La investigación se realizó con el agua de un pozo ubicado en la Estación Experimental y de Prácticas de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de El Salvador, en el cantón Tecualuya, municipio de San Luis Talpa, y en un pozo ubicado en el caserío San Antonio, cantón San Francisco El Porfiado, municipio de Santiago Nonualco, ambos en el departamento de La Paz, en El Salvador. El objetivo fue evaluar la efectividad de los filtros artesanales de biocarbón/arcilla en la remoción de agentes contaminantes fisicoquímicos y microbiológicos para obtener agua de calidad apta para el consumo humano, los resultados del agua cruda y filtrada se compararon con los parámetros del Reglamento Técnico Salvadoreño para Agua Potable RTS 13.02.01:14. En cada sitio se utilizó un filtro, y para validar el funcionamiento todos los días y durante 6 meses se tomaron 7.56 litros (2 galones) de agua de cada uno de los pozos, los cuales se filtraban para darles un uso continuo y comprobar si mantienen la calidad y las características en el agua filtrada. Las muestras de agua cruda (sin filtrar) y filtrada fueron tomadas una vez cada 15 días en cada lugar, durante un periodo 6 meses. En total se hicieron 24 muestreos de agua, 12 en cada uno de los sitios. Las muestras de agua fueron transportadas en hieleras a una temperatura de 4° C. Los parámetros fisicoquímicos hierro (Fe), arsénico (As) y turbidez se analizaron en el laboratorio de Química Agrícola de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de El Salvador; y los parámetros microbiológicos Coliformes totales, Escherichia coli y Pseudomona aeruginosa, se analizaron en el laboratorio de Calidad de Agua de la Administración Nacional de Acueductos y Alcantarillados (ANDA). En San Luis Talpa se obtuvo una remoción promedio de hierro de 82.29%, 22.41% de arsénico, 85.75% de turbidez, 91.68% de Coliformes totales, 100% de Escherichia coli y 100% de Pseudomona aeruginosa; y en Santiago Nonualco 100% de hierro, 14.98% de arsénico, 75.95% de turbidez, 76.98% de Coliformes totales, 100% de Escherichia coli y 100% de Pseudomona aeruginosa. Palabras claves: Agua filtrada, filtros artesanales de biocarbón/arcilla, muestras de agua, hierro, arsénico, turbidez, Coliformes totales, Escherichia coli, Pseudomona aeruginosa

A new fossil record of early Mississippian marine faunas is described from the Agua de Lucho Formation in the Sierra de las Minitas (La Rioja province, Río Blanco Basin, western Argentina). Considered Tournaisian in age based on local palynological data and biostratigraphic correlations, this faunal record is notably diverse associated with glacially influenced deposits, in contrast with other early Mississippian assemblages from Argentina, traditionally described as developed in warm to temperate climates. The vertical distribution of bivalves and brachiopods, in particular, indicates significant faunal changes through the thick section studied, and their occurrences are compared with those described from the Zorritas Formation in northern Chile. The new records include some typical components of the regional Michiganites scalabrinii-Azurduya chavelensis assemblage Zone, but important vertical and lateral compositional variations of this biozone are discussed. It also highlights the importance of the species Azurduya chavelensis as a conspicuous component of the Early Mississippian deposits from South America, which would become a proper macrofaunal tool to intra and inter-basinal correlations. | Fil: Sterren, Andrea Fabiana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra; Argentina | Fil: Cisterna, Gabriela Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina | Fil: Rustán, Juan José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra; Argentina. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina | Fil: Vaccari, Norberto Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra; Argentina. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina | Fil: Balseiro, Diego. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra; Argentina | Fil: Ezpeleta, Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones en Ciencias de la Tierra; Argentina. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina | Fil: Prestianni, Cyrille. Royal Belgian Institute of Natural Sciences; Bélgica

