Numerous researches focus on species distribution shifts toward ecological conditions most suited to plants under climate change. Ecological indices used to characterize species ecology and to define their vulnerability over broad areas are often at coarse resolution and are determined by data availability. The aim of this work was to map soil water balance and its different components at a fine spatial resolution, and to evaluate their interest to model plant distribution and growth over the whole French forests. We firstly modeled and mapped the solar radiation and the soil water holding capacity of forest soils. These data were combined with temperatures and precipitation to map the soil water balance. For solar radiation, the main results showed that this parameter is only accurately predicted at the French scale when cloudiness is taken into account. We also showed that soil water holding capacity can be mapped at the French scale using the basic information collected on numerous plots from the French national forest inventory. Values extracted from the soil water holding capacity map allowed predicting tree species growth with efficiency similar to values estimated on plots. We also demonstrated soil water balance is more efficient than climatic water balance or precipitation to model species distribution, mainly for hygrophilous and xerophilous species. These results suggest importance of available water could be underestimated when determining the ecological niche of species. These maps allow to improve species ecology knowledge and to help in the determination of their vulnerability area to climate change. | De nombreuses recherches se focalisent sur l'étude des aires de distribution des espèces qui se décalent vers des conditions plus adaptées à leurs besoins physiologiques sous l'effet du changement climatique. Le choix des indices utilisés pour caractériser l'écologie des espèces et définir leur vulnérabilité au réchauffement en cours est souvent conditionné par leur disponibilité, alors qu'il devrait être basé sur les connaissances en écophysiologie qui les concernent. D'autre part, la résolution spatiale parfois grossière utilisée n'est pas toujours pertinente au regard de l'échelle à laquelle les processus biologiques se déroulent. Dans ce cadre, l'objectif de ce travail est de cartographier à fine résolution spatiale les bilans en eau des sols et leurs différentes composantes à l'échelle des forêts de France, et d'évaluer leur intérêt pour modéliser la distribution ou la productivité des espèces au regard des indices traditionnellement utilisés. Dans un premier temps, nous avons modélisé et cartographié les différentes composantes du bilan en eau des sols, et tout particulièrement le rayonnement solaire et la réserve utile maximale en eau (RUM) des sols forestiers à partir des relevés de l'Inventaire Forestier National (IFN). Ces données ont été combinées avec des températures et des précipitations pour spatialiser le bilan en eau des sols forestiers de France. Les principaux résultats montrent l'importance de la nébulosité dans la prise en compte du calcul du rayonnement solaire, et l'inefficacité des indices dérivés de l'exposition pour en simuler les valeurs à l'échelle de la France. Nous avons également déterminé qu'il est possible de réaliser avec des informations simples à collecter une carte des RUM des sols forestiers de France. Elle permet de prédire la croissance des essences avec une efficacité comparable aux valeurs relevées sur des placettes et d'améliorer la modélisation de la distribution de certaines essences. Enfin, nous démontrons que les calculs de bilans en eau qui prennent en compte la réserve en eau des sols sont plus efficaces que les bilans hydriques climatiques ou les pluies, particulièrement pour ce qui concerne les espèces hygrophiles ou xérophiles. Ces résultats laissent penser que l'importance de l'eau a été sous-estimée dans l'analyse de la distribution des espèces et l'étude des conséquences du changement climatique sur les plantes. Les données produites permettent de progresser dans la connaissance de l'écologie des espèces et de mieux caractériser la vulnérabilité des espèces, ouvrant la porte à la création d'outils plus fonctionnels pour aider les gestionnaires à évaluer les impacts du changement de climat et à s'y adapter.

