Abstract This research analyzed the effects of different rooting agents and substrates on asexual reproduction and development of ficus (Ficus benjamina) seedlings. The study was carried out in a commercial nursery located in El Triunfo county, Guayas province, Ecuador. A completely random design with a 2x4 factorial arrangement was used, with 4 repetitions. The following variables were evaluated: yield, vigor of plants, emission of shoots, length of roots, weight of roots at 60 days after sowing. Different treatments were used with substrates based on river sand, cocoa leaves and yellow soil, in which the effectiveness of different combinations of aloe gel and coconut water, as rooting agents, was evaluated against a commercial formulation of naphthalacetic acid (ANA). The best treatment for rooting and propagation was yellow soil + rice husk + aloe gel, which reached a performance of 54.17% and 1.95 sprouts, surpassing the commercial hormone, with a performance of 41.67% and 1.15 sprouts. In order to determine the economic effect of the treatments, the nursery price of a ficus plant ($1.25 USD) was used as base and 1000 propagated cuttings as reference. Thus, it could be determined that substrate based on yellow soil + rice husk + aloe gel obtained a utility of $165.10 USD, with a benefit/cost ratio equal to $1.41, which exceeded the use of the commercial hormone in which the utility was $-195.67 with a benefit/cost ratio of $0.52. Results indicate that the combination of yellow soil and rice husk as substrates and aloe gel as natural rooting, constitute an alternative to commercial hormone for the propagation of ficus cuttings in nurseries. | Resumen Esta investigación analizó el comportamiento de los efectos de diferentes enraizantes y sustratos en la reproducción asexual y desarrollo de plántulas de ficus (Ficus benjamina). El estudio se realizó en el vivero comercial, ubicado en el cantón El Triunfo, provincia Guayas, Ecuador. Se utilizó un diseño completamente al azar con arreglo bifactorial 2x4, con 4 repeticiones. Se evaluaron las siguientes variables: prendimiento, vigor de plantas, emisión de brotes, longitud de raíces y peso de raíces a los 60 días después de la siembra. Se utilizaron diferentes tratamientos con sustratos a base de arena de río, hojarasca de cacao y tierra amarilla, en los cuales se evaluó la efectividad de diferentes combinaciones de gel de aloe y agua de coco, como enraizantes, frente a una formulación comercial del regulador fisiológico ácido naftalacético (ANA). El mejor tratamiento para enraizamiento y propagación fue tierra amarilla + cascarilla de arroz + gel de aloe, cuyo porcentaje de prendimiento alcanzó 54,17% y 1,95 brotes, superando a la hormona comercial, que llegó a un prendimiento de 41,67% y 1,15 brotes. Para determinar el efecto económico de los tratamientos, se utilizó como base el precio de vivero de una planta de ficus ($1,25 USD) y 1000 esquejes propagados como referencia. Así pudo determinarse que el sustrato a base de tierra amarilla + cascarilla de arroz + gel de aloe obtuvo una utilidad de $165,10 USD con una relación beneficio/costo igual a $1,41; superando al uso de la hormona comercial en la que la utilidad fue $-195,67 con una relación beneficio/costo de $0,52. Los resultados indican que la combinación de tierra amarilla y cascarilla de arroz como sustratos y gel de sábila como enraizante natural, constituyen una alternativa a la hormona comercial para la propagación de esquejes de ficus en viveros.