Introduction: Scolopacidae family (Order: Charadriiformes) is one of the most abundant families found in coastal wetlands. La Arenilla coastal wetland has a historical record of 20 scolopacid species; climatic events could affect the distribution and migration of the several species of this taxonomic family, reducing their species richness and abundance. Objective: The aim of the present study was to determine the relationship between richness and abundance of the species belonging to the Scolopacidae family and both Sea Surface Temperature (SST) and the coastal El Niño index (ICEN) in La Arenilla Coastal Wetland, La Punta, Callao. Methods: Sampling were carried out twice a month, between January 2013 and January 2019 using the Total Count Method in order to determine species abundance (N = 292). A Spearman correlation analysis between abundance, species richness, SST and ICEN was performed, and beta diversity was calculated through the Whittaker index (βw) to analyze both the annual turnover for each season and the seasonal turnover within each year. Results: Two significant correlations were obtained: between SST and abundance and between ICEN and species richness. On the other hand, the ANOSIM test showed seasonal differences in abundance, and the SIMPER test showed that the greatest difference in abundance between seasons was between autumn and spring (Bray-Curtis dissimilarity = 81.57 %), and the minimum difference between winter and spring (Bray-Curtis dissimilarity = 49.86 %). Conclusions: The ecological dynamics of scolopacid communities in La Arenilla coastal wetland face important changes according to the variations in the environmental thermal parameters related to climate change.   | Introducción: La familia Scolopacidae (Orden: Charadriiformes) es una de las familias más abundantes en los humedales costeros. El Humedal Costero Poza de la Arenilla cuenta con un registro histórico de 20 especies de escolopácidos; los eventos climáticos podrían afectar la distribución y migración de varias especies de esta familia taxonómica, reduciendo su riqueza y abundancia. Objetivo: Determinar la relación entre la riqueza y la abundancia de las especies pertenecientes a la familia Scolopacidae y la temperatura superficial del mar (TSM) y el índice costero El Niño (ICEN) en el Humedal Costero Poza de la Arenilla. Métodos: Se realizaron muestreos dos veces por mes entre enero 2013 y enero 2019 utilizando el método del conteo total para determinar la abundancia de las especies (N = 292). Se realizó un análisis de correlación de Spearman entre la abundancia, riqueza, TSM e ICEN, y se procedió a calcular la diversidad beta a través del índice de Whittaker, tanto para analizar el recambio anual para cada estación como el recambio estacional dentro de cada año. Resultados: Se obtuvieron dos correlaciones significativas: entre TSM y abundancia y entre ICEN y riqueza. Por otro lado, la prueba ANOSIM arrojó diferencias estacionales en las abundancias de las especies, y la prueba SIMPER arrojó que la mayor diferencia en las abundancias entre estaciones fue entre otoño y primavera (disimilitud de Bray-Curtis = 81.57 %), y la mínima entre invierno y primavera (disimilitud de Bray-Curtis = 49.86 %). Conclusiones: Las dinámicas ecológicas de las comunidades de escolopácidos en La Arenilla se ven modificadas de manera importante en función a las variaciones de los parámetros térmicos ambientales relacionados al cambio climático.  

Con el paso del tiempo, las dinámicas poblacionales y actividades socioeconómicas han introducido diferentes elementos y/o sustancias contaminantes al medio ambiente y los recursos naturales existentes. Para el caso del agua, esta se ve afectada por diferentes factores, entre naturales (arrastre de material particulado, disuelto y existencia de materia orgánica) y humanos (aguas residuales domésticas, vertimientos agrícolas, actividades industriales, mineras etc.) (Durán, 2016), debido al incremento de algunas concentraciones de compuestos que según el uso que se le quiera dar al recurso, influyen en su calidad y que, para el caso de contaminación antrópica del recurso, el daño se refleja no sólo en la salud ecosistémica, de fauna y/o flora, sino en muchos casos, en la salud humana (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sosntenible e Instituo Humboldt, 2012). Entre estas actividades, una de las más significativas en cuanto a impacto sobre el recurso hídrico, se encuentra la minería. De acuerdo al aumento de las zonas con esta actividad, se hace necesario avanzar en el conocimiento de la calidad de agua en estas. Entonces, teniendo en cuenta que, a través del monitoreo tradicional, es difícil evaluar y/o estimar las condiciones de la calidad del agua en periodos de tiempo cortos y genera costos elevados (Berdugo Muñoz & Reales López, 2016, pág. 1), se ha