Numerous researches focus on species distribution shifts toward ecological conditions most suited to plants under climate change. Ecological indices used to characterize species ecology and to define their vulnerability over broad areas are often at coarse resolution and are determined by data availability. The aim of this work was to map soil water balance and its different components at a fine spatial resolution, and to evaluate their interest to model plant distribution and growth over the whole French forests. We firstly modeled and mapped the solar radiation and the soil water holding capacity of forest soils. These data were combined with temperatures and precipitation to map the soil water balance. For solar radiation, the main results showed that this parameter is only accurately predicted at the French scale when cloudiness is taken into account. We also showed that soil water holding capacity can be mapped at the French scale using the basic information collected on numerous plots from the French national forest inventory. Values extracted from the soil water holding capacity map allowed predicting tree species growth with efficiency similar to values estimated on plots. We also demonstrated soil water balance is more efficient than climatic water balance or precipitation to model species distribution, mainly for hygrophilous and xerophilous species. These results suggest importance of available water could be underestimated when determining the ecological niche of species. These maps allow to improve species ecology knowledge and to help in the determination of their vulnerability area to climate change. | De nombreuses recherches se focalisent sur l'étude des aires de distribution des espèces qui se décalent vers des conditions plus adaptées à leurs besoins physiologiques sous l'effet du changement climatique. Le choix des indices utilisés pour caractériser l'écologie des espèces et définir leur vulnérabilité au réchauffement en cours est souvent conditionné par leur disponibilité, alors qu'il devrait être basé sur les connaissances en écophysiologie qui les concernent. D'autre part, la résolution spatiale parfois grossière utilisée n'est pas toujours pertinente au regard de l'échelle à laquelle les processus biologiques se déroulent. Dans ce cadre, l'objectif de ce travail est de cartographier à fine résolution spatiale les bilans en eau des sols et leurs différentes composantes à l'échelle des forêts de France, et d'évaluer leur intérêt pour modéliser la distribution ou la productivité des espèces au regard des indices traditionnellement utilisés. Dans un premier temps, nous avons modélisé et cartographié les différentes composantes du bilan en eau des sols, et tout particulièrement le rayonnement solaire et la réserve utile maximale en eau (RUM) des sols forestiers à partir des relevés de l'Inventaire Forestier National (IFN). Ces données ont été combinées avec des températures et des précipitations pour spatialiser le bilan en eau des sols forestiers de France. Les principaux résultats montrent l'importance de la nébulosité dans la prise en compte du calcul du rayonnement solaire, et l'inefficacité des indices dérivés de l'exposition pour en simuler les valeurs à l'échelle de la France. Nous avons également déterminé qu'il est possible de réaliser avec des informations simples à collecter une carte des RUM des sols forestiers de France. Elle permet de prédire la croissance des essences avec une efficacité comparable aux valeurs relevées sur des placettes et d'améliorer la modélisation de la distribution de certaines essences. Enfin, nous démontrons que les calculs de bilans en eau qui prennent en compte la réserve en eau des sols sont plus efficaces que les bilans hydriques climatiques ou les pluies, particulièrement pour ce qui concerne les espèces hygrophiles ou xérophiles. Ces résultats laissent penser que l'importance de l'eau a été sous-estimée dans l'analyse de la distribution des espèces et l'étude des conséquences du changement climatique sur les plantes. Les données produites permettent de progresser dans la connaissance de l'écologie des espèces et de mieux caractériser la vulnérabilité des espèces, ouvrant la porte à la création d'outils plus fonctionnels pour aider les gestionnaires à évaluer les impacts du changement de climat et à s'y adapter.

HEV is a fecal orally-transmitted human pathogen of worldwide distribution. In industrial countries, HEV is observed in an increasing number of autochthonous cases and is considered to be an emerging pathogen. A growing body of evidence suggests that HEV is a zoonotic disease, and pig handlers and pig veterinarians have been reported to be high-risk groups for HEV infection. The aims of the present study were to establish the prevalence of anti-HEV in wild boar in France and to identify whether forestry workers are at a higher risk of HEV infection. Three different anti-HEV tests were used to compare their effectiveness in detecting anti-HEV in the general population. The most sensitive test was then used to investigate HEV seroprevalence in 593 forestry workers and 421 wild boars.Anti-HEV was detected in 31% of the forestry workers and 14% of the wild boar. Detection of anti-HEV in humans was correlated with age, geographical location and occupational activity, and in wild boar with geographical location. HEV infection is frequent in woodcutters in France, and it varies geographically. Further studies are needed to confirm these findings and to elucidate the transmission route and the exact virus reservoirs.