La Red de Calidad Hídrica de Bogotá (RCHB) realiza seguimiento a la calidad y cantidad del agua de los principales ríos de la ciudad: Torca, Salitre, Fucha y Tunjuelo, localizados en el perímetro urbano de ciudad. Esta red de monitoreo ha permanecido estática por más de diez (10) años sin tener en cuenta que la calidad y la cantidad del agua en la ciudad es altamente dinámica en el tiempo y el espacio, y que los procesos de desarrollo urbano e industrial han cambiado desde que esta herramienta de gestión entró en funcionamiento en el año de 2006. Además, a la par de estos cambios, la hidrología de las cuencas ha sido modificada por efectos del incremento de áreas impermeables debido a la expansión de infraestructura urbana, entre otros efectos derivados de las actividades antrópicas. Caudales y concentraciones de diferentes determinantes de la calidad del agua en la RCHB han permitido caracterizar el comportamiento del recurso hídrico en las cuencas urbanas de la ciudad. Sin embargo, evaluar estos componentes de forma independiente para determinar la relevancia de un punto de monitoreo (PM) limita los hallazgos, dado que la hidrología urbana corresponde a un sistema no lineal que relaciona la cantidad y calidad del agua de los sistemas de recolección de agua lluvia y residual, y las alteraciones al sistema como consecuencia de la expansión urbana. Por lo tanto, en la presente investigación se realizó un análisis de la representatividad de los PM a través de una evaluación multivariada de las cargas contaminantes (CC) de la RCHB para el periodo de tiempo del año 2006 al 2018. En primera instancia se hizo una caracterización espacial del área de influencia a la que pertenece la RCHB, con el fin de conocer la hidrografía e hidrología de la zona, y así mismo con los datos proporcionados por la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) fueron calculadas las CC integrando datos de concentraciones de las variables de calidad (es decir, DBO5, DQO, SST, Nitrógeno Total, Fosforo Total, SAAM y Grasas y Aceites) y caudales. El análisis de la representatividad de los PM se hizo mediante la aplicación de diferentes métodos multivariados: En primer lugar, fueron detectados y eliminados las muestras atípicas a través de algoritmo distancia Mahalanobis, obteniendo un máximo de hasta 22,77 % de muestras atípicas en algunos PM de la RCHB. Después de eliminar los valores atípicos, fueron conformados nuevos conjuntos de datos con las CC y caudales para cada río, y usados para seleccionar las variables de calidad y cantidad más importantes que representan la dinámica del recurso hídrico por cada río mediante el algoritmo Random Forest. Por último, se evaluaron los datos de carga de las variables más importantes por río con el algoritmo de agrupamiento Expectation Maximization para determinar el número de PM que representan la dinámica de las cargas contaminantes en la RCHB obteniendo así un número óptimo de PM por cada río: cuatro (4) para Torca, cinco (5) para Salitre, seis (6) para Fucha y siete (7) para Tunjuelo. Con el desarrollo de este proyecto se buscó aportar conocimiento sobre la aplicación de metodologías para optimizar la actividad de monitoreo, y con esto mejorar los procesos gestión, control y seguimiento del recurso hídrico en la ciudad de Bogotá. Palabras clave: Red de Calidad Hídrica (RCH), distancia de Mahalanobis, Random Forest (RF), Expectation Maximization (EM), Carga Contaminante (CC). | The Water Quality Network of Bogotá is established in the 4 main rivers belonging to the city of Bogotá which are: Torca, Salitre, Fucha and Tunjuelo, this monitoring network has remained static for more than ten (10) years without taking into account that the quality and quantity of water in the city is highly dynamic in time and space, and that urban and industrial development processes have changed since this management tool came into operation in 2006. In addition, at the same time as these changes, the hydrology of the basins has been modified by the effects of the increase in impermeable areas due to the expansion of urban infrastructure. Flow rates and concentrations of different determinants of water quality in the water quality network of Bogotá have made it possible to characterise the behaviour of the water resource in the urban basins of the City. However, evaluating these components independently to determine the relevance of a monitoring point limits the findings, since urban hydrology corresponds to a non-linear system that relates the quantity and quality of water from rain and wastewater collection systems, and the alterations to the system as a consequence of urban expansion. Therefore, in the present investigation an analysis of the representativeness of the monitoring points was carried out through a multivariate evaluation of the polluting loads of the RCHB for the time period from 2006 to 2018. First, a spatial characterization was made on the influence area of the water quality network of Bogotá belongs, in order to know the hydrography and hydrology conditions, and also with the data provided by the District Secretariat of Environment was