Üstveriler sayısal kaynakların yönetiminde kullanılan tanımlayıcı bilgilerdir. IEEE’nin Öğrenme Nesneleri Üstverisi (LOM) standardı ve buna bağlı olarak geliştirilen çeşitli uygulama profilleri öğrenme kaynaklarının tanımlanmasında yoğun olarak kullanılmaktadır. LOM 9 ana kategori altında 77 üstveri elemanından oluşmaktadır. Veri girişinde ihtiyaç duyulan zaman ve deneyim gereksinimi nedeniyle önemli bir bölümü kullanılmamaktadır. Bu çalışmada, Organic-Edunet federasyonunda yer alan 4 öğrenme platformunda üstveri kullanım durumu üzerine yapılan bir kalite değerlendirme çalışmasının sonuçları ortaya konmaktadır. Yapılan kalitatif değerlendirmelere göre başlık, anahtar sözcük, tür, format ve kimlik elemanlarının sıkça kullanıldığı anlaşılmaktadır. İlişki, Açıklama ve Sınıflama kategorilerine ait eleman kullanımının oldukça düşük; Yaşam Döngüsü ve Üstveri-Üstverisi kategorilerinin ise beklenenin aksine oldukça yüksek kullanım oranlarına sahip oldukları görülmektedir. Organic-Edunet’in revize edilmiş sürümündeki deneyimler akıllı yazarlık araçlarının geliştirilmesi, üstveri tasarımını açıklayan kılavuzların hazırlanması ve otomatik kalite kontrolü uygulamaları üstveri tamlığını arttırabileceğini göstermektedir. | Metadata are descriptive information which is used to organize and access the digital resources in an efficient way. IEEE Learning Objects Metadata (LOM) Standard and the related application profiles are being intensively used to describe metadata of learning resources in many repositories. LOM defines 77 individual metadata elements under 9 main categories. In practice, a high proportion of these elements are left blank because of lack of users experiences in enough level and long time required in creating and editing relevant metadata. The results obtained on sampled metadata from 4 learning repositories federated into Organic-Edunet were discussed in this study. According to the results from the quality assessment, the metadata for title, keywords, type, format and identifiers of the learning resources were only complete for every learning resource. For a comparison, Life Cycle and Meta-Metadata were the categories which have been highly completed while Relation, Annotation and Classification were the categories which have mainly been incomplete or complete in a lower rate. According to the experiences in revised version of Organic-Edunet, developing intelligent authoring tools, publishing metadata guidelines, and applying automated quality control processes will increase the completeness of agricultural metadata in learning repositories.

Üstveriler sayısal kaynakların yönetiminde kullanılan tanımlayıcı bilgilerdir. IEEE’nin Öğrenme Nesneleri Üstverisi (LOM) standardı ve buna bağlı olarak geliştirilen çeşitli uygulama profilleri öğrenme kaynaklarının tanımlanmasında yoğun olarak kullanılmaktadır. LOM 9 ana kategori altında 77 üstveri elemanından oluşmaktadır. Veri girişinde ihtiyaç duyulan zaman ve deneyim gereksinimi nedeniyle önemli bir bölümü kullanılmamaktadır. Bu çalışmada, Organic-Edunet federasyonunda yer alan 4 öğrenme platformunda üstveri kullanım durumu üzerine yapılan bir kalite değerlendirme çalışmasının sonuçları ortaya konmaktadır. Yapılan kalitatif değerlendirmelere göre başlık, anahtar sözcük, tür, format ve kimlik elemanlarının sıkça kullanıldığı anlaşılmaktadır. İlişki, Açıklama ve Sınıflama kategorilerine ait eleman kullanımının oldukça düşük; Yaşam Döngüsü ve Üstveri-Üstverisi kategorilerinin ise beklenenin aksine oldukça yüksek kullanım oranlarına sahip oldukları görülmektedir. Organic-Edunet’in revize edilmiş sürümündeki deneyimler akıllı yazarlık araçlarının geliştirilmesi, üstveri tasarımını açıklayan kılavuzların hazırlanması ve otomatik kalite kontrolü uygulamaları üstveri tamlığını arttırabileceğini göstermektedir. | Metadata are descriptive information which is used to organize and access the digital resources in an efficient way. IEEE Learning Objects Metadata (LOM) Standard and the related application profiles are being intensively used to describe metadata of learning resources in many repositories. LOM defines 77 individual metadata elements under 9 main categories. In practice, a high proportion of these elements are left blank because of lack of users experiences in enough level and long time required in creating and editing relevant metadata. The results obtained on sampled metadata from 4 learning repositories federated into Organic-Edunet were discussed in this study. According to the results from the quality assessment, the metadata for title, keywords, type, format and identifiers of the learning resources were only complete for every learning resource. For a comparison, Life Cycle and Meta-Metadata were the categories which have been highly completed while Relation, Annotation and Classification were the categories which have mainly been incomplete or complete in a lower rate. According to the experiences in revised version of Organic-Edunet, developing intelligent authoring tools, publishing metadata guidelines, and applying automated quality control processes will increase the completeness of agricultural metadata in learning repositories.