International audience | HEV is a fecal orally-transmitted human pathogen of worldwide distribution. In industrial countries, HEV is observed in an increasing number of autochthonous cases and is considered to be an emerging pathogen. A growing body of evidence suggests that HEV is a zoonotic disease, and pig handlers and pig veterinarians have been reported to be high-risk groups for HEV infection. The aims of the present study were to establish the prevalence of anti-HEV in wild boar in France and to identify whether forestry workers are at a higher risk of HEV infection. Three different anti-HEV tests were used to compare their effectiveness in detecting anti-HEV in the general population. The most sensitive test was then used to investigate HEV seroprevalence in 593 forestry workers and 421 wild boars.Anti-HEV was detected in 31% of the forestry workers and 14% of the wild boar. Detection of anti-HEV in humans was correlated with age, geographical location and occupational activity, and in wild boar with geographical location. HEV infection is frequent in woodcutters in France, and it varies geographically. Further studies are needed to confirm these findings and to elucidate the transmission route and the exact virus reservoirs.

We investigate the impact of pollution abatement effort on the economic performances by exploiting a rich panel data set composed of French food industry firms, observed over the 1993-2007 period. We test the Porter hypothesis, assuming that pollution abatement effort has a positive effect on the firm performance by triggering innovation. This is done by estimating a production function augmented with knowledge capital, such a capital being produced by both pollution abatement and R&D investments. Using different estimation methods, including structural semi-parametric ones, we first show than the so-called Porter assumption cannot be rejected when focusing on the full population of French food industry firms since the estimations indicate a positive and significant (though rather small) contribution of the pollution abatement capital to the firm productivity. Then, we consider a more restrictive sample of (potentially) innovative firms, actually engaging both RD and pollution abatement investments. Henceforth, the contribution of pollution abatement capital becomes not significant in regard to the R&D’s one. These results do not support the sometimes invoked hypothesis according to which the positive effect of pollution abatements efforts on firms’ performances is linked to the induced increased innovation. At the same time, the standard hypothesis, assuming that pollution abatement effort significantly decreases the firm performance is always rejected.

We investigate the impact of pollution abatement effort on the economic performances by exploiting a rich panel data set composed of French food industry firms, observed over the 1993-2007 period. We test the Porter hypothesis, assuming that pollution abatement effort has a positive effect on the firm performance by triggering innovation. This is done by estimating a production function augmented with knowledge capital, such a capital being produced by both pollution abatement and R&D investments. Using different estimation methods, including structural semi-parametric ones, we first show than the so-called Porter assumption cannot be rejected when focusing on the full population of French food industry firms since the estimations indicate a positive and significant (though rather small) contribution of the pollution abatement capital to the firm productivity. Then, we consider a more restrictive sample of (potentially) innovative firms, actually engaging both RD and pollution abatement investments. Henceforth, the contribution of pollution abatement capital becomes not significant in regard to the R&D’s one. These results do not support the sometimes invoked hypothesis according to which the positive effect of pollution abatements efforts on firms’ performances is linked to the induced increased innovation. At the same time, the standard hypothesis, assuming that pollution abatement effort significantly decreases the firm performance is always rejected.