calculated of the polluting load integrating concentrations of quality variables (BOD5, COD, TSS, Total Nitrogen, Total Phosphorus, SAAM and Fats and Oils) and streamflows. The analysis of the representativeness of the monitoring points was done through the application of different methods, in this way the detection of atypical data through the Mahalanobis distance algorithm was first evaluated, obtaining a maximum percentage of up to 22.77 % of atypical values in the monitoring points network. In accordance with the above, a new, more reliable database without outliers was obtained to be used in the selection of the most important quality and quantity variables that represent the dynamics of the water resource by river using the Random Forest algorithm. Finally, the load data of the most important variables per river were evaluated with the grouping algorithm Expectation Maximization to determine the number of monitoring points that represent the dynamics of the polluting loads in the water quality network of Bogotá, thus obtaining an optimal number of monitoring points per River of 4 to Torca, 5 to Salitre, 6 to Fucha and 7 to Tunjuelo. The development of this project seeks to provide knowledge on the application of methodologies to optimize the monitoring activity, and thus improve the management processes, control and monitoring of water resources in the city of Bogotá. Keywords: Water Quality Network, Mahalanobis distance, Random Forest, Expectation Maximization, pollutant load. | Ingeniero Ambiental | http://unidadinvestigacion.usta.edu.co | Pregrado

The objective of this study was to determine the state of water quality in the broccoli (Brassica oleracea) producing areas in the parish of Guaytacama in the province of Cotopaxi. This territory is the largest exporter of this agricultural product in the country. In the proposed investigation, the productive areas and their water sources were visited to determine the sampling sites, through in situ identification and georeferencing. Parameter monitoring was done at four specific points: Nintanga channel, Nintanga 2 channel, Santa Inés channel and groundwater. Water quality assessment of the study area was conducted at two points: the first in October at planting time and the second in January at harvest. The samples were sent to an accredited laboratory for their respective analysis. The results of the analysis of the samples were compared with the parameters established in Annex 1 of Book VI of the TULAS; environmental quality and effluent discharge standard: water resource. The parameters evaluated were pH, arsenic, nitrates, nitrites, chlorides, manganese, cadmium, zinc, sulfates, dissolved oxygen, and fecal coliforms. When compared with the regulations, the results of the two samples were within the permissible limits, such as pH, arsenic, nitrates, nitrites, copper, manganese, cadmium, zinc and sulfates, while the parameters that exceed the permissible limits are fluorides, dissolved oxygen and fecal coliforms. The point with the lowest values recorded in the parameters, compared to the others, is groundwater. Also, the water quality index (WQI) was calculated, using the parameters: fecal coliforms, pH, BOD5, nitrates, phosphates, temperature change, turbidity, total dissolved solids and dissolved oxygen. In the Nintanga 1 and Nintanga 2 channels, results were obtained within the range of 26 to 50%, this result indicates water quality; bad, in the Santa Inés ditch and Groundwater has results in the range of 51 - 70%, this result indicates water quality; regular. | El presente estudio tuvo como objetivo conocer la calidad del agua en las zonas productoras de brócoli (Brassica oleracea), en la parroquia Guaytacama de la provincia de Cotopaxi. En este territorio se encuentra ubicada la mayor exportadora a nivel nacional de este rubro agrícola. Se recorrió las zonas productivas y sus fuentes de agua para determinar los sitios de muestreo, mediante identificación in situ y georreferenciación. El monitoreo de los parámetros se realizó en cuatro puntos específicos; acequia Nintanga, acequia Nintanga 2, acequia Santa Inés y agua subterránea. La evaluación de calidad del agua del área de estudio se realizó en los puntos escogidos en dos momentos: el primero en el mes octubre en la época de siembra y el segundo en el mes de enero en la cosecha. Las muestras fueron enviadas a un laboratorio acreditado para su respectivo análisis. Los resultados de los análisis de las muestras se compararon con los parámetros establecidos en el Anexo 1 del libro VI del TULAS; norma de calidad ambiental y de descarga de efluentes: recurso agua. Los parámetros evaluados fueron: pH, arsénico, nitratos, nitritos, cloruros, manganeso, cadmio, zinc, sulfatos, oxígeno disuelto y coliformes fecales. Al comparar con la normativa los resultados de los dos muestreos se obtuvieron parámetros que se encuentran dentro de los límites permisibles como; pH, arsénico, nitratos, nitritos, cobre, manganeso, cadmio, zinc y sulfatos, mientras que los parámetros que sobrepasan los límites permisibles son; fluoruros, oxígeno disuelto y coliformes fecales.