explorado en el mundo el apoyo de nuevas tecnologías para el monitoreo de la calidad del agua, como el análisis de imágenes de satélite. Asi mismo, cuando se habla de monitoreo, en el monitoreo del Agua Meteórica, es importante tener datos de contexto como precipitaciones, caudales o cartografía temática, para entender plenamente estas variables, además de tener datos veraces observados en el terreno (IDEAM e INVEMAR, 2017, pág. 97) y así realizar un análisis más completo e integro. Así, en el siguiente informe se presentan los resultados producto de la pasantía realizada en el periodo entre junio y diciembre de 2021. El documento contiene coordenadas de las estaciones de monitoreo usadas, el código de las imágenes seleccionadas para cada cuenca, los índices espectrales calculados para el análisis de la metodología, las concentraciones de turbiedad estimadas para cada estación y, finalmente, la comprobación estadística del método; se estimaron las concentraciones de turbiedad en 37 puntos de monitoreo sobre la cuenca del río Atrato y 9 puntos de monitoreo sobre la cuenca del río Nechí. | Over time, population dynamics and socioeconomic activities have introduced different elements and / or polluting substances to the environment and existing natural resources. In the case of water, it is affected by different factors, between natural (entrainment of particulate and dissolved material and the existence of organic matter) and humans (domestic wastewater, agricultural discharges, industrial activities, mining, etc.) (Durán, 2016 ), due to the increase in some concentrations of compounds that, depending on the use that you want to give the resource, influence its quality and that, in the case of anthropic contamination of the resource, the damage is reflected not only in the ecosystem health, fauna and / or flora, but in many cases, in human health (Ministry of Environment and Sustainable Development and Instituo Humboldt, 2012). Among these activities, one of the most significant in terms of impact on water resources, is mining. According to the increase in the areas with this activity, it is necessary to advance in the knowledge of the water quality in these. So, taking into account that, through traditional monitoring, it is difficult to evaluate and / or estimate water quality conditions in short periods of time and generates high costs (Berdugo Muñoz & Reales López, 2016, p. 1), The support of new technologies for monitoring water quality, such as the analysis of satellite images, has been explored around the world. Likewise, when talking about monitoring, in the monitoring of Meteoric Water, it is important to have context data such as rainfall, flows or thematic cartography, to fully understand these variables, in addition to having truthful data observed in the field (IDEAM and INVEMAR, 2017, p. 97) and thus carry out a more complete and comprehensive analysis. Thus, the following report presents the results of the internship carried out in the period between June and December 2021. The document contains coordinates of the monitoring stations used, the code of the images selected for each basin, the spectral indices calculated for the analysis of the methodology, the estimated turbidity concentrations for each station and, finally, the statistical verification of the method; Turbidity concentrations were estimated at 37 monitoring points over the Atrato river basin and 9 monitoring points over the Nechí river basin.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2021. | O combate às perdas reais de água nas redes de distribuição é um desafio em países em desenvolvimento, tanto do ponto de vista da precariedade das infraestruturas e da falta de profissionais capacitados, quanto pela inexistência de metodologias para auxiliar os tomadores de decisão nas escolhas das áreas que merecem prioridade para intervenções, sejam elas por meio de pesquisas ativas de vazamentos não visíveis, por projetos de controle de pressão, por investimentos em reabilitação de redes ou por programas de melhoria de qualidade de materiais e serviços. Nas redes de distribuição de água são diversos os critérios que interagem para influenciar no índice de perdas reais, como: a qualidade dos materiais e dos serviços de instalação da rede, as frequências de manutenções preventivas nos sistemas de controle de pressão, a qualidade e uso de sistemas de monitoramento, dentre outros. Com essas características, torna-se um típico ambiente complexo com grande quantidade de variáveis interagindo e impactando sobre o problema com pesos e