The rapid growth of organic agriculture in the last decade suggests that this form of farming might become more common and its extension may cover large parts of certain regions. The regional conversion to Organic Farming (OF) might represent great advantages in terms of ecosystems integrity and local natural resources conservation. However, is this regional conversion plausible? What could be the impact of such conversion for agricultural production and nature conservation? Taking into account the heterogeneity of farms and farming systems in a region, are there farming systems more easily convertible than others? The objective of this paper is to show the results of different scenario analyses about the extension of OF in Camargue, South of France. The application of different modeling approaches with great potential for the multi-scale and multi-criteria evaluation scenarios is presented. These models include Bioeconomic models, Agent-based models and Land use/cover change models. According to our results, in the Camargue, the most probable conversion in the near future would take place in fields with low salt pressure belonging to livestock breeders and diversified cereal producers. However, the regional conversion to OF is plausible as the region could maintain its economic productivity while decreasing the potential harmful effect to the environment. Finally, the possible trajectories of conversion suggest that certain farmers (specialized in rice production) might need greater help to assure such conversion to OF as their economic performance is hampered during that period. The application of these three modeling approaches to assess the same scenario in one region revealed their complementarity for exploring the issue of regional conversion to OF from different angles and at different scales.

The rapid growth of organic agriculture in the last decade suggests that this form of farming might become more common and its extension may cover large parts of certain regions. The regional conversion to Organic Farming (OF) might represent great advantages in terms of ecosystems integrity and local natural resources conservation. However, is this regional conversion plausible? What could be the impact of such conversion for agricultural production and nature conservation? Taking into account the heterogeneity of farms and farming systems in a region, are there farming systems more easily convertible than others? The objective of this paper is to show the results of different scenario analyses about the extension of OF in Camargue, South of France. The application of different modeling approaches with great potential for the multi-scale and multi-criteria evaluation scenarios is presented. These models include Bioeconomic models, Agent-based models and Land use/cover change models. According to our results, in the Camargue, the most probable conversion in the near future would take place in fields with low salt pressure belonging to livestock breeders and diversified cereal producers. However, the regional conversion to OF is plausible as the region could maintain its economic productivity while decreasing the potential harmful effect to the environment. Finally, the possible trajectories of conversion suggest that certain farmers (specialized in rice production) might need greater help to assure such conversion to OF as their economic performance is hampered during that period. The application of these three modeling approaches to assess the same scenario in one region revealed their complementarity for exploring the issue of regional conversion to OF from different angles and at different scales.

The rapid growth of organic agriculture in the last decade suggests that this form of farming might become more common and its extension may cover large parts of certain regions. The regional conversion to Organic Farming (OF) might represent great advantages in terms of ecosystems integrity and local natural resources conservation. However, is this regional conversion plausible? What could be the impact of such conversion for agricultural production and nature conservation? Taking into account the heterogeneity of farms and farming systems in a region, are there farming systems more easily convertible than others? The objective of this paper is to show the results of different scenario analyses about the extension of OF in Camargue, South of France. The application of different modeling approaches with great potential for the multi-scale and multi-criteria evaluation scenarios is presented. These models include Bioeconomic models, Agent-based models and Land use/cover change models. According to our results, in the Camargue, the most probable conversion in the near future would take place in fields with low salt pressure belonging to livestock breeders and diversified cereal producers. However, the regional conversion to OF is plausible as the region could maintain its economic productivity while decreasing the potential harmful effect to the environment. Finally, the possible trajectories of conversion suggest that certain farmers (specialized in rice production) might need greater help to assure such conversion to OF as their economic performance is hampered during that period. The application of these three modeling approaches to assess the same scenario in one region revealed their complementarity for exploring the issue of regional conversion to OF from different angles and at different scales.