Cette étude porte sur la compétitivité des entreprises agroalimentaires turques face à la mondialisation. Plusieurs aspects sont abordés : la place de l’industrie agro-alimentaire de Turquie dans l’industrie agro-alimentaire (IAA) mondiale, les stratégies de croissance des plus grandes firmes agro-alimentaires multinationales dans le monde et enfin la compétitivité des grandes firmes agro-alimentaires turques sur le marché domestique ou au niveau international.

Cette étude porte sur la compétitivité des entreprises agroalimentaires turques face à la mondialisation. Plusieurs aspects sont abordés : la place de l’industrie agro-alimentaire de Turquie dans l’industrie agro-alimentaire (IAA) mondiale, les stratégies de croissance des plus grandes firmes agro-alimentaires multinationales dans le monde et enfin la compétitivité des grandes firmes agro-alimentaires turques sur le marché domestique ou au niveau international.

The Pine Processionary, Thaumetopoea pityocampa Denis & Schiffermüller, (Lepidoptera: Thaumatopoeidae) is the most damaging pest of pine trees in the Mediterranean region. Ooencyrtus pityocampae (Mercet) is a polyphagous egg parasitoid, known mainly as an egg parasitoid of the Pine Processionary. Studies were conducted to assess the biological parameters of this parasitoid on the new factitious host Philosamia ricini Danovan (Lepidoptera: Saturniidae) under laboratory conditions. Parasitism of P. ricini eggs by O. pityocampae is influenced by host egg age, number and age of the female parasitoid. To evaluate the effect of egg age of host and age of female parasitoid, groups of 50, 60, 80, 100 eggs of (1-2) and (3-4) days old were expose to 1, 3 and 5 days old age, for one or two female parasitoid. Then the parasitized eggs were incubated at 25°C ±1, R H 65%±5 and L:D 16:8 h photoperiod. As results, higher percentage of adult O. pityocampae emergence was obtained on (1-2) days old age P. ricini eggs. Emergence rate was affected positively by the parasitoid age. Fifty host eggs and five days old age one female parasitoid was more suitable for the economic and effective mass production programme. Developmental period of adult parasitoid was not affected by the host age. Longevity was significantly higher for parasitoid fed with bio-honey. Mass rearing of parasitoids is an essential step for biological control programs. Based on the results of this study, P. ricini is an appropriate host species for the mass rearing of O.pityocampae.

The Pine Processionary, Thaumetopoea pityocampa Denis & Schiffermüller, (Lepidoptera: Thaumatopoeidae) is the most damaging pest of pine trees in the Mediterranean region. Ooencyrtus pityocampae (Mercet) is a polyphagous egg parasitoid, known mainly as an egg parasitoid of the Pine Processionary. Studies were conducted to assess the biological parameters of this parasitoid on the new factitious host Philosamia ricini Danovan (Lepidoptera: Saturniidae) under laboratory conditions. Parasitism of P. ricini eggs by O. pityocampae is influenced by host egg age, number and age of the female parasitoid. To evaluate the effect of egg age of host and age of female parasitoid, groups of 50, 60, 80, 100 eggs of (1-2) and (3-4) days old were expose to 1, 3 and 5 days old age, for one or two female parasitoid. Then the parasitized eggs were incubated at 25°C ±1, R H 65%±5 and L:D 16:8 h photoperiod. As results, higher percentage of adult O. pityocampae emergence was obtained on (1-2) days old age P. ricini eggs. Emergence rate was affected positively by the parasitoid age. Fifty host eggs and five days old age one female parasitoid was more suitable for the economic and effective mass production programme. Developmental period of adult parasitoid was not affected by the host age. Longevity was significantly higher for parasitoid fed with bio-honey. Mass rearing of parasitoids is an essential step for biological control programs. Based on the results of this study, P. ricini is an appropriate host species for the mass rearing of O.pityocampae.

