer la contribución de las familias a la similitud entre muestras, se utilizó SIMPER. La relación entre variables fisicoquímicas y biológicas se determinó con ACC. Se aplicó el índice ABI para evaluar la calidad ecológica. Resultados: se reconocieron 32 familias, siendo las más abundantes: Baetidae, Chironomidae, Leptohyphidae, Simuliidae, Hydroptilidae y Elmidae. La mayor y menor diversidad se presentó en la parte media y baja de la cuenca respectivamente. Existieron diferencias significativas (P < 0.05) de los índices de estructura comunitaria entre las 12 estaciones. Se evidenció mayor similitud entre las 12 estaciones en diciembre. Los puntajes del índice ABI se incrementan de la parte baja del río a la media, que se presentó la mejor calidad ecológica. Conclusión: Las comunidades de macroinvertebrados del río Tambo reflejan el estado del ecosistema. Los ambientes con impacto por actividad humana registran menor diversidad y calidad ecológica, ya que se altera la estructura, hábitat y calidad de agua del río.

The predicted changes in precipitation patterns because of global change have profound effects on terrestrial ecosystems. In the present study, the principle and design details of a rainfall enrichment system (RAINES) for open field experiments in semi-arid and arid ecosystems are presented. The rainfall intensity, validity and uniformity of this experimental facility were also tested. During the period from 2008 to 2010, our data showed that the RAINES was able to simulate rainfall events with different rainfall sizes, frequencies and timing. The greatest advantage of the RAINES was its high uniformity in rainfall distribution over a relatively large experimental surface area (>65 m2), which was important for experimental studies of semi-arid and arid ecosystems where vegetation distribution is sparse. The rainfall validity of RAINES was steadily at 66% or higher as long as the hydraulic pressure exceeded 1.4 KPa and the wind speed was below 2.5 m s-1. Since the RAINES is light-weight, inexpensive and versatile enough to be used to simulate various rainfall events with needed properties in remote fields, it is able to provide reliable simulated rainfall in the field for studying possible responses of soil and vegetation processes to rainfall change in arid and semi-arid ecosystems. The application of the RAINES will improve our understanding on the relationship between water availability and ecosystem processes in arid and semi-arid ecosystems, which will provide useful knowledge for the protection, restoration and sustainable management of semi-arid and arid desert ecosystems worldwide. | Los cambios predichos en los modelos de precipitación como resultado del cambio global tienen efectos profundos en los ecosistemas terrestres. Un equipo que simule la lluvia es una herramienta de investigación efectiva para explorar los efectos de los cambios en los modelos de lluvia sin varias restricciones naturales. En el presente estudio, se presentan los principios y detalles de diseño de un equipo simulador de lluvia (RAINES) para estudios a campo en ecosistemas áridos y semiaridos. También se determinaron la intensidad de lluvia, validez y uniformidad del RAINES. Durante el período 2008 al 2010, nuestros datos mostraron que el RAINES fue capaz de simular eventos de lluvia con diferentes cantidades, frecuencias y momentos de lluvia. La mayor ventaja del RAINES fue su gran uniformidad en la distribución de la lluvia sobre una superficie experimental relativamente grande (>65 m2 ). Esto es importante para estudios experimentales en ecosistemas áridos y semiáridos donde la distribución de la vegetación es dispersa. La validez de la lluvia provista por el RAINES fue al menos de 66% siempre y cuando la presión hidráulica excedió los 1.4 KPa y la velocidad del viento fue menor que 2.5 m s-1. El RAINES es de bajo peso, no costoso y lo suficientemente versátil como para ser usado para simular varios eventos de lluvia bajo condiciones de campo distantes. Es capaz de proveer lluvia simulada en forma confiable en el campo para estudiar la respuesta de procesos en el suelo y la vegetación a cambios en la cantidad de lluvia en ecosistemas áridos y semiáridos. El uso del RAINES mejorará nuestro entendimiento en la relación entre la disponibilidad de agua y los procesos en ecosistemas áridos y semiáridos. También proveerá conocimiento útil para la protección, restauración y menejo sustentable de ecosistemas de desierto áridos y semiáridos a escala mundial. | Fil: Xin, Zhiming. Chinese Academy of Forestry; China | Fil: Qian, Jianqiang. Henan Agricultural University; China | Fil: Busso, Carlos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina | Fil: Wu, Bo. Chinese Academy of Forestry; China | Fil: Zhu, Yajuan. Chinese Academy of Forestry; China | Fil: Zhang, Jinxin. Chinese Academy of Forestry; China | Fil: Li, Yonghua. Chinese Academy of Forestry; China. State Forestry Administration; China | Fil: Lu, Qi. Chinese Academy of Forestry; China. State Forestry Administration; China