La région Nord - Pas de Calais est une région très densément peuplée qui a été profondément affectée par des industries lourdes, l’exploitation minière du charbon dans le passé et une agriculture intensive, toujours active. Un jeu de données a été constitué en rassemblant des teneurs en éléments en traces mesurées dans le cadre de différentes études menées sur les sols agricoles de la région. Des facteurs d’enrichissements (FE) ont été calculés en chaque site pour 18 éléments en traces et 250 solums en utilisant l’aluminium comme élément géochimique de référence et un horizon profond ou le matériau parental supposé non contaminé par les activités humaines. L’analyse variographique a révélé que seulement huit métaux traces (Bi, Cd, Cu, In, Pb, Sn, Tl, Zn) sont spatialement corrélés, ce qui a permis d’utiliser la simulation séquentielle gaussienne pour la spatialisation de leurs FE. Le Cd montre un net enrichissement (FE le plus souvent compris entre 3 et 10, parfois plus) sur la quasi-totalité du territoire régional tandis que le Zn et le Pb montrent de forts enrichissements localement (FE de 3 à 30) à proximité immédiate d’usines de production de ces métaux (Auby, Noyelles-Godault, Mortagne-du-Nord) ou de grandes agglomérations (Dunkerque, Lille, Valenciennes, Est du bassin minier). Le Bi, le Cu et le Sn montrent des enrichissements modérés (de 1,5 à 3) sur la moitié du territoire régional, principalement autour des plus grandes villes et des usines de production de Pb et Zn. L’indium et le Tl présentent des FE de 1 à 1,5 sur l’ensemble du territoire avec des valeurs plus élevées en certaines zones urbanisées ou industrialisées. Les cartes de spatialisation des FE, rapprochées de celle de l’occupation du territoire par les activités humaines, montrent les origines principalement industrielle, urbaine et routière des enrichissements en Pb et Zn, de même que ceux, nettement plus faibles en Bi, In et Tl. Les enrichissements en Cu, Sn et Cd comporteraient quant à eux une origine agricole plus importante que ceux des précédents éléments. Certains éléments non spatialement corrélés présentent des FE nettement supérieurs à 1 en moyenne. C’est le cas de Hg, Mn, Mo, Sb et Se. Ces enrichissements ont probablement en partie une origine humaine mais l’impossibilité de modéliser leur distribution spatiale n’a pas permis de les relier aux activités anthropiques. Enfin, As, Co, Cr, Ni et V ne semblent pas avoir été apportés dans les sols par les activités humaines, puisqu’ils présentent des FE proches de 1 et, de plus, non reliés à l’occupation du territoire. Pour certains éléments, les quantités apportées par les activités humaines et stockées dans l’horizon de surface ont été estimées. Les plus importantes sont celles du Pb et du Zn, de l’ordre de 60 000 T. Viennent ensuite le Cu, avec environ 15 000 t, le Sn (environ 2 000 t) et le Cd (environ 1 100 t).

La région Nord - Pas de Calais est une région très densément peuplée qui a été profondément affectée par des industries lourdes, l’exploitation minière du charbon dans le passé et une agriculture intensive, toujours active. Un jeu de données a été constitué en rassemblant des teneurs en éléments en traces mesurées dans le cadre de différentes études menées sur les sols agricoles de la région. Des facteurs d’enrichissements (FE) ont été calculés en chaque site pour 18 éléments en traces et 250 solums en utilisant l’aluminium comme élément géochimique de référence et un horizon profond ou le matériau parental supposé non contaminé par les activités humaines. L’analyse variographique a révélé que seulement huit métaux traces (Bi, Cd, Cu, In, Pb, Sn, Tl, Zn) sont spatialement corrélés, ce qui a permis d’utiliser la simulation séquentielle gaussienne pour la spatialisation de leurs FE. Le Cd montre un net enrichissement (FE le plus souvent compris entre 3 et 10, parfois plus) sur la quasi-totalité du territoire régional tandis que le Zn et le Pb montrent de forts enrichissements localement (FE de 3 à 30) à proximité immédiate d’usines de production de ces métaux (Auby, Noyelles-Godault, Mortagne-du-Nord) ou de grandes agglomérations (Dunkerque, Lille, Valenciennes, Est du bassin minier). Le Bi, le Cu et le Sn montrent des enrichissements modérés (de 1,5 à 3) sur la moitié du territoire régional, principalement autour des plus grandes villes et des usines de production de Pb et Zn. L’indium et le Tl présentent des FE de 1 à 1,5 sur l’ensemble du territoire avec des valeurs plus élevées en certaines zones urbanisées ou industrialisées. Les cartes de spatialisation des FE, rapprochées de celle de l’occupation du territoire par les activités humaines, montrent les origines principalement industrielle, urbaine et routière des enrichissements en Pb et Zn, de même que ceux, nettement plus faibles en Bi, In et Tl. Les enrichissements en Cu, Sn et Cd comporteraient quant à eux une origine agricole plus importante que ceux des précédents éléments. Certains éléments non spatialement corrélés présentent des FE nettement supérieurs à 1 en moyenne. C’est le cas de Hg, Mn, Mo, Sb et Se. Ces enrichissements ont probablement en partie une origine humaine mais l’impossibilité de modéliser leur distribution spatiale n’a pas permis de les relier aux activités anthropiques. Enfin, As, Co, Cr, Ni et V ne semblent pas avoir été apportés dans les sols par les activités humaines, puisqu’ils présentent des FE proches de 1 et, de plus, non reliés à l’occupation du territoire. Pour certains éléments, les quantités apportées par les activités humaines et stockées dans l’horizon de surface ont été estimées. Les plus importantes sont celles du Pb et du Zn, de l’ordre de 60 000 T. Viennent ensuite le Cu, avec environ 15 000 t, le Sn (environ 2 000 t) et le Cd (environ 1 100 t).