The choice of the training system is a rather important decision for yield, fruit quality and profitability. There were dramatic changes in concepts for apple training in the last years. Centrifugal training system which was one of the innovations was developed in the beginning of the 2000’s in France. SolAxe training system forms the main part of this training system. The most innovative aspect of the Centrifugal training system is the artificial extinction technique. This technique is carried out more specifically in the center of the tree and on the underside of branches to remove potentially poor quality fruits. Artificial extinction improves light distribution within the tree canopy especially in colored-fruit varieties for which the light climate is particularly important. It also offers an alternative training method to reduce biennial bearing. In addition to canopy porosity created by artificial extinction, this training system can help reducing disease and harmful insects. In this study it is aimed to explain general rules of centrifugal training system. | Terbiye sistemi seçimi, verim, meyve kalitesi ve karlılık açısından oldukça önemlidir. Son yıllarda elma ağaçlarının terbiyesinde büyük gelişmeler kaydedilmiştir. Bu yeniliklerden birisi olan merkezkaç terbiye sistemi, 2000’li yılların başında Fransa’da geliştirilmiştir. Bu sistemin temelini SolAxe terbiye sistemi oluşturmuştur. Bu sistemin getirdiği en büyük yenilik suni spur öldürme tekniğidir. Bu teknik daha çok ağacın iç kısmında ve düşük kalitede meyve oluşturma potansiyeline sahip olduğu için dalların alt taraflarında yapılmaktadır. Taç içerisine ışık girişini sağlayan suni spur öldürme, özellikle renklenme problemi olan çeşitlerde renklenmeyi artırmak açısından oldukça önemlidir. Bu terbiye tekniği aynı zamanda periyodisiteyi azaltmada bir alternatif sunmaktadır. Buna ilaveten suni olarak yaratılan taç boşluğu hastalık ve zararlı popülasyonunun azaltılmasına yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada merkezkaç terbiye sisteminin genel prensiplerinin anlatılması amaçlanmıştır.

The choice of the training system is a rather important decision for yield, fruit quality and profitability. There were dramatic changes in concepts for apple training in the last years. Centrifugal training system which was one of the innovations was developed in the beginning of the 2000’s in France. SolAxe training system forms the main part of this training system. The most innovative aspect of the Centrifugal training system is the artificial extinction technique. This technique is carried out more specifically in the center of the tree and on the underside of branches to remove potentially poor quality fruits. Artificial extinction improves light distribution within the tree canopy especially in colored-fruit varieties for which the light climate is particularly important. It also offers an alternative training method to reduce biennial bearing. In addition to canopy porosity created by artificial extinction, this training system can help reducing disease and harmful insects. In this study it is aimed to explain general rules of centrifugal training system. | Terbiye sistemi seçimi, verim, meyve kalitesi ve karlılık açısından oldukça önemlidir. Son yıllarda elma ağaçlarının terbiyesinde büyük gelişmeler kaydedilmiştir. Bu yeniliklerden birisi olan merkezkaç terbiye sistemi, 2000’li yılların başında Fransa’da geliştirilmiştir. Bu sistemin temelini SolAxe terbiye sistemi oluşturmuştur. Bu sistemin getirdiği en büyük yenilik suni spur öldürme tekniğidir. Bu teknik daha çok ağacın iç kısmında ve düşük kalitede meyve oluşturma potansiyeline sahip olduğu için dalların alt taraflarında yapılmaktadır. Taç içerisine ışık girişini sağlayan suni spur öldürme, özellikle renklenme problemi olan çeşitlerde renklenmeyi artırmak açısından oldukça önemlidir. Bu terbiye tekniği aynı zamanda periyodisiteyi azaltmada bir alternatif sunmaktadır. Buna ilaveten suni olarak yaratılan taç boşluğu hastalık ve zararlı popülasyonunun azaltılmasına yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada merkezkaç terbiye sisteminin genel prensiplerinin anlatılması amaçlanmıştır.