Effects of soil, climate and cultivation techniques on cotton yield in Central Greece, using different statistical methods | Etude des effets du sol, du climat et des techniques de culture sur la production du coton en Grece centrale, utilisant differentes methodes statistiques

Francés. L'objectif de cette etude etait de determiner et quantifier la relation entre les variables de l'environnement et celles de la conduite de la culture sur la production du coton dans la plaine de Thessalie, en Grece centrale. 349 champs repartis sur toute la region ont ete choisis dans lesquels on a mesure pendant trois annees consecutives la production de coton et les variables qui caracterisent sa culture et les sols. Trois methodes statistiques ont ete utilisees (analyse de variance a un et plusieurs criteres, regression lineaire et analyse factorielle) pour identifier et confirmer l'effet des techniques culturales sous differentes conditions climatiques. L'analyse de variance (ANOVA) a montre que la categorie de sol, la composition mecanique de la couche superficielle et celle du sol en profondeur, la teneur en carbonates, le cultivar, les precedents culturaux, la defoliation et les variations spatio-temporelles du climat ont un effet significatif (P 0.001) sur le rendement. La regression lineaire a confirme les resultats des ANOVA et suggere que 50 % de la variation du rendement est liee aux variations de sol tandis que le meme pourcentage (47 %) serait du aux variables de conduite de culture; l'ensemble de ces deux groupes de variables expliquent 65 % de la variation du rendement. L'analyse factorielle a ete realisee de deux manieres differentes: en incluant les donnees de rendement parmi les variables et en ne les incluant pas. Dans les deux analyses, dix facteurs ont ete mis en evidence, identifies par le meme groupe de variables. La premiere analyse montre que 61 % de la variance totale du rendement est representee par les 10 facteurs. F1 et F2 expliquent la moitie de cette variance tandis que F5 en explique le tiers. La regression realisee sur les facteurs extraits par la seconde analyse a montre que les facteurs F1, F2, F5 et F7 expliquent 41 % de la variance totale du rendement. Dans les deux cas le facteur F1 est determine principalement par les variables de sol, alors que F2, F5 et F7 le sont par celles liees aux techniques culturales