La région Nord - Pas de Calais est une région très densément peuplée qui a été profondément affectée par des industries lourdes, l'exploitation minière du charbon dans le passé et une agriculture intensive, toujours active. Un jeu de données a été constitué en rassemblant des teneurs en éléments en traces mesurées dans le cadre de différentes études menées sur les sols agricoles de la région. Des facteurs d'enrichissements (FE) ont été calculés en chaque site pour 18 éléments en traces et 250 solums en utilisant l'aluminium comme élément géochimique de référence et un horizon profond ou le matériau parental supposé non contaminé par les activités humaines. L'analyse variographique a révélé que seulement huit métaux traces (Bi, Cd, Cu, In, Pb, Sn, Tl, Zn) sont spatialement corrélés, ce qui a permis d'utiliser la simulation séquentielle gaussienne pour la spatialisation de leurs FE. Le Cd montre un net enrichissement (FE le plus souvent compris entre 3 et 10, parfois plus) sur la quasi-totalité du territoire régional tandis que le Zn et le Pb montrent de forts enrichissements localement (FE de 3 à 30) à proximité immédiate d'usines de production de ces métaux (Auby, Noyelles-Godault, Mortagne-du-Nord) ou de grandes agglomérations (Dunkerque, Lille, Valenciennes, Est du bassin minier). Le Bi, le Cu et le Sn montrent des enrichissements modérés (de 1,5 à 3) sur la moitié du territoire régional, principalement autour des plus grandes villes et des usines de production de Pb et Zn. L'indium et le Tl présentent des FE de 1 à 1,5 sur l'ensemble du territoire avec des valeurs plus élevées en certaines zones urbanisées ou industrialisées. Les cartes de spatialisation des FE, rapprochées de celle de l'occupation du territoire par les activités humaines, montrent les origines principalement industrielle, urbaine et routière des enrichissements en Pb et Zn, de même que ceux, nettement plus faibles en Bi, In et Tl. Les enrichissements en Cu, Sn et Cd comporteraient quant à eux une origine agricole plus importante que ceux des précédents éléments. Certains éléments non spatialement corrélés présentent des FE nettement supérieurs à 1 en moyenne. C'est le cas de Hg, Mn, Mo, Sb et Se. Ces enrichissements ont probablement en partie une origine humaine mais l'impossibilité de modéliser leur distribution spatiale n'a pas permis de les relier aux activités anthropiques. Enfin, As, Co, Cr, Ni et V ne semblent pas avoir été apportés dans les sols par les activités humaines, puisqu'ils présentent des FE proches de 1 et, de plus, non reliés à l'occupation du territoire. Pour certains éléments, les quantités apportées par les activités humaines et stockées dans l'horizon de surface ont été estimées. Les plus importantes sont celles du Pb et du Zn, de l'ordre de 60 000 T. Viennent ensuite le Cu, avec environ 15 000 t, le Sn (environ 2 000 t) et le Cd (environ 1 100 t).