relevâncias distintas. Nesses tipos de ambientes de múltiplas variáveis, a análise de decisão Multicritério pelo método de análise hierárquica de processos (AHP) tem se mostrado uma ferramenta promissora que permite a integração e mensuração de relevância pareada dos critérios disponíveis em processos de avaliação de alternativas em diversas áreas de atuação. O objetivo deste estudo é comparar os resultados dos cálculos dos riscos de vazamentos pelo método multicritério AHP com os resultados de riscos de vazamentos calculados pelo método unicritério Fixed and Variable Area Discharge (FAVAD) com o propósito de verificar se a análise multicritério leva a obtenção de resultados diferentes e mais assertivos na priorização de áreas para controle de perdas reais comparada à análise unicritério. Para tanto, foi realizado o estudo aplicado em quatro regiões de abastecimento da rede de distribuição de água do SAMAE de Jaraguá do Sul, as quais somadas representam cerca de 30% das ligações totais do Sistema de Abastecimento de Água. No estudo foram avaliados seis critérios quantitativos e qualitativos com foco em desenvolver a metodologia AHP para determinar as regiões com maiores riscos de apresentarem vazamentos. Os resultados do método AHP foram comparados com os resultados da avaliação de priorização de área pelo método FAVAD, sendo que ambos os métodos tiveram suas assertividades aferidas tendo como linha de base os registros de vazamentos visíveis georreferenciados ocorridos no ano de 2019. O método Multicritério apresentou uma correlação mais forte com as ocorrências de vazamentos do que o método Unicritério, o que evidenciou que o método Multicritério apresentou maior assertividade. Por fim, foram gerados mapas das quatro regiões estudadas com a indicação das regiões mais susceptíveis aos vazamentos. | Abstract: Combating real water losses in distribution networks is a challenge in developing countries, both from the point of view of the precariousness of infrastructure and the lack of trained professionals, as well as the lack of methodologies to assist decision makers in the choice of areas that deserve priority for interventions, whether through active research into non-visible leaks, through projects of pressure control, through investments in the rehabilitation of networks or through programs to improve the quality of materials and services. In water distribution networks, there are several criteria that interact to influence the rate of actual losses, such as: the quality of materials and network installation services, the frequencies of preventive maintenance in pressure control systems, the quality and use monitoring systems, among others. With this feature, it becomes a typical complex environment with a large number of variables interacting and impacting the problem with different weights and relevance. In these types of multivariable environments, the multicriteria decision analysis by the hierarchical process analysis (AHP) method has been shown to be a promising tool which allows for the integration and measurement of the matched relevance of the criteria available in alternative assessment processes in various areas of activity. The aim of this study is to compare the results of leakage risk calculations by the AHP multicriteria method with the results of leakage risks calculated by the Fixed and Variable Area Discharge (FAVAD) unicriteria method in order to verify whether the multicriteria analysis leads to obtaining different and more assertive results in prioritizing areas to control real losses compared to the unicriteria analysis. For that, the study was carried out applied in four supply regions of the water distribution network of the Serviço Autônomo Municipal de Água e Esgoto (SAMAE) of Jaraguá do Sul, which together represent about 30% of the total connections of the water supply system (SAA). In the study, six quantitative and qualitative criteria were evaluated with a focus on developing the AHP methodology to determine the regions with the highest risk of leaking. The results of the AHP method were compared with the results of the evaluation of area prioritization by the FAVAD method, and both methods had their assertiveness measured based on the georeferenced visible leak records that occurred in 2019. The Multicriteria method showed a stronger correlation with the occurrence of leaks than the Unicriteria method, which showed that the Multicriteria method showed greater assertiveness. Finally, maps of the four regions studied were generated, indicating the regions most susceptible to leaks.