El objetivo de este proyecto es evaluar la efectividad del carbón activado (CA) procedente del pseudotallo del plátano (PP), variando el tamaño de las partículas, para determinar su porcentaje de remoción de contaminantes en agua del Pozo Profundo (APP) de la Isla Santa Cruz. Será una investigación descriptiva; los datos se evaluarán con el Análisis de Varianza. Se diseñarán 3 filtros con 100 g de carbón activado cada uno con tamaños de poros de 1.70, 1.18 y 0.60 mm. El CA se obtendrá por método químico, empleando ácido fosfórico al 85 % con una relación de impregnación 1:1, a 600 °C por 2 horas. La captación del APP se realizará los días lunes, miércoles y viernes a las10h00 y 15h00 durante 7 semanas. Las variables cualitativas (olor, sabor, color del agua filtrada (AF) y no filtrada (ANF)) serán evaluadas en términos no numéricos. Comparando los resultados con la norma NTE INEN 1108, para las variables cuantitativas se estima obtener valores de pH 9.0 (CA), 7.3 (ANF); humedad 5.890 % (PP), 9.8-12.75 % (CA); ceniza 16.290 % (PP), 19.24 % (CA); dureza 89 % (CA), 154 mg/L (ANF), 30.18 – 40.24 mg/L (AF); adsorción de azul de metileno de 778 m²/g (CA), índice de yodo 740 mg/g (CA); hierro 0.7 mg/L (ANF), 0.01 mg/L (AF); plomo 0.01 mg/L (ANF), plomo 99.91 % (AF), coliformes fecales 0 UFC/100 mL (ANF), 18.67 – 110 UFC/ 100 mL (AF); turbiedad 0.36 NTU (ANF), 0.319 – 0.72 NTU (AF). El análisis de Beneficio/Costo demostrará la viabilidad del proyecto. | The objective of this investigation project will be to evaluate the effectiveness of activated carbon (AC) from the banana pseudostem (PP), varying the size of the particles to determine its percentage of pollutant removal in water from the deep well (APP) of the Island Santa Cruz. It will be a descriptive investigation in which data will be evaluated through the Analysis of Variance. Three filters will be designed with 100 g of activated carbon each with pore sizes of 1.70, 1.18 and 0.60 mm. CA will be obtained by the chemical method using 85% phosphoric acid with the 1:1 impregnation ratio at 600 ° C for 2 hours. The collection of the APP will take place on Monday, Wednesday and Friday at 10:00 a.m. and 3:00 p.m. for 7 weeks. The qualitative variables smell, taste, color of filtered (AF), and unfiltered (ANF) water will be evaluated in non-numerical terms. Comparing the results with the NTE INEN 1108 standard, for the quantitative variables it is estimated to obtain the following values: pH 9.0 (CA), 7.3 (ANF); humidity 5.890 % (PP), 9.8-12.75 % (CA); ash 16.290 % (PP), 19.24 % (CA); 89 % hardness (CA), 154 mg / L (ANF), 30.18 - 40.24 mg / L (AF); methylene blue adsorption 778 m² / g (CA), iodine number 740 mg / g (CA); iron 0.7 mg / L (ANF), 0.01 mg / L (AF); lead 0.01 mg / L (ANF), lead 99.91 % (AF), fecal coliforms 0 CFU / 100 mL (ANF), 18.67 - 110 CFU / 100 mL (AF); turbidity 0.36 NTU (ANF), 0.319 - 0.72 NTU (AF). The benefit-cost analysis will demonstrate the research project feasibility.