ilustraciones | Las actividades para desarrollar en la empresa mediante la práctica por modalidad interinstitucional son el apoyo en los diferentes monitoreos y en la elaboración de informes técnicos, además, se realizaron otras funciones como ajustar los formatos de toma de datos en campo de monitoreos enfocados a aires y ruido, con el fin de obtener una mayor comprensión y practicidad en el momento de diligenciarlos. En el presente informe se describe el apoyo en los diferentes muestreos en las matrices de (agua, aire, ruido, emisiones atmosféricas e hidrobiológicos) y el apoyo al Sistema Integrado de Gestión de Calidad y Seguridad y Salud en el Trabajo con el ajuste de los distintos formatos de toma de datos en campo de los monitoreos en las matrices de ruido y aire. | CONTENIDO Tabla de contenido 1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................... 5 2. DESCRIPCIÓN DEL LUGAR DE PRÁCTICA .................................................................... 6 2.1 Descripción de la empresa ................................................................................................ 6 2.2 Información del cooperador ............................................................................................. 6 2.3 Misión ..................................................................................................................................... 6 2.4 Visión ...................................................................................................................................... 6 2.5 Principios corporativos...................................................................................................... 6 2.6 Reseña histórica de la empresa ...................................................................................... 7 2.7 Descripción del área de la práctica ................................................................................ 8 3. DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA ...................................................................................... 9 4. OBJETIVOS DE LA PRÁCTICA ........................................................................................... 9 4.1 General ................................................................................................................................... 9 4.2 Específicos ............................................................................................................................ 9 5. FUNCIONES REALIZADAS ................................................................................................ 10 5.1 Función 1 ............................................................................................................................. 10 5.2 Función 2 ............................................................................................................................. 10 5.3 Función 3 ............................................................................................................................. 10 5.4 Función 4 ............................................................................................................................. 10 5.5 Función 5 ............................................................................................................................. 10 5.6 Función 6 ............................................................................................................................. 10 5.7 Función 7 ............................................................................................................................. 10 5.8 Función 8 ............................................................................................................................. 10 5.9 Función 9 ............................................................................................................................. 10 5.10 Función 10 ......................................................................................................................... 10 6. DESARROLLO METODOLÓGICO DE LA PRÁCTICA .................................................. 10 6.1 Función 1 ............................................................................................................................. 11 6.2 Función 2 ............................................................................................................................. 15 6.3 Función 3 ............................................................................................................................. 16 6.4 Función 4 ............................................................................................................................. 16 6.6 Función 6 ............................................................................................................................. 17 6.7 Función 7 ............................................................................................................................. 18 6.8 Función 8 ............................................................................................................................. 18 6.9 Función 9 ............................................................................................................................. 18 6.10 Función 10 ......................................................................................................................... 20 7. RESULTADOS OBTENIDOS .............................................................................................. 20 7.1 Función 1 ............................................................................................................................. 21 7.2 Función 2 ............................................................................................................................. 24 7.3 Función 3 ............................................................................................................................. 25 7.4 Función 4 ............................................................................................................................. 25 7.6 Función 6 ............................................................................................................................. 27 7.7 Función 7 ............................................................................................................................. 27 7.8 Función 8 ............................................................................................................................. 27 7.9 Función 9 ............................................................................................................................. 27 7.10 Función 10 ......................................................................................................................... 29 8. DIFICULTADES TÉCNICAS EN EL DESARROLLO DE LA PRÁCTICA ................... 30 9. CONCLUSIONES ................................................................................................................... 31 10. REFERENCIAS .................................................................................................................. 32 Lista de imágenes Imagen 1. Aforo con micromolinete en fuente superficial ........................................................ 21 Imagen 2. Toma de parámetros in situ con equipo multiparamétrico en fuente superficial 21 Imagen 3. Toma de muestras de aguas residuales domesticas ............................................. 22 Imagen 4. Preparación de insumos (recipientes, equipo multiparamétrico, sonda muestreadora, probetas, nevera y formatos .............................................................................. 22 Imagen 5. Toma de parámetros in situ en agua residual no domestica ................................ 22 Imagen 6. Aforo por el método volumétrico ............................................................................... 22 Imagen 7. Estación meteorológica Davis ................................................................................... 23 Imagen 8. Sonómetro para la medición de ruido....................................................................... 23 Imagen 9. Medición de ruido ambiental jornada diurna ........................................................... 23 Imagen 10. Medición de ruido ambiental jornada nocturna ..................................................... 23 Imagen 11. Montaje de equipos para medición de material particulado PM10 y PM 2.5 y SO2 y NO2 ...................................................................................................................................... 24 Imagen 12. Verificación del flujo y de variables (temperatura y presión atmosférica) ........ 24 Imagen 13. Cambio de soluciones absorbentes de SO2 y NO2 al Rack 3 gases ............... 24 Imagen 14. Cambio de filtro equipo Hi-Vol PM10 ..................................................................... 24 Imagen 15. Verificación de parámetros (pH, conductividad eléctrica y oxígeno disuelto) .. 25 Imagen 16. Preparación de recipientes para la toma de muestras ........................................ 25 Imagen 17. Formato lista de chequeo ......................................................................................... 25 Imagen 18. Formato cadena custodia ......................................................................................... 25 Imagen 19. Verificación de equipos fuentes móviles ................................................................ 26 Imagen 20. Verificación del correcto funcionamiento del equipo ........................................... 26 Imagen 21. Captura de macroinvertebrados .............................................................................. 28 Imagen 22. Captura de peces ...................................................................................................... 28 Imagen 23. Recolección de perifiton ........................................................................................... 28 Imagen 24. Captura de fitoplancton y zooplancton ................................................................... 28 Lista de ilustraciones Ilustración 1. Organigrama de las dependencias de Consultoría e Ingeniería Integral CONINTEGRAL S.A.S ....................................................................................................... 8 | Pregrado | Ingeniero(a) Ambiental

Desarrollo de una evaluación de tres sistemas de aprovechamiento de la energía solar: fotovoltaico, combinado fotovoltaico – termosolar y combinado fotovoltaico – híbrido, aplicado a un caso real en el HNNBB, en San Salvador, se busca determinar cuál de los sistemas es el más adecuado en las condiciones actuales para producir ACS para fines médicos y terapéuticos. La evaluación se realiza considerando la eficiencia, economía e instalación.

El presente documento contiene los estudios, diseños, construcción y puesta en marcha de dos sistemas de generación eléctrica a través de energías: hidráulica y fotovoltaica para operar de manera económica y ambientalmente autosostenible todos los procesos de la planta de tratamiento de agua potable del acueducto del municipio de González -Cesar. Este proyecto fue el primero en el país que incorporó de manera autónoma, exclusiva y completa la implementación de dos fuentes de energía renovable garantizando la disminución de los costos medios de operación de la prestación del servicio del acueducto traducido en un bajo costo tarifario para el usuario final, además de garantizar la seguridad del aprovisionamiento energético conservando el capital natural del territorio. Se aplicó una metodología tipo cascada o waterfall desarrollando secuencialmente las etapas del proyecto. La posición estratégica y el potencial de radiación solar de la zona garantizaron la perfecta aplicabilidad de la energía hidráulica gracias a su altura piezométrica de más de 110 mca y la fotovoltaica con la instalación de 12 módulos solares. La viabilidad financiera del proyecto se determinó con la comparativa entre los costos del sistema eléctrico convencional vs los costos de los sistemas de energías renovables (fotovoltaico e hidráulico) donde estos últimos además de económicos, disminuyen costos medio de operación y cumplieron con la responsabilidad ambiental para con el planeta. | This document contains the studies, designs, construction and start-up of two electricity generation systems through energy: hydraulic and photovoltaic to operate in an economical and environmentally self-sustainable way all the processes of the potable water treatment plant of the aqueduct of the