El objetivo de este artículo es presentar una revisión de estudios sobre la evaluación de eficiencia de remoción del arsénico, con harinas de origen vegetal en filtros por capas y el diseño del filtro con harina de totora. Los estudios revisados demuestran que las harinas de origen vegetal tienen alta eficiencia de remoción del As en aguas. Por consiguiente, se estima que la harina de totora (Schoenoplectus californicus) puede remover el arsénico en aguas subterráneas, ya que esta especie contiene composiciones químicas con capacidad de adsorción del arsénico. Por ende, se presenta el diseño de un filtro por capas: grava, arena y como principal medio filtrante, la harina de totora a concentraciones diferentes. En conclusión, la harina de totora como medio filtrante, es una nueva propuesta para la remoción del arsénico en agua subterránea, puesto que, es de fácil operación, bajo costo y disponibilidad suficiente de totora en zona rural. | Trabajo de investigación | LIMA | Escuela Profesional de Ingeniería Ambiental | Saneamiento y tratamiento de aguas

ilustraciones | En el presente trabajo se describe las principales funciones desarrolladas durante la práctica y cuáles fueron los resultados obtenidos durante la misma, a su vez se muestra como por medio de las herramientas y sistemas de información geográficas se puede recopilar, almacenar, procesar y visualizar información geográfica con elementos sencillos como lo son: puntos, líneas y polígonos que en conjunto llegan a representan gráficamente elementos de gran importancia como lo son entidades, coordenadas geográficas y lugares espaciales mesurables y georreferenciados, lo cual potencia y da una mejor visualización a los resultados obtenidos durante el proyecto. | Tabla de contenido 1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 2 2. DESCRIPCIÓN DEL LUGAR DE PRÁCTICA ........................................................................... 3 2.1 Descripción de la empresa ..................................................................................................... 3 2.2 Información del cooperador ................................................................................................... 3 2.3 Misión .......................................................................................................................................... 3 2.4 Visión .......................................................................................................................................... 3 2.5 Principios y/o valores corporativos ...................................................................................... 4 2.6 Reseña histórica de la empresa ............................................................................................. 4 2.7 Descripción del área de la práctica ....................................................................................... 6 3. DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA ............................................................................................ 7 4. OBJETIVOS DE LA PRÁCTICA ................................................................................................. 8 4.1 General........................................................................................................................................ 8 4.2 Específicos................................................................................................................................. 8 5. FUNCIONES REALIZADAS ........................................................................................................ 9 5.1 Función 1 .................................................................................................................................... 9 5.2 Función 2 .................................................................................................................................... 9 5.3 Función 3 .................................................................................................................................... 9 5.4 Función 4 .................................................................................................................................... 9 5.5 Función 5 .................................................................................................................................... 9 5.6 Función 6 .................................................................................................................................... 9 6. DESARROLLO METODOLÓGICO DE LA PRÁCTICA ......................................................... 10 7. RESULTADOS OBTENIDOS .................................................................................................... 11 7.1 Función 1 .................................................................................................................................. 11 7.2 Función 2 .................................................................................................................................. 12 7.3 Función 3 .................................................................................................................................. 12 7.4 Función 4 .................................................................................................................................. 14 7.5 Función 5 .................................................................................................................................. 15 7.6 Función 6 .................................................................................................................................. 17 8. CONCLUSIONES........................................................................................................................ 18 9. REFERENCIAS ........................................................................................................................... 19 | Pregrado | Ingeniero(a) Ambiental

One of the biggest problems with wastewater discharges is that its origin or root cause is currently unknown. This investigation tries to determine the root cause of the diffuse and punctual pollution of the water quality in Manzanillo Bay, located in Cristóbal, Colón district and province, of the Republic of Panama. A geographic analysis of basins and micro-basins was carried out to determine sources of the hydrological problem, based on mapping programs of the Digital Elevation Model (DEM) and the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM). In this study, the fall of bodies of water and the area with the greatest probability of generating discharges is verified, a central polygon was identified as the priority to analyze and it was inferred that within this unit is the polluting source of wastewater discharges, where it was determined that there is a punctual and not diffuse contamination. It is proposed to develop a tool to initiate ecological restoration that we want to be considered as a key element when establishing future pollution control networks. This study applies a methodology to address a current problem that covers two main issues of sustainable development: water and environmental sanitation. The research is a great starting step for the proper management of environmental sanitation in the study area. | Uno de los problemas más grandes de las descargas de aguas residuales es que actualmente se desconoce su origen o causa raíz. Esta investigación trata de determinar la causa raíz de la contaminación difusa y puntual de la calidad de agua en bahía Manzanillo, corregimiento de Cristóbal, distrito y provincia de Colón de la República de Panamá. Se levantó un análisis geográfico de cuencas y microcuencas para determinar fuentes del problema hidrológico, basado en programas de mapeo del Modelo Digital de Terreno, o Digital Elevation Model (DEM) y la Misión Topográfica Shuttle Radar, o Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM). En este estudio se comprueba  el deterioro de los cuerpos de agua y la zona con mayor probabilidad de generar los vertimientos (o descargas), se identificó un polígono central como el prioritario para analizar y se infirió que dentro de esta unidad se encuentra la fuente contaminante de descargas de aguas residuales, donde se determinó que hay una contaminación puntual y no difusa. Se propone elaborar una herramienta para iniciar la restauración ecológica que queremos sea considerada como elemento clave a la hora de establecer las futuras redes de control de contaminación.