González-Cesar municipality. This project was the first in the country that autonomously, exclusively and completely incorporated the implementation of two sources of renewable energy, guaranteeing the reduction of the average operating costs of the provision of the aqueduct service, translated into a low tariff cost for the user. final, in addition to guaranteeing the security of energy supply while preserving the natural capital of the territory. A waterfall or waterfall type methodology was applied, sequentially developing the stages of the project. The strategic position and the potential for solar radiation in the area guaranteed the perfect applicability of hydraulic energy thanks to its piezometric height of more than 110 mca and photovoltaic with the installation of 12 solar modules. The financial viability of the project was determined by comparing the costs of the conventional electricity system vs the costs of renewable energy systems (photovoltaic and hydraulic) where the latter, in addition to being economic, reduce average operating costs and comply with environmental responsibility for with the planet. | Magíster en Ciencias y Tecnologías Ambientales | http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion | Maestría

La necesidad de contar con proyectos de infraestructura sanitaria bien diseñada comprende la determinación de parámetros básicos de diseño como lo son los coeficientes de variación de consumo de agua diario y horario. El Reglamento Nacional de Edificaciones y el Reglamento Técnico de Proyectos de SEDAPAL recomiendan que los valores de los coeficientes de variación deben estar sustentados en análisis estadístico y en caso de no existir datos analizables se deberá considerar como coeficiente de variación diario el valor de 1.3 y el coeficiente de variación horario en un rango de 1.8 a 2.5, lo cual al ser aplicado genera un sobredimensionamiento o sub dimensionamiento de los componentes de las infraestructuras sanitarias. El objetivo de esta investigación fue determinar el coeficiente de variación diario (K1) y el coeficiente de variación horario (K2) para el distrito de Los Olivos utilizando datos propios de la zona de estudio y de esta manera poder contar con parámetros de diseño que nos permitan tener infraestructuras sanitarias correctamente diseñadas para la zona de estudio. Así mismo se verificó el comportamiento de los mismos coeficientes teniendo en cuenta la influencia de la pandemia producto del COVID-19. Debido a la configuración de los sectores hidráulicos se realizó un muestro no probabilístico conveniente, estableciendo criterios de selección. Una vez seleccionados los sectores, se procedió a analizar los registros de volúmenes horarios registrados por el sistema SCADA, estableciendo una nueva metodología de tratamiento de los datos mediante la detección de datos outliers o datos atípicos y su posterior corrección mediante el pronóstico de datos mediante medias móviles de orden 30, lográndose disminuir el error que generaban los desabastecimientos de agua en los sectores analizados y obteniéndose así, que, para el distrito de Los Olivos el coeficiente de variación diario K1 es de 1.222 y el coeficiente de variación Horario K2 es de 1.595. | The need for well-designed sanitary infrastructure projects includes the determination of basic design parameters such as the coefficients of variation of daily and hourly water consumption. The National Building Regulations and SEDAPAL's Technical Regulations for Projects recommend values of the variation coefficients must be supported by statistical analysis and in the absence of analyzable data, the value of 1.3 should be considered as the daily variation coefficient and the coefficient of hourly variation in a range of 1.8 to 2.5, which when applied generates an oversizing or undersizing of sanitary infrastructures components. The objective of this research was to determine the daily coefficient of variation (K1) and the hourly variation coefficient (K2) for the Los Olivos district using data from the study area and in this way to be able to count on design parameters that we allow having properly designed health infrastructures for the study area. in addition, the behavior of the same coefficients was verified considering the COVID-19 pandemic influence. Due to the configuration of the hydraulic sectors, a suitable non-probabilistic sampling was carried out, establishing selection criteria. Once the sectors had been selected, the hourly volume records recorded by the SCADA system were analyzed, establishing a new data treatment methodology by detecting outlier data or atypical data and their subsequent correction by forecasting data using means mobile numbers of order 30, achieving a reduction in the error generated by water stockouts in the sectors analyzed and thus obtaining for the district of Los Olivos, the daily coefficient of variation K1 is 1,222 and the coefficient of variation K2 schedule is 1,595. | Tesis

La investigación tuvo como objetivo analizar la calidad del agua para proponer un programa de limpieza y desinfección municipal para uso y consumo humano en pozos de abastecimiento del Distrito de Santiago de Chuco, 2020. La investigación fue de tipo descriptivo, con un diseño no experimental. Se tuvo como muestra resultados de la investigación de Esquivel y Murga e información de DATASS. Los resultados fueron analizados mediante el programa estadístico SPSS, aplicando un análisis de varianza y contraste múltiple de medias, obteniendo diferencias significativas en conductividad, sólidos totales y dureza total; caso contrario, sucedió en Turbiedad, pH, Sulfatos, Cloruros, Dureza total, Calcio, Magnesio, Nitrato, Carbonato, Bicarbonato, Potasio, Sodio, Numeración de coliformes y bacterias heterotróficas. Además, en los resultados recogidos del DATASS se obtuvo que la mayoría de los Centros Poblados (CP) tiene un sistema de abastecimiento normal, mientras que en cuatro CP sus aguas tienen un sistema de cloración medio; y sólo dos tienen una limpieza y desinfección aceptable. Por lo cual, se propuso un programa de Limpieza y Desinfección, para mejorar la calidad del agua para uso y consumo de los pobladores. Finalmente, para concientizar a la población se elaboró un portal web, con contenido educativo.