This research work was carried out at the Faculty of Chemical Sciences of the National University of Asunción with the aim of evaluating the ability to remove the microcystin toxin present in water intended for human consumption, using activated carbon produced from agro-industrial waste, specifically Macadamia sp shell. The activation of the carbon was carried out at the temperature of 950ºC, with injection of water vapor with a fixed flow rate of 42 mL/min and an activation time of 60 minutes. Standard ASTM D 3860–98 has been applied, calculating the values of the constants of the Freundlich isotherm, with k=0,081 (mg. g-1.L.mg-1)1/n y n=0,538, observing a maximum capacity of adsorption of 16,4mg/g and a removal percentage of 89% with respect to the initial concentration of microcystin, thus concluding that activated carbon from macadamia husk is capable of removing microcystin in water for human consumption. | Este trabajo de investigación se desarrolló en la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Nacional de Asunción con el objetivo de evaluar la capacidad de remoción de la toxina microcistina presente en agua destinada al consumo humano, utilizando carbón activado producido a partir de residuos agroindustriales, específicamente cáscara de Macadamia sp. La activación del carbón se realizó a la temperatura de 950ºC, con inyección de vapor de agua con caudal fijo de 42 mL/min y tiempo de activación de 60 minutos. Se ha aplicado la Norma ASTM D 3860–98, calculándose los valores de las constantes de la isoterma de Freundlich, siendo k=0,081(mg.g-1.L.mg-1)1/n y n=0,538 observándose una capacidad máxima de adsorción de 16,4 mg/g y un porcentaje de remoción del 89% con respecto a la concentración de microcistina inicial,concluyéndose así que el carbón activado a partir de cáscara de Macadamia sp es capaz de remover la microcistina en agua destina al consumo humano.

In the Semiarid Central Pampa Region, with ow nitrogen content of the soils, about 26 % of the area cultivated with wheat is fertilized with nitrogen. However, water availability limits wheat production due to tow rainfall and a very marked water deficit during winter and summer. Therefore, complementary irrigation might contribute to increase the production or this crop, but the implementation of this technology has important restrictions, due to the abundance of highly saline ground water. In order to explain the yield increases due to a higher utilization or nitrogen in wheat, in modem cultivars respect to old cultivars we studied: a) a historical sequence of wheat cultivars in the Semiarid Pampa Region with respect to vegetative growth parameters and yield and b) the yield, with response of the genotypes to nitrogen fertilization with high - salt water irrigation. The experiment was carried out in, five genotypes released between 1954 and 1989. two levels of nitrogen fertilization and two levels of water availability. Our results showed that modem cultivars had a better yield index than the old ones. The yield response to nitrogen fertilization was different and the cultivars also differed in growth and yield in response to the irrigation with saline water. The grain yield response to nitrogen fertilization, in some genotypes, may not occur when irrigation with high salt content water is applied. | La región semiárida central pampeana, dado las características de su suelo, de bajo contenido de nitrógeno, se fertiliza el 26% de la superficie cultivada con trigo. Sin embargo, la disponibilidad hídrica es el factor ambiental más Importante que podría limitar la producción de trigo en esta región, debido a las escasas precipitaciones y a un marcado déficit hídrico en invierno y verano por lo que, la aplicación de riego complementario podría contribuir a la mejora de la producción de este cultivo; sin embargo, la utilización de este, tiene importantes restricciones debido a la abundancia de acuíferos con alto contenido de sales En funci6n de una explicación del aumento del rendimiento en base a una mejor utilizaci6n del nitrógeno en trigo, en los cultivares modernos respecto de los cultivares antiguos, se estudió: a) en una serie histórica de cultivares de trigo, en la Región Semiárida Pampeana el comportamiento de parámetros de crecimiento vegetativo y rendimiento en grano y b) la respuesta de los genotipos a la fertilización nitrogenada bajo riego con agua de alto contenido de sales. El experimento se realizó a campo, y se trabajó con 5 genotipos liberados entre 1954 y 1989, dos niveles de nitrógeno y dos niveles de disponibilidad hídrica. Nuestros resultados mostraron una mejora en el índice de cosecha de los cultivares modernos respecto de los antiguos. La respuesta de los cultivares a la fertilización nitrogenada fue diferente en los parámetros de crecimiento y rendimiento en función del riego con agua salina. La respuesta del rendimiento en grano a la fertilización nitrogenada, en algunos genotipos, puede no manifestarse en condiciones de riego con agua de alto contenido de sales.